מאסטר בבינה עסקית
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Hoboken, ארצות הברית
שפות
בקש מידע
פורמט לימוד
למידה מרחוק, בקמפוס
מֶשֶׁך
2 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא, משרה חלקית
שכר לימוד
USD 18,340 / per semester *
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* / סמסטר שכר לימוד מלא (9-12 נ"ז)
מבוא
סקירה כללית
מנהלים מעטים משלבים את החוש העסקי עם המומחיות הטכנית כדי להנחות את הארגון שלהם לעידן דיגיטלי, שבו הערך נוצר באמצעות בינה מלאכותית, למידה עמוקה, וניתוח אנליטי.
הבינה העסקית
תוכנית הלימודים מכסה את המושגים בחזית מהפכת הנתונים - למידה ממוחשבת, עיבוד שפה, כריית אינטרנט, אופטימיזציה וניתוח סיכונים. הכיתות בוחנות מושגים עסקיים מרכזיים תוך כדי מעבר ליסודות ב- R, SAS, Hadoop, Python ו- Sparc. התוכנית מסתיימת בחוויה של קרטון שבו אתה עובד על הפרויקט, תוך שימוש בנתונים אמיתיים, בהנחייתו של מנטור בתעשייה.
"חברות מחפשות אנשים שיכולים להשתמש בניתוח כדי לפרש את הנתונים, אבל הם גם זקוקים לחריפות עסקית - ובתוכנית הזו הם מקבלים את שניהם".
ROCHELLE LOSTUMBO, יחידת עבודה עסקית, IBM
פגוש את הבמאי: ד"ר כריסטופר Asakiewicz
ד"ר Asakiewicz עשתה עבודה חלוצית ב כריית ידע ויישומים שלה בעסקים, במיוחד מדעי החיים. בעבר, בילה שני עשורים בתפקידים ניהוליים בתחום מדעי החיים, ופרש מפייזר כסגן נשיא לתרופות עולמיות.
סקירה כללית של תכנית הלימודים
תוכנית המאסטר מכשירה את התלמידים להבין הן את ההשלכות העסקיות של נתונים גדולים והן את הטכנולוגיה שהופכת את הנתונים ליעילים. בכך היא נשענת בכבדות על תשתית ההיי-טק בסטיבנס, המעניקה לסטודנטים חשיפה ישירה לסוג האתגרים שהם יפעלו במקום העבודה. התלמידים יטפחו את המיומנויות לאסוף, לנתח ולפרש נתונים בתכנון וניהול נתונים אסטרטגיים; מאגרי נתונים ומחסני נתונים; כריית נתונים ולמידה במכונות; ניתוח רשתות ומדיה חברתית; ואת הסיכון, מודלים, אופטימיזציה, וללמוד ליישם מיומנויות אלה לבעיות עסקיות כדי ליצור אסטרטגיה לפעולה.
תכנית ליבה
המאסטר בבינה עסקית
- FIN 615 קבלת החלטות פיננסיות (O)
- MIS 630 ניהול נתונים (O)
- MIS 636 אחסון נתונים ובינה עסקית (O)
- BIA 650 אופטימיזציה של תהליכים ו- Analytics (O)
- BIA 670 ניהול סיכונים וסימולציה (O) *
- BIA 652 ניתוח נתונים רב משתנים (O)
- BIA 654 עיצוב ניסיוני (O)
- MIS 637 ניתוח נתונים ומכונות למידה (O)
- BIA 656 מתקדם ניתוח נתונים ו Machine Learning *
- BIA 658 ניתוח רשתות חברתיות (O)
- BIA 660 כריית אינטרנט (O) *
- BIA 662 מחשוב קוגניטיבי *
- BIA 664 איכות המידע והמידע *
- BIA 670 ניהול סיכונים: שיטות ויישומים *
- BIA 672 ניתוח שיווקי (O) *
- BIA 674 שרשרת אספקה Analytics (O) *
- BIA 676 זרמי נתונים Analytics: אינטרנט של דברים *
- BIA 678 ביג טכנולוגיות נתונים (O)
- BIA 686 מעשית ב - Analytics
* בחר שניים עם אישור יועץ
** סטודנטים בינלאומיים יכולים לקחת BIA 702 הדרכה מעשית מעשית עם אישור היועץ.
אדריכלות תוכנית
הבינה העסקית
- כישורים מקצועיים
- ידע משמעתי
- כישורים טכניים
- תַשׁתִית
ריכוזים
תוכנית המאסטר כוללת ריכוז המותאם לדרישות הקריירה של התלמידים במדעי הנתונים.
מדע נתונים
ריכוז זה גמיש מאוד מכין את התלמידים להיות מומחים בתחום מאוד מבוקש של מדע הנתונים. בעבודה עם היועץ שלהם, התלמידים בוחרים בין שניים לארבעה קורסים המוצעים במחלקות למדעי המחשב, הנדסה פיננסית ומתמטיקה בסטיבנס.
דרישות קבלה
תוכניות אקדמיות במדעי הנתונים הפכו לשגרה, אך מעטות מהן מציגות את הכלים העדכניים ביותר ואת הטכניקות האנליטיות מנקודת המבט המעשית הנדרשת בעולם העסקים. מאסטר סטיבנס בבינה עסקית
תנאי קבלה
הקבלה לתוכנית זו היא מאוד סלקטיבית. כדי להיחשב, הבקשה שלך חייבת לכלול את הפרטים הבאים.
- תמלילים אקדמיים
הבקשה שלך חייבת לכלול תמלילים רשמיים מכל האוניברסיטאות שבהן השתתפת, או שבה אתה רשום כעת. רשומות אלה חייבות להציג את שמך, שם האוניברסיטה בהשתתפות, תאריכי רישום, קורסים שהושלמו וציונים שהוקצו. תואר ראשון שלך חייב להיות במדע, במתמטיקה, במדעי המחשב, בהנדסה או בדיסציפלינה קשורה. התואר שלך גם חייב לבוא ממוסד מוכר, ואתה חייב להשיג ממוצע B, כדי להיחשב.
- קורסים דרושים
לאור האופי הטכני של תואר זה, נדרשים התלמידים להשלים סמסטר אחד של חצץ וסמסטר אחד של הסתברות בסיסית, בדיקת השערות ואמידה לפני תחילת התכנית. סטיבנס מציעה קורסים ללא קורסים לסטודנטים הזקוקים לסיפוק דרישה זו.
- קורות חיים מקצועיים
ניסיון עבודה אינו דרישה לתוכנית זו של המאסטר. עם זאת, ועדת הקבלה מעריכה מועמדים בעלי ניסיון מקצועי של לפחות שנה אחת. אתה חייב לכלול קורות חיים עם היישום שלך מדגיש:
שיא אקדמי.
ניסיון בעבודה והתמחות.
יכולות מנהיגות.
שאיפות מקצועיות.
- ראיונות
לעתים קרובות מזמין סטיבנס את מועמדי המאסטר לראיון לפני קבלת החלטת הקבלה. אם אתה נבחר לראיון לאחר הגשת הבקשה, תקבל הנחיות בדוא"ל.
- ציוני GMAT / GRE
כל המועמדים לתוכנית זו נדרשים להגיש ציונים GMAT או GRE עם היישום שלהם. קבלה למודיעין העסקי
GRE: 2819
GMAT: 638LX12
סטודנטים בינלאומיים חייבים לכלול גם ציוני TOEFL או IELTS יחד עם היישומים שלהם.
- מכתבי המלצה
על הבקשה לכלול שני מכתבי המלצה. היישומים החזקים ביותר יכללו מכתב אחד ממפקח שוטף ואחד ממפקח לשעבר או מעסיק קודם שיכול לדבר עם פוטנציאל המנהיגות שלך ולדון בביצועים המקצועיים שלך.
קבלה
תכנית לימודים
סקירת תכנית הלימודים
תכנית המאסטר מכשירה את הסטודנטים להבין הן את ההשלכות העסקיות של Big Data והן את הטכנולוגיה שהופכת את הנתונים הללו לשימושיים. בכך, היא נשענת מאוד על תשתית ההייטק בסטיבנס, המעניקה לסטודנטים חשיפה ישירה לסוג האתגרים שהם יעסקו בהם במקום העבודה. התלמידים יטפחו את המיומנויות לאסוף, לנתח ולפרש נתונים בתכנון וניהול נתונים אסטרטגיים; מאגרי מידע ומחסני נתונים; כריית נתונים ולמידת מכונה; ניתוח רשת ומדיה חברתית; וסיכון, מודלים ואופטימיזציה, וילמד ליישם את המיומנויות הללו לבעיות עסקיות כדי ליצור אסטרטגיה ניתנת לפעולה.
תכנית ליבה
ניתן להשלים את התואר השני בבינה עסקית ואנליטיקה באופן מקוון לחלוטין. קורסים המצוינים עם (O) זמינים באינטרנט.
- FIN 615 קבלת החלטות פיננסיות (O)
- MIS 630 Data Management (O)
- MIS 636 מחסני נתונים ובינה עסקית (O)
- BIA 650 אופטימיזציה וניתוח תהליכים (O)
- BIA 670 ניהול סיכונים וסימולציה (O) *
- BIA 652 ניתוח נתונים רב משתנים (O)
- BIA 654 עיצוב ניסיוני (O)
- MIS 637 ניתוח נתונים ולמידת מכונה (O)
- BIA 656 ניתוח נתונים מתקדם ולמידת מכונה *
- BIA 658 Social Network Analytics (O)
- BIA 660 Web Mining (O) *
- BIA 662 מחשוב קוגניטיבי *
- BIA 664 איכות נתונים ומידע *
- BIA 670 ניהול סיכונים: שיטות ויישומים *
- BIA 672 Marketing Analytics (O) *
- BIA 674 ניתוח שרשרת אספקה (O) *
- BIA 676 ניתוח זרמי נתונים: האינטרנט של הדברים *
- BIA 678 Big Data Technologies (O)
- BIA 686 פרקטיקום באנליטיקה
* בחר שניים עם אישור יועץ
** סטודנטים בינלאומיים יכולים לקחת הכשרה מעשית BIA 702 עם אישור יועץ.
ארכיטקטורת תוכנית
תוכנית הבינה העסקית והאנליטיקה תוכננה להכין אנשי מקצוע למגוון המיומנויות שהם יצטרכו כדי להפוך לבולטים בתחום המשתנה במהירות. ארבעת המרכיבים של תוכנית הלימודים מבטיחים לתלמידים לפתח ידע מעשי הממצב אותם להצטיין בעבודה.
- כישורים מקצועיים
- ידע משמעתי
- כישורים טכניים
- תַשׁתִית
ריכוזים
תכנית התואר השני כוללת ריכוז המותאם לדרישות הקריירה של סטודנטים במדעי הנתונים.
מדע נתונים
ריכוז גמיש מאוד זה מכין את התלמידים להיות מומחים בתחום המבוקש ביותר של מדעי הנתונים. בעבודה עם היועץ שלהם, התלמידים בוחרים בין שניים לארבעה קורסים המוצעים במחלקות למדעי המחשב, הנדסה פיננסית ומתמטיקה בסטיבנס.
גלריה
עדויות סטודנטים
English Language Requirements
אשר את מיומנותך באנגלית עם מבחן Duolingo אנגלית! ה-DET הוא מבחן אנגלית מקוון נוח, מהיר ובמחיר סביר המתקבל על ידי למעלה מ-4,000 אוניברסיטאות (כמו זו) ברחבי העולם.