תואר שני בבינה מלאכותית

קורס הבינה המלאכותית (AI) שלנו מאפשר לך לפתח את המיומנויות, הידע וההבנה ל:

• להמשיך בקריירה בחוד החנית של AI
• ליישם פתרונות טכנולוגיים חדשים בבעיות בעולם האמיתי.

זה אידיאלי עבור בוגרים טריים במחשוב, מתמטיקה, הנדסה או מקצוע הקשור למדע עם כישורי תכנות טובים. ובעלי ניסיון רב בתעשיית המחשוב שרוצים לקבל הסמכה שמפתחת את המומחיות שלהם.

הקורס מבוסס על המחקר המתקדם המתבצע בבית הספר. תלמד:

• למידת מכונה
• למידה עמוקה
• מדעי הנתונים
• הדמיית נתונים
• ביג דאטה והענן
• מערכות אוטונומיות אינטליגנטיות
• היבטים רלוונטיים בסיסיים של אבטחת סייבר.

המעבדות שלנו מצוידות בציוד וכלי תוכנה בסטנדרטים בתעשייה. זה כולל מעבדת 'Fab' ומעבדת רובוטיקה עם מגוון פלטפורמות ליישום אלגוריתמים של בינה מלאכותית.

מודולי לימוד

מודולי חובה

מבוא ללמידת מכונה (10 נ"ז)

מודול זה לומד את היסודות של מתודולוגיות למידת מכונה, יישומים ושיטות ניתוח המתאימות ליישומי למידת מכונה. חובה לתואר שני ו-PG Dip.

יסודות הבינה המלאכותית (AI) (10 נ"ז)

מודול זה מלמד את המושגים הבסיסיים של AI כולל גישות קלאסיות ומודרניות לבינה מלאכותית והבסיסים הפילוסופיים של בינה מלאכותית. חובה לתואר שני ו-PG Dip.

מערכות אינטליגנטיות אוטונומיות (20 נ"ז)

מודול זה מצייד אותך בידע ובהבנה הביקורתית של אופן השימוש במערכות חכמות אוטונומיות במגוון רחב של סביבות עם פונקציות שונות. חובה לתואר שני.

הנדסת מערכות בינה מלאכותית (20 נ"ז)

מודול זה מספק לסטודנטים מיומנויות להעריך ולנתח באופן ביקורתי את היישום של בינה מלאכותית בתחום הנדסת מערכות. חובה לתואר שני.

הדמיית נתונים (10 נקודות זכות)

מודול זה מכסה כלים וטכניקות עדכניות לבניית הדמיות שימושיות עבור סוגים שונים של מערכי נתונים ותרחישי יישומים. חובה לתואר שני.

ביג דאטה והענן (20 קרדיטים)

הענן הפך לחלק מרכזי בחיים המודרניים ואיתו מגיעות כמויות אדירות של נתונים. מודול זה בוחן כיצד עננים עובדים וניתן להשתמש בהם כדי להתמודד עם אתגרי הביג דאטה של המדע והעסקים המודרניים. חובה לתואר שני.

מחקר, מלגות ומיומנויות מקצועיות (20 נ"ז)

למידת מכונה מתקדמת (10 נ"ז)

מודול זה מצייד את התלמידים במיומנויות להעריך באופן ביקורתי אלגוריתמים מורכבים של למידת מכונה בתרחישי יישומים שונים. חובה לתואר שני.

עבודת גמר בנושאי מחשוב (60 נ"ז)

זהו פרויקט מחקר ופיתוח פרטני המאפשר לך ללמוד לעומק נושא לבחירתך בתחום הבינה המלאכותית, בהנחיית המנחה שלך. העבודה עשויה להתבצע בשיתוף פעולה הדוק עם ארגון מחקרי, תעשייתי או מסחרי. אתה מבצע את עבודת הגמר שלך במהלך תקופת הקיץ אם אתה סטודנט במשרה מלאה.

לימוד עצמאי II (20 נ"ז)

למידה והוראה

תלמדו בשילוב של הרצאות ומפגשים מעשיים. ההרצאות מספקות בסיס תיאורטי, בעוד מפגשים מעשיים מחזקים את ההבנה שלך עם מעורבות פעילה.

תסופק לך חוויה מגוונת, כמו גם הזדמנות לדון בעבודה שלך ישירות עם מרצים.

רבים מהמודולים מועשרים במומחיות המחקרית של צוות ההוראה. אנו מזמינים גם מרצים אורחים מארגוני מחקר ותעשיות לבוא ולהרצות אורח.

אנו מתמקדים בשימוש בכלים סטנדרטיים בתעשייה כדי לפתור בעיות מעשיות ורלוונטיות תעשייתית, ובשימוש בבעיות אלו כדי ללמד מושגים תיאורטיים. זה מבטיח שלסטודנטים תהיה הזדמנות לרכוש מיומנויות שלא רק יכשירו אותם לתעשיית המחשוב של היום, אלא לקריירה לכל החיים בתעשיית המחשוב.

קריירה

בוגרי התוכנית יהיו מצוידים באופן אידיאלי לקריירה במגוון רחב של תעשיות. בוגרים מועסקים במגוון שלם של משרות, כולל

• מדען נתונים
• מהנדס נתונים תוכנה
• מהנדס למידת מכונה
• מדען לומד מכונה
• אדריכל AI
• יועץ בינה מלאכותית
• מומחה בינה מלאכותית
• אדריכל ML
• מהנדס ידע.