MSc במדעי נתונים (עם שנת השמה תעשייתית)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Falmer, הממלכה המאוחדת
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
2 - 3 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא, משרה חלקית
שכר לימוד
GBP 25,800 / per year *
מועד אחרון להגשת בקשה
01 Aug 2024
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
Sep 2024
* או תלמידי בית 11400 GBP
מבוא
שימו לב: קורס זה סגור כעת למועמדים בינלאומיים. זה נשאר פתוח למועמדים בבריטניה.
האם אתה רוצה לעבוד בתעשייה או מתכנן להמשיך ללמוד? האם אתה מתעניין במדעי הנתונים ויישומם למדע וטכנולוגיה? אם כן, הקורס הזה הוא בשבילך.
בתואר שני זה, תלמד על התיאוריה והפרקטיקה של מדעי הנתונים העדכניים ביותר עם יישומים החל ממתמטיקה לפיזיקה, מביולוגיה למדעי המחשב. תפתח את הכישורים לספק ולהשתמש בכלים מתאימים ועדכניים כדי להתמודד עם מערכי נתונים גדולים הנפוצים בפרקטיקה התעשייתית ובמדע האקדמי.
תלמד בסביבה מעוררת אינטלקטואלית ותפתח את כישורי המחקר שלך. עבודת הדוקטורט שלך, הנתמכת על ידי אחד מהסגל המומחים שלנו, נותנת לך את ההזדמנות לחקור לעומק תחום לבחירתך. אתה יכול לבחור למקד את הלימודים באחד מארבעת הזרמים הבאים:
- מָתֵימָטִיקָה
- פיזיקה
- מדעי המחשב
- מדעי החיים.
גלריה
קבלה
מלגות ומימון
המטרה שלנו היא להבטיח שכל סטודנט שרוצה ללמוד אצלנו יוכל ללא קשר למחסומים כלכליים כך שנמשיך למשוך אנשים מוכשרים וייחודיים.
מלגות זמין:
- מלגת המרה לתואר שני בבינה מלאכותית ומדעי נתונים
- מלגות בינלאומיות של הקנצלר
- מלגת הקנצלר לתואר שני
- מלגת מנהיגי אקלים
- מלגת מוזיקה של ד"ר ג'ון בירץ' (אורגן)
- מלגות מוזיקה של ד"ר ג'ון בירץ'
- מלגת החברים של אוניברסיטת סאסקס
- מלגת מנדלה
- תכנית מלגות ספורט
- פרס בוגרי סאסקס
- מלגת סאסקס מצרים
- מלגת סאסקס לתואר שני
- מלגת סאסקס הגדולה בסין
- מלגת Sussex GREAT מלזיה
- מלגת Sussex GREAT מקסיקו
- מלגת סאסקס בהודו
- מלגת סאסקס ניגריה
- מלגת סאסקס טורקיה
- מלגת סאסקס וייטנאם
- מלגת תואר שני של Technopolis UK
עובדים בזמן הלימודים
מרכז הקריירה והתעסוקה שלנו יכול לעזור לך למצוא עבודה במשרה חלקית בזמן שאתה לומד.
תכנית לימודים
עבודה מלאה במשרה חלקית
בחר ללמוד קורס זה במשרה מלאה או במשרה חלקית, כך שיתאים לעבודה ולחיים האישיים שלך. להלן מודולים לקורס במשרה מלאה.
לפרטים על הקורס במשרה חלקית צרו קשר.
אנו בודקים באופן קבוע את המודולים שלנו כדי לשלב משוב של תלמידים, מומחיות צוות, כמו גם את מתודולוגיית המחקר וההוראה העדכנית ביותר. אנו מתכננים להפעיל את המודולים הללו בשנת הלימודים 2022/23. עם זאת, ייתכנו שינויים במודולים הללו בתגובה ל-COVID-19, זמינות הצוות, דרישת התלמידים או עדכונים בתכנית הלימודים שלנו. אנו נדאג ליידע את המועמדים שלנו על שינויים מהותיים במודולים בהקדם האפשרי.
אנו נעשה כמיטב יכולתנו כדי לספק בחירה אופציונלית ככל שנוכל, אך אילוצי לוחות זמנים גורמים לכך שלא ניתן יהיה לבצע שילובי מודולים מסוימים. המבנה של מספר קטן של קורסים אומר שסדר המודולים או הזרמים שתבחר עשוי לקבוע אם המודולים הם ליבה או אופציונליים. המשמעות היא שהמודולים או האפשרויות הליבה שלך עשויים להיות שונים ממה שמוצג להלן.
שנה 1
מודולי ליבה
מודולי הליבה נלקחים על ידי כל התלמידים בקורס. הם נותנים לך הארקה מוצק בנושא שבחרת ולהכין לך לחקור את הנושאים שמעניינים אותך ביותר.
הוראת סתיו
- מדע נתונים אלגוריתמי
- טכניקות ניתוח נתונים
- שיטות מחקר במדעי הנתונים
- מתמטיקה ושיטות חישוביות למערכות מורכבות
הוראת אביב
- הצעת מחקר לתואר שני במדעי הנתונים
- למידת מכונה
- נושאים רחבים יותר במדעי הנתונים
אפשרויות
לצד מודולי הליבה שלך, תוכל לבחור באפשרויות להרחיב את אופקייך ולהתאים את הקורס לתחומי העניין שלך. רשימה זו נותנת לך טעימה מהאפשרויות שלנו, הנשמרות בבדיקה ועשויות להשתנות, למשל בתגובה למשוב התלמידים או למחקרים האחרונים.
אמנם המטרה שלנו היא שהסטודנטים יבחרו בשילובי האפשרויות המועדפים עליהם, אך לא ניתן להבטיח זאת ויהיה כפוף ללוח זמנים. ניתן לקבץ אפשרויות ואם כן, התלמידים יוכלו לבחור מספר מוגדר של אפשרויות מתוך המבחר הזמין בכל קבוצה מסוימת.
הוראת סתיו
- שיטות מתקדמות במחקר מולקולרי
- עיבוד שפה טבעית יישומית
- תכנות ב C
- תכנות דרך Python
הוראת אביב
- עיבוד מתקדם של שפות טבעיות
- גבולות בפיזיקת החלקיקים
- גנומיקה וביואינפורמטיקה
- עיבוד תמונה
- מונטה קרלו סימולציות
- פתרון מספרי של משוואות דיפרנציאליות חלקיות (L.7)
- טכנולוגיית גלאי פיזיקת חלקיקים
- מסקנה סטטיסטית (L.7)
- טכנולוגיות לבישות
- יישומי ושירותי אינטרנט
שנה 2
מודולי ליבה
מודולי הליבה נלקחים על ידי כל התלמידים בקורס. הם נותנים לך הארקה מוצק בנושא שבחרת ולהכין לך לחקור את הנושאים שמעניינים אותך ביותר.
כל השנה
- עבודת גמר (מדע נתונים)
- PG Industrial Placement (מדעי נתונים)
שכר לימוד בתוכנית
אפשרויות קריירה
יש דרישה חזקה של מעסיקים לאנשים מיומנים בבינה מלאכותית ובמדעי הנתונים. האסטרטגיה הדיגיטלית של ממשלת בריטניה צופה שתוך 20 שנה, 90% מכל המשרות ידרשו מרכיב כלשהו של מיומנויות דיגיטליות.
הרבגוניות של קורס זה מודגשת על ידי מגוון רחב של אפשרויות קריירה. בדרך כלל, הבוגרים שלנו הופכים למדעני נתונים בתעשייה, במיוחד ב:
- טכנולוגיה והנדסה
- מחשוב
- מימון ובנקאות.
מסלולי קריירה אחרים עשויים לכלול:
- הַנהָלָה
- שירות אזרחי
- מחקר מדעי
- הוֹרָאָה
- אקדמיה.
מיקום
כדי לעזור לך לצבור ניסיון ולהגדיל את יכולת התעסוקה שלך, תוכל להגיש בקשה להשמה אופציונלית כחלק מהקורס שלך. זו יכולה להיות הזדמנות פנטסטית לקבל תובנות מהחיים האמיתיים על התעשייה, כמו גם מיומנויות המוערכות על ידי מעסיקים. אתה תהיה אחראי להגשת בקשה והבטחת המיקום שלך. צוות הקריירה המסור שלנו יכול לעזור לך:
- מצא מעסיק
- נסח בקשה
- היכונו לראיונות.
אל תדאג אם לא תצליח, פשוט תעבור לגרסה ללא מיקום של הקורס שלך.