תואר שני בניתוח נתונים, אבטחת סייבר ומחשוב ענן

מאסטר זה מציע אפשרות לרכוש פרופיל מקצועי עדכני, שלם ונדרש בעולם, שבו משולבים שלושה תחומים טכנולוגיים הנמצאים בחזית הידע.

המטרה הסופית היא שהתלמידים:

• להיות מסוגל לקבל ערך מהנתונים.
• להיות מסוגל לעבוד על אבטחת סייבר בשלמותה.
• להיות מסוגל לפתח, לפרוס ולייעל תוכנות ותשתיות.
• להיות מסוגל לפרוס ולנהל תשתיות מאובטחות ולנצל את הנתונים המופקים בהן.

אנו מדגישים

• מסלול כפול. 2 ימים בכיתה ו-2 וחצי ימים של התמחות בתשלום בחברה מתחילת הקורס. הסמסטר השלישי מתבצע כולו בחברה.
• שילוב של שלושה תחומי טכנולוגיה מובילים עם ביקוש גבוה
• גישה מעשית המבוססת על בעיות אמיתיות
• צוות עבודה וסגל דינמי

מתודולוגיה

Mondragon Unibertsitatea מציעה הכשרה מתקדמת המבוססת על מתודולוגיות הוראה-למידה משלה:

• מסלול כפול.
• 2 ימים בכיתה ו-2 וחצי ימים של התמחות בתשלום בחברה מתחילת הקורס. הסמסטר השלישי מתבצע כולו בחברה.
• מתודולוגיות אקטיביות, המבוססות על מימוש פרויקטים רב-תחומיים (למידה מבוססת פרויקטים, PBL) ועם משוב של מורים לקידום למידה מתמשכת.
• הערכה מתמשכת.
• סוף פרויקט תואר שני בחברות ובמרכזי התייחסות טכנולוגיים.
• מודל דו לשוני.
• למידה אוטונומית
• השתתפות בקווי מחקר.
• מתרגלים במעבדות עם מכשור מתקדם.
• ביקורים בחברות ובמרכזי התייחסות טכנולוגיים.

תוכנית כפולה

Mondragon Unibertsitatea היא אוניברסיטה מעשית, שקועה במציאות עסקית ומספקת לסטודנטים חוויות למידה שונות בסביבות עסקיות (הכשרה כפולה, חילופי לימודים-עבודה, ותואר סופי / פרויקטים מאסטר).

יש לנו רשת גדולה של חברות משתפות פעולה המשלבות את חוויות ההכשרה הכפולות של סטודנטים כאסטרטגיה למשוך ושימור של כישרונות צעירים. חברות אלו גם מקלות על הסטודנטים לשלב את פרויקט התואר הראשון/מאסטר הגמר שלהם בפרויקטי המחקר וההעברה הגדולים יותר שהם מבצעים יחד עם Mondragon Unibertsitatea .

כל חוויות ההדרכה הללו בסביבות עסקיות נמשכות בין 10 חודשים ל-3 שנים בהתאם לאופן ויש להן תיק סיוע פיננסי.

ממוען ל

סטודנטים בעלי תארים אוניברסיטאיים רשמיים בתחום מדעי המחשב. עם השלמות הכשרה: הנדסה אחרת.

• CISO (קצין אבטחת מידע ראשי)
• מהנדס אבטחת סייבר
• CDO (מנהל נתונים ראשי)
• CTO (מנהל טכנולוגיה ראשי)
• מהנדס נתונים
• אדריכל סביבת ענן
• מהנדס DevSecOps
• מפתח ערימה מלאה
• חוקר
• ניהול פרוייקט
• יועץ אבטחת סייבר

המטרה העיקרית של תואר שני זה היא ניהול וביצוע פרויקטים בתחום ניתוח נתונים, אבטחת סייבר ו/או פיתוח ותפעול, תוך שילוב טכנולוגיות וכלים מחזית הידע. לשם כך, התלמידים יוכשרו ל:

• לדעת, להבין ולבחור את היסודות הבסיסיים של למידת מכונה.
• תכנון, פיתוח ויישום טכניקות עיבוד ומידול של נתונים כדי לחזות, לסווג ולקבץ נתונים, להיות מסוגל לפרש ולאמת את המודלים שנוצרו להפקת ידע.
• תכנון, פיתוח ויישום תהליך קליטת נתונים, אחסון ועיבוד מקביל.
• עיצוב, פיתוח ויישום תהליך ניתוח נתונים מתקדם כדי להגיב לאופי הנתונים ולמטרת המשימה שתבוצע.
• לעצב, לפתח ולהטמיע את מודל ייצוג הנתונים בהתאם לאופיו ולפרש אותם למיצוי ידע.
• לזהות את האיומים והפגיעויות העיקריות של המחשב ולתכנן, לפתח וליישם אמצעי נגד אבטחה קיימים ברמת התשתיות והרשתות המאפשרות לנו לטפל בהם.
• להגדיר, לתכנן ולבצע ביקורות אבטחה התקפיות על תשתיות ורשתות יעד תוך ניצול נקודות תורפה קיימות, כך שניתן יהיה לזהות וקטורי תקיפה שונים.
• תוכנות ביקורת, תוך שימוש בכלים המאפשרים חיפוש אחר פרצות אבטחה ולתמוך בפיתוח תוכנה מאובטחת יותר.
• להבין את החקיקה והתקנות הקיימות בנושא אבטחת סייבר ולוודא את עמידתה של המערכת בהם.
• הגדר, תכנן והטמיע ארכיטקטורות ניתנות להרחבה, גמישות וגמישות הנותנות מענה לבעיות קיימות ומאיצות את הפריסה של יישומים שונים.
• תכנון ואוטומציה של תהליכי הבדיקה, השינוי, הפריסה והעדכון של פתרונות עסקיים, אופטימיזציה של מחזור חיי התוכנה.
• פתח תוכנה ניתנת להרחבה וגמישה באמצעות ארכיטקטורות תוכנה מתקדמות.
• השתמש בכלי מחשב כדי לפתור בעיות מורכבות בניתוח נתונים, אבטחת סייבר ו/או פיתוח ותפעול. ביצוע פרויקטים הנדסיים מורכבים.
• ליישם טכניקות מחשב מניתוח נתונים, אבטחת סייבר ו/או פיתוח ותפעול לתחומי יישום חדשים תוך התחשבות בחסמים מסחריים ותעשייתיים.

מצד שני, תוצאות הלמידה שהושגו במאסטר זה מותאמות לרמה 3 של MECES (המסגרת הספרדית של כישורים להשכלה גבוהה).

קורס א' • סמסטר א '

• יסודות למידת מכונה
• למידת מכונה
• נתונים להדמיה
• תשתיות ואבטחת רשת
• פלטפורמות ותשתיות
• ארכיטקטורות תוכנה מתקדמות
• טכנולוגיות IoT I
• התמחות חברה I

קורס א ' • סמסטר ב'

• מודיעין נתונים
• למידת מכונה מתקדמת
• אבטחה התקפית
• אבטחת תוכנה
• ניהול אבטחה
• אינטגרציה ופריסה רציפה
• טכנולוגיות IoT II
• התמחות בחברה II

מסלול מחקר

קורס ב' • סמסטר א'

• שיטות כמותיות למחקר
• הנחיות מתודולוגיות להכנת עבודת דוקטורט
• הפקת טקסטים מדעיים
• ניהול פרויקט מחקר
• דוגמנות וסימולציה
• פרויקט גמר לתואר שני

מסלול אקדמי

קורס ב' • סמסטר א'

• פרויקט גמר לתואר שני
• התמחות בחברה ג'