מאסטר במדעי הנתונים
University of Helsinki
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Helsinki, פינלנד
שפות
אנגלית, פִינִית, שוודית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
2 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
EUR 18,000 / per year *
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
Aug 2024
* לסטודנטים שאינם האיחוד האירופי/EEA
מבוא
כיצד ניתן למנוע ספינות טרופות בעזרת ביג דאטה?
מדעי הנתונים משלבים מדעי המחשב וסטטיסטיקה כדי לפתור בעיות עתירות נתונים מרגשות בתעשייה ובתחומי מדע רבים. ככל שנאסף ונותח נתונים בכל תחומי החברה, הביקוש למדעני נתונים מקצועיים הוא גבוה ויגדל עוד יותר.
בתכנית המאסטר הבינתחומית במדעי הנתונים, אתה מאומן לעבוד בתחומים עתירי נתונים בתעשייה ובמדע, עם הכישורים והידע הדרושים לבניית פתרונות לבעיות מורכבות של ניתוח נתונים.
לומד
התואר MSc Data Science כולל 120 נקודות זכות המחולקות לקורסי ליבה, קורסי בחירה במדעי הנתונים וקורסים אחרים. הלימודים בתכנית MSc Data Science כוללים מרכיבים תיאורטיים ומעשיים כאחד, כולל מגוון שיטות לימוד (הרצאות, תרגילים, פרויקטים, סמינרים; נעשים באופן פרטני ובקבוצות). במיוחד במדעי נתונים יישומיים, אנו משתמשים גם בשיטות למידה מבוססות בעיות, כך שתוכל לטפל בבעיות בעולם האמיתי.
תוכלו גם לתרגל כישורים אקדמיים כגון כתיבה מדעית והצגה בעל פה לאורך כל הלימודים. אתה מוזמן לכלול התמחות בתואר שלך על מנת לקבל ניסיון מעשי בתחום.
קבלה
תכנית לימודים
לימודי ליבה 35 קרונות
4 קורסי מדעי נתונים חובה (20 יח')
לימודי חובה על כישורי מדעי נתונים מקצועיים: כישורים אקדמיים, סמינריון ופרויקט (15 קרונות)
לימודי התמחות 25-55 יח'
לפחות 5 קורסי בחירה במדעי נתונים מרשימה נתונה (25-55 cr)
מחקרים אחרים (0-30 cr)
בחירה חופשית של כל קורס/מודולים בכל נושא (0-30 יח')
עבודת תזה 30 יח'
עבודת גמר לתואר שני (30 יח')
תזה לתואר שני
בעבודת המאסטר תוכיח את היכרותך עם נושא התזה, שליטה בשיטות המחקר הנדרשות, יכולת חשיבה מדעית ובקיאות בכתיבה אקדמית. התזה שלך צריכה להכיל הגדרה של שאלות המחקר, סקירה של הספרות הרלוונטית וחלקים תיאורטיים, בונים או אמפיריים המפתחים תשובות לשאלות המחקר שלך. עומס העבודה של התזה, כולל איסוף ועיבוד חומר המחקר וכן תהליך הכתיבה, תואם בקירוב לטווח אחד של לימודים במשרה מלאה.
דרכים ללמוד מדעי נתונים
ישנן דרכים רבות ללמוד מדעי נתונים University of Helsinki . חלק מהאפשרויות כוללות:
השג תואר שני במדעי נתונים בתוכנית שלנו
- אתה יכול להגיש מועמדות בסבב הגישה השנתית בינואר (אלא אם כן אתה נופל תחת החריגים שלהלן).
- לסטודנטים בפקולטה למדעים בתכניות לתואר ראשון שהתחילו בשנת 2017 או מאוחר יותר, אנא עיין בהנחיות הפקולטה לבחירת תוכנית MSc שלך.
- לכל הסטודנטים בפקולטה למדעים שהתחילו לפני אביב 2017, נא לעיין בטבלאות העברות הפקולטה.
קח קורסים ומודולים בודדים במדעי הנתונים המוצעים על ידי התוכנית שלנו
- ראה את המודולים המומלצים לתוכניות תואר אחרות למידע נוסף. ניתן לקחת קורסי הרצאה בודדים גם אם אינך סטודנט של התוכנית שלנו.
- אמנם קורסים ומודולים אלה לא יעניקו לך תואר במדעי הנתונים, אך הם משמשים מבוא לנושאי מדעי נתונים ויספרו לקראת התואר שלך, אם תחליט מאוחר יותר להגיש מועמדות לתכנית MSc למדעי נתונים.
קח קורסי מדעי נתונים ספציפיים לתחום מתוכניות אחרות
- פקולטות ותכניות אחרות מציעות קורסי מדעי נתונים המותאמים לתחומיהן. לדוגמה, קורסים במדעי הנתונים מוצעים במדעי הרוח הדיגיטליים, מדעי החברה החישוביים ואינפורמטיקה של מדעי החיים. אנא עיין בדפי האינטרנט שלהם למידע על הקורסים והדרישות המוקדמות שלהם.
קח מחקרי שיטה גנריים אחרים שימושיים למדעי הנתונים
- תוכניות אחרות מציעות קורסים על שיטות שניתן ליישם גם במדעי הנתונים. דוגמאות לתוכניות כאלה כוללות מדעי המחשב, מתמטיקה וסטטיסטיקה וטכנולוגיית שפה. אנא עיין בדפי האינטרנט שלהם למידע על הקורסים והמודולים ועל הדרישות המוקדמות שלהם.
תוכנית MSc Data Science מציעה מודולים לסטודנטים בתכניות אחרות. קורסי הרצאה בודדים יכולים להילקח גם על ידי סטודנטים אחרים.
גלריה
תוצאת התוכנית
מדוע מדעי נתונים?
עם סיום הלימודים בתוכנית MSc במדעי הנתונים, יהיה לך ידע מוצק במושגים המרכזיים, התיאוריות ושיטות המחקר של מדעי הנתונים, כמו גם מיומנויות יישומיות. בפרט, תוכל:
- להבין את העקרונות החישוביים וההסתברותיים הכלליים העומדים בבסיס המודרני; אלגוריתמים של למידת מכונה וכריית נתונים
- ליישם שיטות חישוביות וסטטיסטיות שונות לניתוח נתונים מדעיים ועסקיים;
- להעריך את התאמתה של כל שיטה לצורך איסוף ושימוש בנתונים;
- הטמעת פתרונות למידת מכונה מתקדמים ביעילות תוך שימוש בפלטפורמות מחשוב בעלות ביצועים גבוהים;
- לבצע עבודה יצירתית, תוך שימוש שיטתי בחקירה או ניסוי, כדי לגלות ידע חדש;
- דווח על תוצאות בצורה ברורה ומובנת; ו
- נתח נתונים מדעיים ותעשייתיים כדי לתכנן יישומים חדשים ולתמוך בקבלת החלטות.
אפשרויות קריירה
התעשייה והמדע מוצפים בנתונים ומתקשים להבין אותם. יש דרישה דחופה לאנשים שהוכשרו לנתח נתונים, כולל נתונים מסיביים והטרוגניים. מסיבה זו, ההזדמנויות צפויות לגדול באופן דרמטי. תוכנית MSc במדעי הנתונים הבינתחומיים תכשיר אותך לעבוד בתחומים עתירי נתונים של תעשייה ומדע, עם הכישורים והידע הדרושים לבניית פתרונות לבעיות ניתוח נתונים מורכבות.