מגיסטר במדעי הנתונים

על מנת לנתח את היקף הנתונים ההולך וגדל שנוצר בכל תחומי החברה של ימינו, תעשיית ה- IT המודרנית מעלה את סוגיית ה- Big Data. כמו כן, הקהילה האקדמית מקימה את התחום המתפתח של מדע הנתונים. תכנית זו כוללת הכשרה בתחומי מודלים חישוביים, מודלים וחיזויים מתמטיים, ארכיטקטורת מחשבים, טכניקות תכנות מתקדמות, כמו גם אחסון נתונים ואחזורם. בכוח העיצוב הרב תחומי שלה, תוכנית זו עשויה לשמש עמוד שדרה שמעניין את בוגרי הפקולטות הרבות וכן את אנשי הצוות במרכזי המחקר. בוגרי התוכנית יוכלו לפתור בעיות הנוגעות לחיפוש נתונים, איסוף, אחסון, הכנה וניתוח וכן פרשנות של תוצאות בתחום ההתמחות.

סקירה כוללת

תכנית המאסטר למדעי הנתונים כוללת מסלול חינוכי במשרה מלאה לסטודנטים דוברי אנגלית המורכב ממכלול תחומי בסיס ומגוון קורסים בחירה ואופציונלית באנגלית.

מטרת התוכנית היא להכשיר מומחים מוסמכים ביותר במתמטיקה שימושית, מדעי המידע וניתוח נתונים.

התוכנית כוללת לימוד מעמיק של שיטות מתמטיות של מודלים של בינה מלאכותית ושיטות מודרניות לניתוח נתונים, מודלים מתמטיים ואינפורמטיביים של מערכות מורכבות וכן מימוש מחשב של שיטות אלה. הידע והמיומנויות של בוגרי קורס זה מבוקשים על ידי משרדי ומוסדות הפדרציה הרוסית, ממשלות אזוריות וחברות גדולות.

הרעיון ותוכנית הלימודים של ההתמחות בניתוח נתונים באינטרנט פותחו בשיתוף עם Yandex. מסלול זה כולל הוראת דיסציפלינות מיוחדות על ידי אנשי צוות החברה, השתתפותם של סטודנטים, סטודנטים לתארים מתקדמים ומרצים בפרויקטים המיישמים משימות שהציעו Yandex וקשורות לפעילות העסקית שלה, הכשרה מקצועית לסטודנטים ב- Yandex, ומחקר משותף שבוצע יחד. עם צוות יאנדקס.

התוכנית כוללת 3 התמחויות ומסלול מלא באנגלית (120 נ"ז):

מסלול לימוד אנגלית

תוכן לימודים כללי

קורסי גישור:

• מתמטיקה דיסקרטית ליישום ופיתוח אלגוריתמים
• תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית
• מרכיבי תחום הלימוד

קורסי יסוד:

• שיטות מודרניות לניתוח נתונים
• שיטות קבלת החלטות מודרניות
• מדעי הרשת
• למידת מכונה וכריית נתונים

קורסי בחירה:

• שיטות אוטומטיות לאימות התוכנית
• אינפורמטיקה רפואית
• ניתוח נתונים ברפואה
• הנדסת נתונים ושירות לאוטומציה של תהליכים עסקיים

ניתוח נתוני אינטרנט

קורסי יסוד:

• שיטות מודרניות לניתוח נתונים
• שיטות קבלת החלטות מודרניות
• למידת מכונה
• אלגוריתמים ומבני נתונים
• שיטות ומערכות לעיבוד ביג דאטה

קורסי בחירה:

• גישות הסתברותיות וסטטיסטיות בקבלת החלטות
• תיאוריה מקבילה וחישובים מבוזרים
• אופטימיזציה בלמידת מכונה
• ניתוח תמונות ווידיאו
• עיבוד אוטומטי של טקסטים
• למידה עמוקה

מערכות חכמות וניתוח מבני

קורסי גישור:

• מתמטיקה דיסקרטית ליישום ופיתוח אלגוריתמים
• תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית

קורסי יסוד:

• שיטות מודרניות לניתוח נתונים
• שיטות קבלת החלטות מודרניות
• סטים מסודרים בניתוח נתונים
• מדעי הרשת
• מבוא ללמידת מכונות וכריית נתונים
• למידת מכונה וכריית נתונים

קורסי בחירה:

• בלשנות חישובית וניתוח טקסט
• תורת המידע ותורת החיפוש המשולבת
• יסודות העיצוב וההטמעה של הבינה המלאכותית
• משחקי מערכות והחלטות בניתוח נתונים ודוגמנות
• ניתוח נתונים ברפואה
• ניתוח נתונים גדולים
• למידה עמוקה
• שיטות אוטומטיות לאימות התוכנית
• אינפורמטיקה רפואית
• שיטות חזקות בסטטיסטיקה
• קבלת החלטות וניתוח נתונים תחת אי וודאות ועמימות
• אוטומציה של תהליכים עסקיים באמצעות למידת מכונה

טכנולוגיות של דוגמנות של מערכות מורכבות

קורסי גישור:

• מתמטיקה דיסקרטית ליישום ופיתוח אלגוריתמים
• תורת ההסתברות וסטטיסטיקה מתמטית

קורסי יסוד:

• שיטות מודרניות לניתוח נתונים
• שיטות קבלת החלטות מודרניות
• סטים מסודרים בניתוח נתונים
• יסודות מתמטיים של תקשורת מודרנית
• שיטות סטטיסטיות למידול חיזוי
• שיטות גיאומטריות למידול חיזוי

קורסי בחירה:

• בלשנות חישובית וניתוח טקסט
• תורת המידע ותורת החיפוש המשולבת
• יסודות העיצוב וההטמעה של הבינה המלאכותית
• משחקי מערכות והחלטות בניתוח נתונים ודוגמנות
• ניתוח נתונים ברפואה
• ניתוח נתונים גדולים
• למידה עמוקה
• שיטות אוטומטיות לאימות התוכנית
• מידע רפואי
• שיטות חזקות בסטטיסטיקה
• קבלת החלטות וניתוח נתונים תחת אי וודאות ועמימות
• אוטומציה של תהליכים עסקיים באמצעות למידת מכונה

בוגרי התכנית ירכשו מיומנויות ומיומנויות המבוקשות בפלטפורמות המקוונות המובילות, כולל שיטות וכלים לעיבוד כמויות גדולות של נתונים (Big Data), עיבוד מוקדם של נתונים (Extract-Transform-Load), כריית נתונים (Data Mining), ידע מיצוי (גילוי ידע), יצירת מנועי חיפוש (מנועי חיפוש), ניתוח רשתות חברתיות (ניתוח רשתות חברתיות), קנה מידה של אלגוריתמים (הטכנולוגיות Hadoop ו- Map-Reduce) ותחזיות סדרות זמן פיננסיות.