MSC ביג טכנולוגיות נתונים

יוצאים לקריירה בתחום חדשני ומאמנים את העולם המרתק והמאתגר של נתונים גדולים!

טכניקות נתונים גדולים מהפיכות את האופן שבו ארגונים ותעשיות רוכשים ומנתחים נתונים, ומציעים תובנות חשובות לגבי האופן שבו אנשים חיים, עובדים, משחקים, מבצעים, מבצעים ופעילות גופנית. תובנות אלה הן בעלות ערך עבור משווקים, חוקרים, מעצבים, מתכנני ערים, מפתחי אפליקציות, אנשי חינוך ועוד.

GCU של MSC ביג טכנולוגיות נתונים מסייעת לתלמידים לבנות את הידע הבסיסי ואת הכישורים המעשיים להצלחה בתחום זה גדל במהירות. תוכלו לפתח יכולת במגוון של טכנולוגיות מתפתחות: נתונים גדולים, מחשוב ענן ואינטרנט של דברים. תלמד מן המומחים; GCU מוכרת בעולם לכוח המחקר שלה בנושאים מרתקים אלה, המניעה חדשנות של המאה ה -21.

עם שניהם במשרה מלאה במשרה חלקית המחקר זמין, התוכנית אידיאלית עבור מישהו עם רקע במדעי המחשב, הנדסת תוכנה, טכנולוגיות אינטרנט או הנדסת מחשבים שרוצה לשפר או לעדכן את כישוריהם. אלה עם רקע במתמטיקה ואלקטרוניקה הם גם מתאים.

תוכנית הלימודים המעודכנת שומרת על גישה ממוקדת קריירה, כך שתוכל להרוויח מיומנויות יקרות אתה יכול מיד לשים את העבודה בענף.

• החל כלים וטכנולוגיות מובילים מחברות כגון IBM, Microsoft ו- SAS
• חקור פלטפורמות פיתוח קוד פתוח בתעשייה, כגון Hadoop
• השג הכרה בתעשייה עם הסמכה משותפת של SAS במודול 'ניתוח נתונים' של התוכנית

המומחיות שלך בנתונים גדולים תאפשר לך לספק תובנות חדשות על ההתנהגות האנושית והפסיכולוגיה, אשר יכול לעזור לנו לבנות חברות חזקות יותר ומאושרים ברחבי העולם. העבודה שלך יכול לעצב חכם, ערים בר קיימא; להסיר מחסומים לחינוך; לעזור לאנשים לבצע בחירות בריאות יותר מיום ליום; לשפר את בריאות הציבור ... ועוד הרבה יותר. כל הדרכים המשמעותיות לתרום לטובת הכלל.

בוגרי הסיכויים

כאשר אתה בוגר, אתה תהיה מועמד תחרותי עבור תפקידים כמו מפתח מערכות, אדריכל או מנהל נתונים ונתונים. תוכלו למצוא הזדמנויות במגוון רחב של תעשיות: הנדסה, תרופות, כספים, בריאות, קמעונאות, אבטחה, סביבות חכמות ועוד.

מה תלמד

סטודנטים במשרה מלאה להשלים שישה מודולים לימד; שלושה בשליש A ושלושה בשליש B ו- MSc מסה פרויקט בשליש ג. סטודנטים במשרה חלקית להשלים שישה מודולים לימד; שלושה בשנה 1, שלושה בשנה 2 ופרויקט MSc בשנת 3.

מחשוב ענן ושירותי אינטרנט

מודול זה מספק כיסוי אנליטי ומעשי של מחשוב ענן ושירותי אינטרנט. היא מתמקדת בטכנולוגיה, במסגרות ובתקנים הקשורים אליה: מודלים לענן, פלטפורמות ענן ומדרגיות. כמו כן, הוא מספק כיסוי של טכנולוגיית האינטרנט הנוכחי שירות ייצוגים העברת נתונים, וכן ענן משולב ופיתוח יישומי שירות אינטרנט. הדוגמאות הנוכחיות של הטכנולוגיה בתעשייה נמצאים בשימוש לאורך.

נוף נתונים גדולים

מודול זה מכסה את התהליך של ניהול נתונים גדולים לאורך מחזור החיים שלה, מדרישות באמצעות פרישה. מחזור החיים חוצה מערכות יישום שונות, מאגרי מידע ואמצעי אחסון. התלמידים יקבלו הבנה של שרשרת הערך המלא של נתונים גדולים. הם יוכלו לנתח את האתגרים וההזדמנויות הכרוכות בשלבים השונים שעוברים ביג-נתונים.

ניתוח נתונים

מודול זה מכסה את המושגים הבסיסיים של הסטטיסטיקה הדרושים כדי להבין את המושגים הקריטית של כריית נתונים, למידה ממוחשבת וניתוח אנליטי המשמש להדמיה וניתוח של נתונים, במיוחד נתונים גדולים. התלמידים יקבלו הבנה של הכנת נתונים, מודלים התהליך המשמשים ניתוח, האלגוריתמים ואת הדרישות שלהם, יישום אלגוריתמים אלה באמצעות טכנולוגיות הנוכחי, ואת תחולתם סוגים שונים של תרחיש. כמו כן הם יקבלו מיומנויות מעשיות מתקדמות בתכנון, יישום והערכה של פתרונות אנליטיים לבעיות של נתונים גדולים.

פלטפורמות נתונים גדולים

מודול זה מכסה את הפלטפורמות התומכות באחסון נתונים, עיבוד וניתוח בתרחישי נתונים גדולים. הוא מתמקד בפלטפורמות מאוד מדרגיות המספקות יכולות תפעוליות בזמן אמת, עיבוד אינטראקטיבי ופלטפורמות המספקות יכולות אנליטיות לניתוח רטרוספקטיבי ומורכב. התלמידים יקבלו הבנה מעמיקה של העקרונות עליהם מבוססות פלטפורמות אלו, ואת עוצמותיהם, חולשותיהם ותחולתם לסוגים שונים של תרחישים. כמו כן הם יקבלו מיומנויות מעשיות מתקדמות בתכנון וביישום של פתרונות פלטפורמת נתונים גדולים וניתנים להרחבה.

האינטרנט של הדברים

מודול זה מספק כיסוי בסיסי ומעשי של מערכת של טכנולוגיות מתכנסות הידועה בשם האינטרנט של דברים (IoT). היא מתמקדת ביישומים, בטכנולוגיות, במסגרות ובתקנים הקשורים לתמיכה ביישומי IoT, כגון רשתות חיישנים, פרוטוקולי העברת הודעות, אבטחה, אחסון נתונים, ניתוחים, שירותים ואינטראקציה אנושית. המודול מספק כיסוי מעשי מעמיק של מסגרות יישום מייצג של IoT, כולל מודלים מבוססי ענן למתן שירותים.

נושאי IT מקצועיים ושיטות פרויקט

מודול זה מבקש לפתח הבנה ומיומנויות מעשיות בשיטות הפרויקט המתקדמות, אשר תואמות את התקנות, הסטנדרטים והפרקטיקות בתעשייה, והן חלות על פרויקטי IT מורכבים. המחקר נעשה באופן משולב על מנת להבטיח כי המסגרות המקצועיות שבמסגרתן פותחו פרויקטים כאלה, פרוסים ומנוהלים, מובנים במלואם.

עבודת הדוקטורט

התלמידים יחקרו נושא מקומי או מתפתח במחשוב ענן או בטכנולוגיות קשורות. עבודת הדוקטורט משמשת ככלי להרחבת הידע וההבנה של התלמיד והקהילה הטכנית באיזה תחום טכני מומחה. היא משרתת את אורכה, המורכבות והקשיחות שלה ככלי מתאים להרחבת טווח התלמידים של מיומנויות אישיות, בינאריות ותקשורתיות. בנוסף, הוא משמש לפיתוח ולהרחבה של מגוון רחב של מיומנויות חשיבה ברמה גבוהה, כולל ניתוח ומיומנויות סינתזה ומעניק הזדמנות לתלמיד להפגין יוזמה ויצירתיות בעבודה משמעותית של עבודה טכנית.

דרישות כניסה

בריטניה בהצטיינות תואר 2: 2 (או שווה ערך) במחשוב או בהנדסת מחשבים / אלקטרוניקה או משמעת קוגניטיבית

הכשרה אקדמית ומקצועית אחרת

כל בקשה ל- GCU נחשבת על בסיס פרטני. אם אין לך כישורים אקדמיים אופייניים, אבל אתה יכול להוכיח ניסיון עבודה ו / או זיכויים רלוונטיים של גופים מקצועיים מוכרים, אתה עשוי להיות זכאי להיכנס קורס זה באמצעות הכרה של האוניברסיטה של ​​תוכנית הלמידה מראש.

• שפה אנגלית
• הציון האקדמי של IELTS הוא 6.0 (או שווה ערך) ללא אלמנט מתחת ל -5.5.

שים לב: אם אתה מבין רוב המדינות דוברות אנגלית, ייתכן שלא תידרש לספק הוכחה נוספת לשליטה בשפה האנגלית שלך.

כל דרישות הכניסה המפורטות כאן ישמשו כמדריך והן מייצגות את המינימום הדרוש כדי להיחשב לכניסה. מועמדים אשר נעשו הצעה מותנית של מקום עשויים להתבקש להשיג יותר מאשר כאמור.

מידע נוסף

3. כישורים אקדמיים ומקצועיים אחרים

כל בקשה ל- GCU נחשבת על בסיס פרטני. אם אין לך כישורים אקדמיים אופייניים, אבל אתה יכול להוכיח ניסיון עבודה ו / או זיכויים רלוונטיים של גופים מקצועיים מוכרים, אתה עשוי להיות זכאי להיכנס קורס זה באמצעות הכרה של האוניברסיטה של ​​תוכנית הלמידה מראש.

Pathways בינלאומיים

אם אינך עומד בדרישות השפה האנגלית, ייתכן שתהיה זכאי לתוכנית הלימודים באנגלית עבור האוניברסיטה.

עמלות ומימון

שכר הלימוד שאתה משלם נקבעים בעיקר על ידי מצב דמיך. מהו הסטודנט שלי דמי סטאטוס?

שכר לימוד 2018/19

• דף הבית: £ 5500
• RUK: £ 5500
• האיחוד האירופי: 5500 ליש"ט
• בינלאומי: 12600 ליש"ט

אם אתה מתחיל את הלימודים בספטמבר 2018 או ינואר 2019, אלה הם דמי השנתי או מודול החלים על משך הקורס שלך; עם זאת, עמלות כפופות לשינויים. לקבלת פרטים מלאים על האופן שבו דמי שינוי עשויים לקרוא את עמלות ומדיניות ההחזר שלנו.

עלויות נוספות

בנוסף שכר הלימוד כמובן, אתה עשוי להיתקל עלויות נוספות במהלך הזמן שלך באוניברסיטה.

מלגות

מלגת מעבדת נתונים

מענקי Data Labs מציע מלגה מלאה בבית או לתלמידי האיחוד האירופי מימון מלא עבור שכר הלימוד שלהם וכן השתתפות באירועים של Data Lab Training במהלך השנה. אלה מוצעים בשיתוף עם המועצה למימון סקוטי וקרן חברתית אירופית עבור ספטמבר 2018 ערך. המלגות יתבססו על הכשרון האקדמי, המוטיבציה והנסיבות הכלכליות. תאריך היעד הוא יום שני 25 יוני 2018. לקבלת מידע נוסף, בקר באתר האינטרנט שלנו.

אנו מספקים חינוך איכותי במחיר הוגן; כמו האוניברסיטה לטובת הכלל, אנו מחויבים להציע השכלה גבוהה נגיש לסטודנטים מוכשרים על ידי שמירה על שכר הלימוד שלנו נמוך לספק חבילת מלגה נדיבה של מעל 2.5 מיליון ליש"ט בשנה.

אם יש לך שאלות או שאלות לגבי מלגות זמין עבור 2018/19, אל תהסס לפנות לצוות פניות הסטודנטים.

סטודנט בינלאומי תאריכי התחלה

לסטודנטים בינלאומיים חדשים, אירועי אוריינטציה מתחילים ב -14 בספטמבר 2018 . זמן נוסף זה תוכנן במיוחד כדי לסייע לתלמידים בינלאומיים חדשים להתיישב בבריטניה ו- GCU לפני תחילתו של אינדוקציה והוראה של התלמיד הכללי.

יהיה מגוון שלם של פעילויות אינפורמטיביות מהנה המתרחשות בתקופה זו, כולל סיורים בקמפוס וסיורים בעיר, כמו גם אירועי קבלת פנים שבהם אתה יכול לפגוש סטודנטים בינלאומיים אחרים.

מידע נוסף זמין על ידי עטור הפרסים שלנו ויזה תמיכה

למה לבחור תוכנית זו?

תוכנית זו תספק לסטודנטים את הידע הבסיסי ואת המיומנויות של טכנולוגיות הליבה לרתום את האתגרים נתונים גדולים, כולל ללכוד, curation, אחסון, אינטגרציה, שיתוף, חיפוש, ניתוח, כריית נתונים גדולים מבוזרות unstructured. מחקרים על תוכנית זו נתמכים ומשופרים באופן ייחודי על ידי כוח המחקר האוניברסלי המצוינות של האוניברסיטה, במיוחד במחשוב ענן, אבטחה ברשתית, אינטרנט של דברים ומערכות פיזיות-קיברנטיות.

חשיבות מקבילה בתכנית שלנו היא לטפח את המקצועיות הצפויה בתעשייה. עם כל יכולות ההגהה העתידיות המסונתזות בצורה אחידה, בוגרי MSC ב- Big Data Technologies יהיו בין בוגרי ה- ICT המוכשרים ביותר, ויגיבו בביטחון לצרכים ולאתגרים בתחומים מגוונים של יישומי נתונים גדולים.

מקומות עבודה

התלמידים יהיו מודעים להזדמנויות ההשמה שסופקו על ידי השותפים שלנו בתעשייה. בדרך כלל מיקום יבוצע לאחר שסיים את התוכנית MSc אבל הזדמנויות לפעמים יכול להיות זמין לסטודנטים להתחייב דוקטורט MSc שלהם בשיתוף עם חברה מסחרית.

שיטות הערכה

הערכה משמשת להדגים הישגים של תוצאות הלמידה. שיטות ההערכה כוללות בדיקות מעמדיות, הקצאות קורסים, בדיקות מעשיות ודוחות טכניים. יישום מעשיים והערכה מהווים חלק משמעותי מהערכת המודולים הנלמדים ועבודת עבודת הדוקטורט.

מה תלמד

סטודנטים במשרה מלאה להשלים שישה מודולים לימד; שלושה בשליש A ושלושה בשליש B ו- MSc מסה פרויקט בשליש ג. סטודנטים במשרה חלקית להשלים שישה מודולים לימד; שלושה בשנה 1, שלושה בשנה 2 ופרויקט MSc בשנת 3.

מחשוב ענן ושירותי אינטרנט

מודול זה מספק כיסוי אנליטי ומעשי של מחשוב ענן ושירותי אינטרנט. היא מתמקדת בטכנולוגיה, במסגרות ובתקנים הקשורים אליה: מודלים לענן, פלטפורמות ענן ומדרגיות. כמו כן, הוא מספק כיסוי של טכנולוגיית האינטרנט הנוכחי שירות ייצוגים העברת נתונים, וכן ענן משולב ופיתוח יישומי שירות אינטרנט. הדוגמאות הנוכחיות של הטכנולוגיה בתעשייה נמצאים בשימוש לאורך.

נוף נתונים גדולים

מודול זה מכסה את התהליך של ניהול נתונים גדולים לאורך מחזור החיים שלה, מדרישות באמצעות פרישה. מחזור החיים חוצה מערכות יישום שונות, מאגרי מידע ואמצעי אחסון. התלמידים יקבלו הבנה של שרשרת הערך המלא של נתונים גדולים. הם יוכלו לנתח את האתגרים וההזדמנויות הכרוכות בשלבים השונים שעוברים ביג-נתונים.

ניתוח נתונים

מודול זה מכסה את המושגים הבסיסיים של הסטטיסטיקה הדרושים כדי להבין את המושגים הקריטית של כריית נתונים, למידה ממוחשבת וניתוח אנליטי המשמש להדמיה וניתוח של נתונים, במיוחד נתונים גדולים. התלמידים יקבלו הבנה של הכנת נתונים, מודלים התהליך המשמשים ניתוח, האלגוריתמים ואת הדרישות שלהם, יישום אלגוריתמים אלה באמצעות טכנולוגיות הנוכחי, ואת תחולתם סוגים שונים של תרחיש. כמו כן הם יקבלו מיומנויות מעשיות מתקדמות בתכנון, יישום והערכה של פתרונות אנליטיים לבעיות של נתונים גדולים.

פלטפורמות נתונים גדולים

מודול זה מכסה את הפלטפורמות התומכות באחסון נתונים, עיבוד וניתוח בתרחישי נתונים גדולים. הוא מתמקד בפלטפורמות מאוד מדרגיות המספקות יכולות תפעוליות בזמן אמת, עיבוד אינטראקטיבי ופלטפורמות המספקות יכולות אנליטיות לניתוח רטרוספקטיבי ומורכב. התלמידים יקבלו הבנה מעמיקה של העקרונות עליהם מבוססות פלטפורמות אלו, ואת עוצמותיהם, חולשותיהם ותחולתם לסוגים שונים של תרחישים. כמו כן הם יקבלו מיומנויות מעשיות מתקדמות בתכנון וביישום של פתרונות פלטפורמת נתונים גדולים וניתנים להרחבה.

האינטרנט של הדברים

מודול זה מספק כיסוי בסיסי ומעשי של מערכת של טכנולוגיות מתכנסות הידועה בשם האינטרנט של דברים (IoT). היא מתמקדת ביישומים, בטכנולוגיות, במסגרות ובתקנים הקשורים לתמיכה ביישומי IoT, כגון רשתות חיישנים, פרוטוקולי העברת הודעות, אבטחה, אחסון נתונים, ניתוחים, שירותים ואינטראקציה אנושית. המודול מספק כיסוי מעשי מעמיק של מסגרות יישום מייצג של IoT, כולל מודלים מבוססי ענן למתן שירותים.

נושאי IT מקצועיים ושיטות פרויקט

מודול זה מבקש לפתח הבנה ומיומנויות מעשיות בשיטות הפרויקט המתקדמות, אשר תואמות את התקנות, הסטנדרטים והפרקטיקות בתעשייה, והן חלות על פרויקטי IT מורכבים. המחקר נעשה באופן משולב על מנת להבטיח כי המסגרות המקצועיות שבמסגרתן פותחו פרויקטים כאלה, פרוסים ומנוהלים, מובנים במלואם.

עבודת הדוקטורט

התלמידים יחקרו נושא מקומי או מתפתח במחשוב ענן או בטכנולוגיות קשורות. עבודת הדוקטורט משמשת ככלי להרחבת הידע וההבנה של התלמיד והקהילה הטכנית באיזה תחום טכני מומחה. היא משרתת את אורכה, המורכבות והקשיחות שלה ככלי מתאים להרחבת טווח התלמידים של מיומנויות אישיות, בינאריות ותקשורתיות. בנוסף, הוא משמש לפיתוח ולהרחבה של מגוון רחב של מיומנויות חשיבה ברמה גבוהה, כולל ניתוח ומיומנויות סינתזה ומעניק הזדמנות לתלמיד להפגין יוזמה ויצירתיות בעבודה משמעותית של עבודה טכנית.