מאסטר במתמטיקה שימושית וסטטיסטיקה
Institut Polytechnique de Paris
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Palaiseau, צרפת
שפות
אנגלית, צָרְפָתִית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
2 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
EUR 6,243 / per year *
מועד אחרון להגשת בקשה
30 May 2024
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
Sep 2024
* לסטודנטים של האיחוד האירופי/EEA/שוויץ: 4243€ - סטודנטים מחוץ לאיחוד האירופי/EEA/שוויץ: 6243€ למעט שנה 2 "מודלים מתמטיים" ושנה 2 "הסתברות ומימון" שהעמלות הן: סטודנטים באיחוד האירופי/EEA/שוויץ: 243 אירו לשנה וסטודנטים שאינם מהאיחוד האירו
מבוא
מאסטר במתמטיקה יישומית וסטטיסטיקה מאפשר לתלמידים:
- לרכוש בסיס איתן במתמטיקה יישומית.
- פתח קשר חזק עם מחקר באמצעות סמינרים, פרויקטים של חונכות והתמחויות במעבדות מחקר או בחברות.
סטודנטים יכולים גם ללמוד Ph.D. מסלולים להנחות אותם לקראת דוקטורט בסוף המאסטר:
- דוקטורט. מסלול מתמטיקה - התמחות במימון
- דוקטורט. מסלול Data & Artificial Intelligence - התמחות במתמטיקה שימושית
תקופות הגשת מועמדות לתכנית מאסטר זו: 03/11/2022 עד 31/05/2023 ב-3 מפגשים:
- מפגש 1: 03/11/2022 עד 02/02/2022
- מפגש 2: 03/02/2023 עד 13/04/2023
- מפגש 3: 14/04/2023 עד 31/05/2023
קבלה
תכנית לימודים
התמקדו בשנה א': מתמטיקה יישומית וסטטיסטיקה
תכנית תואר שני זו שנה א' מציעה מגוון רחב של קורסים בסיסיים ומתמחים יותר במתמטיקה שימושית. זה מאפשר לתלמידים לבנות תוכנית לימודים אישית המותאמת לפרויקטים האקדמיים והמקצועיים שלהם בתחומים הבאים:
- סטטיסטיקה, מימון ואקטואריה
- דוגמנות, הסתברות ואינטליגנציה מלאכותית
- אופטימיזציה
- אותות, מחשוב ולמידת מכונה
- ניתוח מספרי ו-EDP
כדי להשלים את התואר השני, סטודנטים בשנה א' יכולים להיכנס לתוכניות השנה ב' הבאות:
- שנת תואר שני - סטטיסטיקה, מימון ומדעי האקטואריה
- שנה מאסטר ב' - מידול מתמטי
- שנת תואר שני - סטטיסטיקה, מימון ואקטואריה
- שנת מאסטר ב' - הסתברות ומימון
התמקדות בהתמחות בסטטיסטיקה של שנה 2, פיננסים ואקטואריה
מודלים סטוכסטיים נמצאים בשימוש אינטנסיבי במוסדות פיננסיים ובחברות ביטוח. בנוסף למפרטי המודל, שיטות סטטיסטיות מדויקות הן חיוניות לאומדן, כיול וחיזוי. מגמה זו הודגשה לאחרונה על ידי עליית מדעי הנתונים ולמידת מכונה.
התכנית לתואר שני בסטטיסטיקה, מימון ואקטואריה שמה לה למטרה להכשיר מומחים ברמה גבוהה בתחומי המודלים האקראיים וניהול הסיכונים כדי לענות על הצרכים של כל סוגי המוסדות הפיננסיים. כדי להשיג מטרה שאפתנית זו, נדרשת רמה חזקה בהסתברות ובסטטיסטיקה. תכנית הלימודים מאורגנת סביב קורסי ליבה בסדרות זמן, למידת מכונה, ניהול סיכונים, מדע אקטוארי ומימון מתמטי.
התמקדו בהתמחות במדעי הנתונים של שנה 2
ניצול נפח הנתונים העצום של היום דורש טכניקות מתמטיות מתוחכמות, המהוות את הבסיס ל-Data Science. מעבר זה מנתונים לידע מביא לאתגרים רבים הדורשים גישה בינתחומית. Data Science מסתמך במידה רבה על עיבוד סטטיסטי של מידע: סטטיסטיקה מתמטית, סטטיסטיקה מספרית, למידה סטטיסטית ולמידת מכונה.
נעשה שימוש במגוון רחב של סטטיסטיקות ושיטות למידה מתמטיות ומספריות, החל מניתוח נתונים חקרניים ועד לטכניקות מסקנות מתוחכמות (מודלים גרפיים היררכיים) וסיווג או רגרסיה (למידה עמוקה, מכונה וקטורית תמיכה). על מנת להתפתח בקנה מידה מסיבי, שיטות אלו דורשות שליטה במנגנוני הפצת נתונים וחישובים בקנה מידה גדול. גם מתמטיקה יישומית (ניתוח פונקציונלי, ניתוח מספרי, אופטימיזציה קמורה ולא קמורה) משחקת תפקיד חיוני.
שנה ב': התמחויות אחרות
- דוגמנות מתמטית
- הסתברות ומימון
גלריה
אפשרויות קריירה
קריירה
סטודנטים מההתמחות בסטטיסטיקה, פיננסים ואקטואריה יהיו מצוידים להמשיך בקריירה הדורשת מודלים אקראי וניהול סיכונים עבור כל סוגי המוסדות הפיננסיים כולל בנקים, חברות ביטוח, מנהלי נכסים וקרנות גידור.
סטודנטים מההתמחות במדעי הנתונים מחכים בקוצר רוח בשוק העבודה העולמי.