מגיסטר למדעים בעיבוד שפה טבעית

NLP מתמקד בפיתוח מערכות המאפשר למחשבים לתקשר עם אנשים באמצעות שפה יומיומית. מערכות ייצור שפות טבעיות ממירות מידע ממאגר המחשב לשפה אנושית קריאה או נשמעת ולהיפך. מערכות כאלה מאפשרות גם משימות מתוחכמות כגון תרגום בין-שפות, הבנה סמנטית, סיכום טקסט וקיום דיאלוג. היישומים המרכזיים של אלגוריתמים NLP כוללים יישומי תגובה קולית אינטראקטיבית, מתרגמים אוטומטיים, עוזרים אישיים דיגיטליים (למשל סירי, קורטנה, אלקסה), צ'ט בוטים ומעבדי תמלילים חכמים.

תוכניות

עם סיום דרישות התוכנית, הבוגר יוכל:

1. להפגין הבנה מיוחדת ביותר של טכניקות החישוב לניתוח ומידול נתוני טקסט ודיבור עם יישומים לתרחישים בעולם האמיתי.
2. יש הבנה מעמיקה של המבנים התחבירית והסמנטית בדיבור ובנתונים טקסטואליים (למשל מבנה הפרידיקט-ארגומנט).
3. השג יכולות מתקדמות ליישום אלגוריתמים NLP מתקדמים, והנח את התוצאות שהושגו.
4. בעלי יכולת לנסח שאלות מחקר משלהם, לנתח את גוף הידע הקיים, להציע ולפתח פתרונות לבעיות חדשות.
5. רכשו מומחיות בשימוש ופריסת כלי תכנות הקשורים ל- NLP למגוון בעיות NLP.
6. עבודה עצמאית וכן חלק מצוות, בצורה קולגיאלית, בפרויקטים הקשורים ל- NLP.
7. התבטא בגישה הלמידה הנכונה במהלך שיעורי מחקר ומחקר המראים בבירור בעלות, צמיחה אישית וטכנית ואחריות.
8. לתקשר ביעילות תוצאות ניסיוניות וממצאי מחקר בעל פה ובכתב, ולבקר את גוף העבודה הקיים.

©MBZUAI

דרישות התואר המינימליות לתואר שני בעיבוד שפות טבעיות הן 35 נקודות זכות, המחולקות כדלקמן:

קורסים מרכזיים

MSc בעיבוד שפות טבעיות הוא בעיקר תואר מבוסס מחקר. מטרת הלימודים היא לצייד את הסטודנטים במערך המיומנויות הנכון, כך שיוכלו לבצע בהצלחה את פרויקט המחקר שלהם (תזה). הסטודנטים נדרשים לקחת COM701, כקורס חובה. הם יכולים לבחור שלושה קורסי ליבה מתוך מאגר ריכוזים של שישה ברשימה המופיעה להלן:

קורסי בחירה

הסטודנטים יבחרו מינימום של שני קורסי בחירה, עם סך של שמונה (או יותר) שעות אשראי (CH) מתוך רשימה של קורסי בחירה זמינים המבוססים על עניין, עבודת מחקר מוצעת ופרספקטיבות קריירה, בהתייעצות עם פאנל הפיקוח שלהם. קורסי הבחירה הזמינים לתואר שני בעיבוד שפה טבעית מפורטים בטבלה שלהלן:

עבודת מחקר

עבודת המאסטר חושפת את הסטודנטים לבעיית מחקר לא פתורה, שבה הם נדרשים להציע פתרונות חדשים ולתרום כלפי גוף הידע. הסטודנטים ממשיכים ללמוד מחקר עצמאי, בהנחיית פאנל פיקוח, לתקופה של שנה.

©MBZUAI

קורסי ליבה

MSc בעיבוד שפה טבעית הוא בעיקר תואר מבוסס מחקר. מטרת הקורסים היא לצייד את התלמידים במערך המיומנויות הנכון, כדי שיוכלו לבצע בהצלחה את פרויקט המחקר שלהם (תזה). הסטודנטים נדרשים ללמוד COM701, כקורס חובה. הם יכולים לבחור שלושה קורסי ליבה מתוך מאגר ריכוז של שישה ברשימה המופיעה להלן:

קורסי בחירה

התלמידים יבחרו לפחות שני קורסי בחירה, עם סך של שמונה (או יותר) שעות אשראי (CH) מתוך רשימה של קורסי בחירה זמינים על סמך עניין, עבודת מחקר מוצעת ונקודות מבט לקריירה, בהתייעצות עם פאנל הפיקוח שלהם. קורסי הבחירה הזמינים לתואר שני בעיבוד שפה טבעית מפורטים בטבלה הבאה:

עבודת מחקר

עבודת הגמר לתואר שני חושפת את הסטודנטים לבעיית מחקר בלתי פתורה, שבה הם נדרשים להציע פתרונות חדשים ולתרום לגוף הידע. סטודנטים ממשיכים למחקר עצמאי, בהנחיית פאנל פיקוח, לתקופה של שנה.

דירוג CS במבט אחד

• מקום 18 בתחום הבינה המלאכותית בדירוג CS ברחבי העולם
• מקום 28 בתחום ML בדירוג CS ברחבי העולם
• מקום 16 בתחום קורות חיים בדירוג CS ברחבי העולם
• מקום 19 בתחום ה-NLP בדירוג CS ברחבי העולם

עם השלמת דרישות התוכנית, הבוגר יוכל:

1. להפגין הבנה מיוחדת מאוד של טכניקות החישוב לניתוח ומודלים של נתוני טקסט ודיבור עם יישומים לתרחישים בעולם האמיתי
2. יש הבנה מעמיקה של המבנים התחביריים והסמנטיים בדיבור ובנתונים טקסטואליים (למשל, מבנה הטיעון-פרדיקט)
3. השג יכולות מתקדמות להטמעת אלגוריתמי ה-NLP החדשניים, והשוואת התוצאות שהושגו
4. יש את היכולת לגבש שאלות מחקר משלו, לנתח את גוף הידע הקיים, להציע ולפתח פתרונות לבעיות חדשות
5. השג מומחיות בשימוש ופריסה של כלי תכנות הקשורים ל-NLP עבור מגוון בעיות NLP
6. עבודה עצמאית כמו גם חלק מצוות, באופן קולגיאלי, על פרויקטים הקשורים ל-NLP
7. להעביר ביעילות תוצאות ניסויים וממצאי מחקר בעל פה ובכתב, ולבקר את גוף העבודה הקיים

בינה מלאכותית חודרת לכל תעשייה. באירועי התקשרות מעסיקים האחרונים ב-MBZUAI, היה ייצוג ממגזרים רבים, כולל (אך לא רק):

• תעופה, ייעוץ, חינוך, אנרגיה, פיננסים, גופים ממשלתיים, בריאות, מדיה, נפט וגז, ביטחון וביטחון, מכוני מחקר, קמעונאות, טלקומוניקציה, תחבורה ולוגיסטיקה וסטארט-אפים.

הזדמנויות עבודה אחרונות שפורסמו דרך פורטל הקריירה של MBZUAI כוללות (אך לא רק):

• ארכיטקט פתרונות בינה מלאכותית, מהנדס פתרונות בינה מלאכותית, מהנדס אלגוריתמי, מנתח נתונים, מהנדס נתונים, מדען נתונים, יועץ אסטרטגיית נתונים, מהנדס תוכנה מלא, מפתח אינטרנט מלא, חוקר ניתוח חזוי ומדען נתונים בכיר - יועץ.

הזדמנויות קריירה אחרות יכולות לכלול (אך לא רק):

• מדען יישומי, מהנדס אנליטיקה, מציאות רבודה/וירטואלית, מכוניות אוטונומיות, ביומטריה וזיהוי פלילי, קצין נתונים ראשי, מנהיגות פלטפורמת נתונים, עיתונאי נתונים, מומחה מכירות טכני של נתונים ובינה מלאכותית, ניתוחי צמיחה / מהנדסי צמיחה, מנהל: תכנון שירותי בינה מלאכותית וענן, מכונה מהנדסי למידה, מנהל מוצר: AI וניתוח נתונים, מדען נתוני מוצר, מנתח מוצר, חישה מרחוק, עוזרי מחקר, אבטחה ומעקב, מהנדס תוכנה בכיר ונתוני סמנכ"ל.