Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

התוכניות לתואר ראשון ושני בהנדסת ידע מתוכננות סביב שיטת ההוראה של למידה ממוקדת בפרויקטים (PCL). המודל החינוכי של PCL הוא בקנה מידה קטן ומכוון לתלמיד. אתה עובד בקבוצות קטנות על פרויקטים מורכבים ומאתגרים הדורשים ממך לפתח מגוון מיומנויות כגון כישורי כתיבה והצגה ועבודה בצוות. הכישורים שאתה לומד הם הכנה חשובה לקריירה העתידית שלך. אתה מיישם מיד את מה שלמדת מחומר הקורס ומהרצאות לבעיות מהחיים האמיתיים. יחד עם סטודנטים עמיתים אתה חוקר איזה מידע נדרש וכיצד הוא מוצג בצורה הטובה ביותר. בסוף כל פרויקט אתה מספק מוצר פונקציונלי ומציג את הממצאים שלך בפני חבריך לתלמידים, למורים ו/או ללקוח. הפרויקטים המוצעים ב-DKE הם:

• פיתוח מודלים של אקלים
• מנועי משחק רב תכליתיים
• מנועי חיפוש חכמים
• מערכות זיהוי ראייה
• קורסי מתמטיקה אינטראקטיביים

פרויקטים מוגשים לעתים קרובות על ידי חברות ומכונים המעניקים לתלמידים שלנו את ההזדמנות לצבור ניסיון רב ערך על ידי יישום השכלתם למציאת פתרונות לבעיות בעולם האמיתי.

איכות תוכניות התואר השני שלנו

תוכניות התואר השני הוסמכו חוקית בהתאם לחוק ההולנדים להשכלה גבוהה ומחקר. ועדת ההסמכה הלאומית העריכה את תוכניות התואר השני כשייכות לטובים ביותר בהולנד. יתרה מכך, ועדת ההסמכה דירגה את הדרכת הלימודים ואת התמיכה בסטודנטים כמצוינות, ובכך הדגישה את האיכות הבינלאומית-תחרותית של שירותים אלו".

בחר את תוכנית הלימודים שלך

בשנה הראשונה לתואר השני תקבל ידע מעמיק בנושאים הרלוונטיים ביותר בבינה מלאכותית או בחקר תפעול. בשנה השנייה של התוכנית לתואר שני תהיה לך הזדמנות למקד את התוכנית במטרות העניין והקריירה הספציפיות שלך. בנוסף, במהלך הסמסטר הראשון של שנה ב' תוכלו:

• לקחת קורסי בחירה, גם בפקולטות אחרות של אוניברסיטת מאסטריכט

• לקחת קורסי בחירה בתכנית השניה לתואר שני

• להשתתף בפרויקטי המחקר של הסגל האקדמי

• לקחת חלק בהתמחות בחברה או במחקר

• עקוב אחר תכנית חילופי חילופין באוניברסיטה בחו"ל בסמסטר ב' תסיים את התכנית לתואר שני בכתיבת עבודת גמר לתואר שני. לשם כך תבחרו נושא מחקר עליו תעבדו בפיקוח אחד מחברי הסגל האקדמי. המחקר יכול להתבצע באופן פנימי או חיצוני בחברה או באוניברסיטה אחרת. יש להגן גם על התזה שלך בפומבי.

*שימו לב שכל בחירת התכנית האישית מפוקחת על ידי יועץ הלימודים והצוות האקדמי שלנו ונבדקות תמיד באיכות על ידי מועצת הבוחנים.

מחקר במחלקה למדעי נתונים והנדסת ידע

DKE מעורב באופן פעיל בתחומי מחקר שונים. סגל ההוראה האקדמי של DKE מורכב ממרצים וחוקרים מנוסים המוכרים היטב בקהילה המדעית הבינלאומית.

במסגרת המחלקה המחקר מאורגן בשלוש קבוצות: "ביומתמטיקה וביואינפורמטיקה" (BMI), "רובוטים, סוכנים ואינטראקציה" (RAI) ו"רשתות ואופטימיזציה אסטרטגית" (NSO). חברי המחלקה מעורבים במספר קבוצות מחקר ולכן משפרים את האינטראקציה בין הקבוצות.

מחקר הביומתמטיקה והביואינפורמטיקה מכסה תחומים עיקריים של ביולוגיה מערכות וביואינפורמטיקה, כגון חישה, ניתוח, מודלים וחיזוי תופעות ביולוגיות ורפואיות. קבוצת הרובוטים, הסוכנים והאינטראקציות (RAI) מתמקדת בתכנון, ניתוח ויישום של מערכות המורכבות מסוכני חישוב - כלומר ישויות תוכנה או רובוטים - החותרות אחר מטרות באופן אוטונומי ואינטראקטיבי במורכבות (למשל, לא בטוחות, פתוחות, דינמיות) , בקושי צפוי) סביבות. עבור קבוצת המחקר בנושא רשתות ואופטימיזציה אסטרטגית הדגש הוא על נושאי הנדסת ידע הקשורים לחקר התחרות. לקבוצה מומחיות רבה בחקר תחרות במשחקי לוח ובמידול תיאורטי למשחקים.

אופי בינלאומי של תוכניות התואר השני שלנו

המחלקה למדעי נתונים והנדסת ידע שייכת לפקולטה למדעי הרוח. לפקולטה זו יש את היחס הגבוה ביותר של סטודנטים בינלאומיים באוניברסיטה. DKE משתפת פעולה בתוכניות הלימוד שלה עם אוניברסיטאות מבוססות כמו אוניברסיטת ארהוס בדנמרק, אוניברסיטת מונטריאול בקנדה, אוניברסיטת רייקיאוויק באיסלנד, UESTC בסין ואוניברסיטת האסלט בבלגיה. סטודנטים יכולים להשתתף בתוכנית חילופי חילופים בינלאומית באוניברסיטאות אלה. חברי הסגל של DKE משתפים פעולה בתוכניות מחקר בינלאומיות, מה שמאפשר התמחות בינלאומית לסטודנטים שלנו.