מאסטר בניתוח נתונים מעשיים

מטרות התוכנית

התוכנית מתמקדת ביישומים שונים של מדעי הנתונים וניתוח נתונים. תלמד כיצד לבנות מערכות בינה מלאכותית באמצעות אלגוריתמים חדישים של למידת מכונה.

התוכנית מיועדת למפתחי תוכנה ומהנדסים, מתמטיקאים ומומחי מדעי המחשב, המעוניינים לעבור לתחום מדעי הנתונים. התוכנית מתמקדת בפיתוח מערכות בינה מלאכותית והכנסתן לייצור.

התוכנית מכסה שלושה תחומים:

• אלגוריתמים ושיטות למידת מכונה כולל לימוד מכונה קלאסי ורשתות עצביות מודרניות מודרניות.
• יישומים שונים של מערכות למידת מכונה כגון ראיית מחשב, עיבוד שפה טבעית וניתוח סדרות זמן.
• פיתוח תוכנה לבניית מערכות למידת מכונה כולל תכנות Python, עיבוד נתונים גדולים ו- DevOps.

בנוסף לקורסים עיוניים, התכנית כוללת סדנת פרויקטים. במהלך הסדנה התלמידים עובדים על פרויקטים של מדעי נתונים אמיתיים של חברות.

<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/13/133784_info.jpg " alt = " 133784_info.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source ":" "}" />

יתרונות התוכנית

• התוכנית מיושמת בשיתוף פעולה עם חברת SAP. תוכל להשתתף בכמה קורסים מ- SAP. בנוסף, תוכל להשתתף בפרויקטים של מחקר במעבדת הדור הבא של SAP בכתובת Ural Federal University . תחום המחקר של המעבדה בונה מערכות בינה מלאכותית עבור חברות בתעשייה 4.0.
• תוכל לבנות תיק פרוייקטים של מדעי הנתונים לקורות החיים שלך במהלך סדנאות פרויקטים.
• תלמידי התוכנית לניתוח נתונים מעשיים יכולים להשתתף בסדנת תחרויות מדעי הנתונים של UrFU, שם הם משתתפים בתחרויות Kaggle (www.kaggle.com) ומסוגלים לפתח את פרופיל הקאגגל שלהם. פרופיל מומחה Kaggle נחשב יתרון על ידי חברות רבות ששוכרות מדעני נתונים.

תחומי מפתח

• למידת מכונה
• למידה עמוקה
• פייתון לניתוח נתונים
• ראייה ממוחשבת
• עיבוד שפה טבעית
• ניתוח סדרות זמן
• עיבוד ביג דאטה
• סדנת פרויקטים

אפשרויות קריירה

לאחר סיום התוכנית תוכל לעבוד בבנקים, חברות אינטרנט, מפעילי טלקום, חברות פיתוח תוכנה, חברות הזנק בינה מלאכותית ועוד חברות מרגשות רבות.

תפקידים אפשריים בעבודה:

• מהנדס Machine Learning, המפתח מערכות בינה מלאכותית.
• מהנדס נתונים, שיוצר, מנקה ואוצר מערכות נתונים ללמידת מכונות.
• מהנדס Big Data, המסוגל להכין ולעבד כמויות גדולות של נתונים באמצעות מחשוב מבוזר.

דרישות קבלה

• תואר ראשון / מומחה 4 שנים (או שווה ערך)

דרישות נוספות:

• ידע וכישורים:
  • יסוד הסטטיסטיקה ותורת ההסתברות.
  • ניסיון בכל שפת תכנות. פייתון יהיה יתרון.
• אנגלית: שליטה טובה באנגלית.

שאלות

האם אני יכול לשלם עבור התוכנית הזו בתשלומים?

ניתן לשלם את שכר הלימוד במספר תשלומים (עד 6) בעזרת תוכניות התשלום האישיות שהוקמו עם הגעת הסטודנט וחתימת חוזה החינוך.

היכן ממוקם הקמפוס?

רחוב מירה 32, יקטרינבורג.

אילו אפשרויות מימון אחרות יש לך לתכנית זו?

אפשר לקבל הנחה על ביצועים גבוהים בבחינת הכניסה.

אילו מסמכים נדרשים להגיש בקשה לתכנית זו?

על כל המועמדים להגיש את חבילת המסמכים הבאה לבדיקת לוח הקבלה:

1. סריקה של דרכון המבקש
2. תרגום נוטריוני של דרכון המבקש לשפה הרוסית
3. מסמכי חינוך קודמים (תעודת בוגר או שווה ערך) עם הלגליזציה שלהם/אפוסטילים שנעשו בהתאם לתקני החינוך הרוסים
4. תמליל ציוני אקדמי מלא (לכל תקופת הלימודים)

אנא, שים לב כי המסמכים באנגלית, צרפתית וגרמנית מתקבלים גם לבדיקת זכאות מקדימה. אבל בשלב הקבלה, כל המסמכים דורשים תרגום נוטריוני לשפה הרוסית.

מהו תהליך הקבלה לתכנית זו?

כדי לקבל קבלה לתכנית המאסטר, עליך לעבור 2 הליכים מחייבים, שניהם ניתנים לביצוע בצורות רחוקות. הקבלה ניתנת אם שני ההליכים הושלמו בהצלחה.

• זיהוי מסמכים

כל המועמדים צריכים להגיש את חבילת מסמכי החינוך הנדרשים (תעודת תואר ראשון + תמליל ציונים לכל תקופת הלימודים) לבדיקת לוח הקבלה (ההמחאה אורכת 2-4 ימים)

• רֵאָיוֹן

כל מועמד צריך לעבור בחינת קבלה אחת בצורה של ראיון באמצעות סקייפ עם מנהל התוכנית. הראיון נקבע בנפרד, יש לנהל משא ומתן על כל הפרטים עם מנהל הקבלה.