MSc ניתוח נתונים
Queen's University Belfast
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Belfast, הממלכה המאוחדת
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
1 - 2 שָׁנָה
לִפְסוֹעַ
זמן מלא, משרה חלקית
שכר לימוד
GBP 23,150 *
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* עמלה בינלאומית
מבוא
Data Analytics הוא תחום מרגש של פיתוח מהיר. הנתונים נמצאים בכל מקום וממשיכים לצמוח בצורה מאסיבית, מה שיוצר גידול עצום בביקוש למומחים מוסמכים שיוכלו להפיק את התועלת האמיתית מהנתונים.
תפקידו של מדען נתונים מגוון מאוד חופף תחומים רבים ממדעי המחשב ועד ליסודות המתמטיקה, הסטטיסטיקה, המודלים והאנליטיקה תוך שהוא דורש את הכישורים הנכונים כדי להיות מסוגל לראות את הפרטים, לפתור את הבעיה (לאחר שציינו את הבעיה!) , ולהעביר ביעילות את הממצאים לעמיתים כדי להעצים אותם לקבל החלטות.
המגוון של ניתוח נתונים פותח הזדמנויות עבודה רבות מעבודה בחברות תוכנה, שירותי בריאות, בנקאות, ביטוח, שיטור, חברות טכנולוגיה ועד ליישום הידע שלך על מבנים חכמים וניתוח התנהגות של לקוחות.
התוכנית מספקת מסלול מאוזן ללמידה באמצעות שילוב של לימוד אקדמי ומפגשי מעבדה, תוך התמקדות רבה במעורבות מעשית בתעשייה. בסמסטר הראשון והשני, תלמדו 6 מודולים במשרה מלאה הכוללים הזדמנויות ללמידה משולבת ושיתופית. בסמסטר השלישי תבצע פרויקט משמעותי מבוסס תעשייה.
שימו לב:
ייתכן שתידרש לעבור מבחן התאמה.
(מועמדים בעלי תואר בהצטיינות של מינימום 2.2 בתחום שאינו ממלא את קריטריון הדיסציפלינה שלמעלה דורשים מתמטיקה ברמה בדרגה ב', או הסמכה מקבילה המקובלת על האוניברסיטה)
בנוסף, יידרש הפקדה של 400 פאונד להבטחת מקום.
דגשים בניתוח נתונים
שימו לב, ייתכן שהמועמדים יידרשו לעבור מבחן התאמה. החלטות יינתנו תוך 10 ימי עבודה ממועד מבחן ההתאמה. בנוסף, יידרש הפקדה של 400 פאונד להבטחת מקום.
קישורים לתעשייה
- מאפיינים מיוחדים של הקורס כוללים את מודול Analytics in Action ואת המחויבות של התעשייה לספק נתונים אמיתיים עבור "Analytathons" ופרויקטים. המודול מציע דוגמאות מהעולם האמיתי של ניתוח נתונים המוצגים על ידי מומחי התעשייה הפועלים לצד האקדמאים שיספקו את התיאוריה, ואת ההגשה הייחודית של קורס זה על פני דיסציפלינות אקדמיות רבות באוניברסיטה.
מתקנים ברמה עולמית
- מודול Frontiers in Analytics מציג כמה מהטכניקות העדכניות ביותר של אנליטיקה, במיוחד ב-Visual Analytics ו-Behavioral Analytics.
ניסיון סטודנט
- קורס זה ייחודי לאחר שפותח מתוך עיסוק בתעשייה ולא בתחומי המקצוע האקדמיים המסורתיים. מיומנויות הליבה העיקריות להן זקוק מדען נתונים הוגדרו בבירור ומהוות את הבסיס לקורס. כתוצאה מכך, אין מודולים או אפשרויות אופציונליות, שכן חיוני שכדי לייצר את מדען הנתונים "המסוגל" שכל המיומנויות הללו ייארזו לכל אדם.
"MSc Data Analytics יצייד מועמדים מצליחים לכל תפקיד של מדען נתונים ויהפוך אותם לסחירים ביותר עבור מה שנחשב כיום כ"העבודה הסקסית ביותר במאה ה-21", כפי שדווח על ידי The Harvard Business Review."
פרופסור אדל מרשל
מייסד התוכנית
אפשרויות קריירה
תחזיות בתעשייה מצביעות על כך ש-Data Analytics הוא תחום צומח בעולם, עם הזדמנויות עבודה שעומדות לעלות באופן אקספוננציאלי לחזות צמיחה של 160% בין 2013 ל-2020 (דוח eSkills, Big Data Analytics 2013-2020). קיים מחסור נוכחי בצוות מוסמך לתפקידים אלה, מה שקורה גם בצפון אירלנד, שם היו מספר השקעות והרחבות לאחרונה במגזר ה-Data Analytics.
הקורס נועד לענות על הצרכים של התעשייה שבה לבוגרים יש את השילוב הנכון של הכישורים והמומחיות הן במדעי המחשב, במתמטיקה ובסטטיסטיקה יחד עם הניסיון שהם צוברים בפרויקטים המבוססים על התעשייה שלהם כדי להיות מבוקשים מאוד לתעסוקה.
בוגרי המלכה לתואר שני קוטפים יתרונות יוצאי דופן. יוזמות ייחודיות, כמו תוכניות מנהיגות ומנהלים לצד אינטגרציה מעולה עם מומחים עסקיים עוזרות לסטודנטים שלנו להשיג עמדות מנהיגות מרכזיות הן בארץ ובעולם.
גלריה
תכנית לימודים
מטרת התכנית היא להציע השכלה רב-תחומית בניתוח נתונים המכינה את הבוגרים עם ידע, מיומנויות ומיומנויות מפתח הנחוצים לתעסוקה בתפקידי אנליטיקה ומדעי נתונים. בפרט, התוכנית שואפת לספק לסטודנטים:
ידע מקיף והבנה של עקרונות היסוד של סטטיסטיקה ומדעי המחשב העומדים בבסיס הניתוח.
ידע מתקדם ומיומנויות מעשיות בתיאוריה ובפרקטיקה של אנליטיקה.
הכישורים, הכלים והטכניקות הדרושים כדי להתחיל בקריירה בניתוח נתונים ומדעי נתונים.
מיומנויות במגוון פרקטיקות, תהליכים, כלים ושיטות החלים על אנליטיקה בהקשרים מסחריים ומחקריים.
חשיפה בזמן וניסיון מעשי במגוון חבילות תוכנה נוכחיות ויישומים חדשים של אנליטיקה.
הזדמנויות לפיתוח מיומנויות מעשיות בהקשר מסחרי.
מודולים
- יסודות ניתוח נתונים
- בסיסי נתונים ועקרונות תכנות
- כריית מידע
- למידת מכונה
- גבולות ב-Data Analytics
- אנליטיקה בפעולה
- פרויקט פרטני מבוסס תעשייה
מספר אינדיקטיבי של מודולים לסמסטר: 3
למידה והוראה
על הסטודנטים להשלים מודולים במצב מסירת בלוק שבו כל מודול פועל בבלוקים של 4 שבועות באופן רציף, כאשר בכל עת, הסטודנט עובד על מודול אחד בלבד. שבוע 1 של מצב מסירת בלוק מחייב את התלמידים לבצע עבודת קריאה והכנה ברקע לפני שבוע 2 של כל בלוק המחייב את התלמידים להשתתף בהרצאות/מעבדות בימים שני עד שישי 9:00-17:00.
שבועות 3 ו-4 של כל בלוק מיועדים לפרויקטים ולעבודות קורסים. סטודנטים במשרה מלאה צפויים להיות נוכחים ב-Queen's במהלך השבועות 2, 6, 10, 14, 18 ו-22 של שנת הלימודים.
במשך ארבעת השבועות של מודול, יתקיים שבוע הוראה אינטנסיבי שבו לוח הזמנים יהיה מורכב מ-9:00-17:00 עם מספר שווה בערך של הרצאות (בבקרים) ומעבדות (אחר הצהריים).
סטודנטים במשרה חלקית, שימו לב שלמרות שהקורס הוא במשרה חלקית מבחינת מספר המודולים הנלמדים בכל שנה, המודולים עצמם עדיין נלמדים במשרה מלאה במצב מסירה בלוק כמפורט לעיל.
הערכה
הערכות הקשורות לקורס מתוארות להלן:
- שיעורי קורס
- מבחן כתוב
- עבודת גמר לפרויקט
- מצגות
קבלה
שכר לימוד בתוכנית
מלגות ומימון
איך אני מממן את הלימודים שלי?
המחלקה לכלכלה תספק הלוואת שכר לימוד של עד 5,500 ליש"ט לסטודנט NI / האיחוד האירופי ללימודי תואר שני.
מערכת הלוואות לתארים מתקדמים בבריטניה מציעה הלוואות סטודנטים בגיבוי ממשלתי של עד 10,609 פאונד עבור קורסי תואר שני נלמדים ומחקריים בכל תחומי הנושא. מידע על קריטריונים, זכאות, החזר ויישום זמינים באתר ממשלת בריטניה.
מלגות בינלאומיות
English Language Requirements
אשר את מיומנותך באנגלית עם מבחן Duolingo אנגלית! ה-DET הוא מבחן אנגלית מקוון נוח, מהיר ובמחיר סביר המתקבל על ידי למעלה מ-4,000 אוניברסיטאות (כמו זו) ברחבי העולם.