מאסטר במדעי הנתונים

המאסטר במדעי הנתונים מציע חווית למידה אקדמית בפיתוח מודלים מתמטיים ליצירת מידע מנתונים, שמטרתם לשפר את היעילות והתחרותיות של ארגונים, כמו גם את איכות חייהם של אנשים.

תוכנית זו מיועדת ל

אנשי מקצוע בתחומים הקשורים להנדסה, כלכלה, פיננסים וניהול בעלי יכולות וכישורים במתמטיקה, סטטיסטיקה ופיתוח אלגוריתמים.

כאשר לומדים ב- ITESO

• תקבל השכלה איתנה ומדעית, המתמחה בתחום המתמטי לקבלת מידע הכלול במערך נתונים באמצעות תהליכי סיווג, רגרסיה ותחזיות.
• תלמד תוכנית עם נושאים של אנרגיה, סביבה, כלכלה ואינדיקטורים חברתיים, ממחלקות אקדמיות שונות.
• תתמקד בתוכנית אסטרטגית לניצול יעיל של משאבי הארגונים והממשלות לצורך קבלת החלטות כלכליות, פיננסיות, אנרגיות, סביבתיות ומדיניות ציבוריות לשיפור איכות חייהם של אנשים.
• מתודולוגיית הלימוד שלך תתמקד בפתרון בעיות, פיתוח פרויקטים ומחקרי מקרה, עם גישת יישום מיידית או מיידית.
• תוכלו להבין את הדילמות האתיות בנוגע לרכישת נתונים וניהול מידע.
• תלמד לפתח מודלים מבוססי נתונים להציע פתרונות חדשניים לבעיות המשפיעות על אנשים וארגונים בתחומי האנרגיה, הסביבה, עסקים ומדעי החברה.
• אתה יכול לבצע חילופי לימודים או שהות קיץ באוניברסיטאות שהן בחוד החנית בתחום המקצועי שיש להן הסכם עם ITESO.
• אם אתה צריך לחזק את הידע שלך במתמטיקה ופיתוח אלגוריתמים, יוצעו קורסי הכנה לפני תחילת הקורס לתואר שני.
• הגוף האקדמי מקושר למערכת החוקרים הלאומית (SNI) ולמועצה הלאומית למדע וטכנולוגיה (Conacyt). בנוסף, התואר השני יכנס בשלב מאוחר יותר לתכנית הלאומית לתואר שני באיכות.

עם סיום התוכנית

• אתה תפתח תהליכים אמינים לרכישת ושימוש בנתונים, בסביבות שבהן ההשגה שלהן מבחינה היסטורית הייתה לקויה או בטלה.
• תפרש נתונים המבוססים על ניסוח מודלים מתמטיים לאיתור וחיזוי דפוסים.
• תוכלו לשלב שיטות ונהלים מתמטיים עם טכניקות חישוביות מודרניות לפרש מידע בתחומים שונים של עשייה אנושית.
• תתפתח בחברות וארגונים בתחומי הבינה העסקית ומודלים מנבאים לקבלת החלטות בחברות, תאגידים, אקדמיות, אוניברסיטאות או מרכזי מחקר לאומיים ובינלאומיים, סוכנויות ממשלתיות וארגונים אזרחיים.

מסלולי בחירה

• כלכלה וכלכלה
• סביבה
• אנרגיה
• מדעי החברה

תכנית לימודים

אזור ליבה: חמישה מקצועות חובה

• ניתוח סטטיסטי רב משתני
• יסודות מתמטיים של מדעי הנתונים
• אופטימיזציה קמורה
• סדרת זמן
• דוגמנות חיזוי

אזור בחירה:

עליך לעבור לפחות 24 נקודות זכות אקדמיות שעבורן תוכל לבחור, בשיתוף עם החונך שלך, שלושה נושאים מההיצע החינוכי של קורסי ITESO לתואר שני.

אזור מחקר, פיתוח וחדשנות (IDI): ארבע מזהות חובה

• IDI I: מחקר, פיתוח וחדשנות I / הגדר נושא או בעיה
• IDI II: פרויקט מחקר, פיתוח וחדשנות II / עיצוב
• IDI III: פרויקט מחקר, פיתוח וחדשנות III / פיתוח
• IDI IV: מחקר, פיתוח וחדשנות IV / פיתוח וסיום פרויקט

בסך הכל ישנם שמונה נושאים וארבעה סמינרי מחקר, פיתוח וחדשנות, השווים ל -84 נקודות זכות בשנתיים, בהתאם למסלול המוצע.

מסלול מוצע

מחזור 1

• ניתוח סטטיסטי רב משתני
• יסודות מתמטיים של מדעי הנתונים
• IDI אני

מחזור 2

• אופטימיזציה קמורה
• סדרת זמן
• IDI II

מחזור 3

• דוגמנות חיזוי
• בחירה אני
• IDI III

מחזור 4

• בחירה שנייה
• בחירה ג '
• IDI IV

נושאי תכנית הלימודים כפופים לעדכון מתמיד וייתכנו שינויים ביחס לסדרם או לתוכנם.