תואר שני במדעי הנתונים

תופעת ה"ביג דאטה" נעוצה בתחום מדע והנדסת הנתונים, שמטרתו לפתח כלים ממוחשבים ומתמטיים כאחד לאחסון, עיבוד וניתוח נתונים. נפח גדל והולך של נתונים מופק מדי יום על ידי תהליכים תעשייתיים מודרניים (בתחומים כמו אנרגיה, מערכות תחבורה חכמות, בריאות, תיירות ועוד רבים אחרים), ומתודלק על ידי עליית תוכן המולטימדיה המשותף והאינטרנט של דברים בחיי היומיום שלנו. בינה מלאכותית מעצימה כעת יישומים הדורשים עיבוד נתונים בקנה מידה גדול וחכם כדי לבנות מודלים חיזויים מדויקים.

מילות מפתח: ביג דאטה, מדעי נתונים, למידת מכונה, כריית נתונים, למידה עמוקה, בינה עסקית, מדעי האינטרנט, בינה מלאכותית

מטרות

• שלב את מדעי המחשב והסטטיסטיקה כדי לפתח כלים מתקדמים וכלים בסיסיים לטיפול ביעילות בבעיות עיבוד נתונים.
• למד כיצד לפתח שיטות, אלגוריתמים ותוכנות המסוגלות לחלץ ידע ותובנות מתוך מסות עצומות של נתונים הטרוגוניים עם מספר ממדים.
• ספק שילוב מגובש של שיעורים טכניים בלימוד מכונה, כריית נתונים, מיצוי מידע ומערכות מבוזרות יחד עם יסודות בעסקים, חדשנות וניהול פרויקטים כדי לפתח פרופילים המוערכים מאוד על ידי תאגידים.

Caspar Camille Rubin / unsplash

דרישות קבלה

כדי להיות זכאים, המועמדים צריכים:

• תואר ראשון (מינימום 3 שנות השכלה גבוהה) בתחום רלוונטי כולל תארים ראשונים בסטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה ופיזיקה.
• יסודות חזקים במתמטיקה, חשבון (מגבלות, נגזרות, סדרות, אינטגרלים, הסתברות, סטטיסטיקה וכו'), אלגברה לינארית ותכנות (למשל R, Python, Java).
• רמת B2 מוסמך באנגלית. אין צורך בדרישה בצרפתית מכיוון שהתוכנית נלמדת במלואה באנגלית.

לתואר שני בתכנית הלימודים החודשית באופן ספציפי, המועמדים צריכים:

• תואר ראשון של 4 שנים (מינימום 4 שנות השכלה גבוהה) בסטטיסטיקה, מדעי המחשב, מתמטיקה, הנדסה ופיזיקה.
• יסודות מוכחים וחזקים במתמטיקה, ניהול מסדי נתונים ולמידת מכונה, חשבון (מגבלות, נגזרות, סדרות, אינטגרלים, הסתברות, סטטיסטיקה וכו'), אלגברה לינארית ותכנות (למשל R, Python, Java).
• מוסמך ברמה B2 באנגלית. אין צורך בדרישה בצרפתית מכיוון שהתוכנית נלמדת במלואה באנגלית.

מלגת מצוינות לשנת 2021 CARNOT TSN

לקראת צריכת הסתיו הבאה שלנו בשנת 2021 (ספטמבר 2021)EURECOM, בתמיכת מכון קרנו, הקימה את תוכנית המלגות המצוינותEURECOM/Carnot TSN הפתוחה לסטודנטים מצטיינים ובעלי מוטיבציה גבוהה המעוניינים להמשיך באחדEURECOM מארבעת מגיסטר למדעים ומי יכול להפגין תיאבון מוכח למחקר.

בחירת המועמדים מבוססת על מצוינות ומוטיבציה.

מידע כאן: https://www. EURECOM .fr/en/node/58393

תיאור הקורס

סטודנטים צריכים לאמת כמות מסוימת של נקודות זכות לכל יחידת הוראה בכל סמסטר. תכנית הלימודים מציעה גמישות רבה על ידי מתן קורסי בחירה רבים. אנא עיין בלוח הזמנים האקדמי ובשאלות הנפוצות לקבלת מידע נוסף על ארגון לוח הזמנים.

סמסטר 1 סתיו (אוקטובר-ינואר)

יסודות DSE I

• מערכות מבוזרות ומחשוב ענן
• למידת מכונה ומערכת חכמה

מדעי האינטרנט ושיטות מתמטיות

• דחיסת תמונה ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• תורת המידע
• שיטות מתמטיות חיוניות למהנדסים
• גישה מעשית לרשתות מחשבים
• תורת האופטימיזציה עם יישומים
• מתודולוגיות לפיתוח תוכנה
• יסודות ההסקה הסטטיסטית
• עיצוב אינטראקציה ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

יסוד בעסקים, חדשנות וניהול פרויקטים (I)

• איך לאמץ את היציבה הנכונה ולעבור מרעיון לשוק!
• מבוא לניהול
• חדשנות דיגיטלית אחראית: סיכונים, אתיקה וטכנולוגיה
• פיתוח אישי והובלת צוות

שפה 1 (צרפתית, או שפה אחרת אם התלמיד כבר שולט בצרפתית)

פרויקט ייזום (80 שעות)

סמסטר 2 אביב (פברואר-יוני)

יישומים (I)

• הדמיה תלת מימדית וירטואלית (ניתוח וסינתזה)
• פרוטוקולי יישומי IoT
• פשעי סייבר וזיהוי פלילי מחשבים
• FormalMethods-מפרט פורמלי ואימות מערכות
• אבטחת הדמיה
• למידת מכונה למערכות תקשורת
• יישומי אבטחה ברשתות ובמערכות מבוזרות
• עיבוד דיבור ושמע
• טכנולוגיות אינטרנט סמנטיות וחילוץ מידע

יסודות I

• למידת מכונה אלגוריתמית
• הסקה סטטיסטית מתקדמת
• למידה עמוקה

יסודות בעסקים, חדשנות וניהול פרויקטים (II)

• סימולציה עסקית
• מבוא כללי למשפט: חוזים, הקמת עסק
• ניהול פרוייקט
• גישות סוציולוגיות של טכנולוגיות טלקום
• פיתוח אישי והובלת צוות

שפה (צרפתית, או שפה אחרת אם התלמיד כבר שולט בצרפתית)

פרויקט סמסטר

פרויקטי סמסטר מפוקחים מבוססים על מקרים אמיתיים בעלי רלוונטיות תעשייתית. הם משלבים שילוב של עבודה תיאורטית ומעשית (פיתוח אבות טיפוס וכלים חדשים, בדיקת טכנולוגיות חדשות, הערכת מערכות ופתרונות קיימים וכו'). התלמידים יכולים לעבוד באופן פרטני או בקבוצה של 2/3. עומס העבודה הצפוי הוא 100 שעות עבודה פרטניות בסמסטר. בסוף כל סמסטר נערכת הגנה. פרויקטים מספקים לתלמידים כישורים מעשיים בכך שהם מאפשרים להם ליישם מושגים.

סמסטר 3 סתיו (אוקטובר-ינואר)

יישומים (II)

• אבטחה ופרטיות עבור Big Data וענן
• דחיסת תמונה ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• אפליקציה ושירותים ניידים
• תורת האופטימיזציה עם יישומים
• עיבוד אותות סטטיסטי
• יסודות ההסקה הסטטיסטית
• אבטחת מערכת ורשת
• עיצוב אינטראקציה ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

יסודות בעסקים, חדשנות וניהול פרויקטים (III)

• איך לאמץ את היציבה הנכונה ולעבור מרעיון לשוק!
• מבוא לניהול
• חדשנות דיגיטלית אחראית: סיכונים, אתיקה וטכנולוגיה
• פיתוח אישי והובלת צוות

יסודות DSE II

• מערכות מבוזרות ומחשוב ענן

שפה (צרפתית, או שפה אחרת אם התלמיד כבר שולט בצרפתית)

פרויקט סמסטר אנא עיין בתיאור הפרויקט לעיל (סמסטר 2) (100 שעות)

סמסטר 4 אביב (פברואר-אוגוסט)

מחקר / התמחות תעשייתית

ההתמחות אמורה להתבצע בחברה או במעבדה בצרפת או בחו"ל. הסטודנטים עובדים על פרויקט מחקר/פיתוח בהנחיית פרופסור ומנטור תעשייתי.

הסטודנטים משתלבים כחלק מהצוות ומקבלים קצבה חודשית, גובה הקצבה תלוי בחברה ובתפקיד.

EURECOM מספק לסטודנטים מסד נתונים מעודכן של הזדמנויות התמחות בתשלום המוצעות על ידי חברות המאפשר להם להשתמש בתוכנה זו כדי לשלוח ישירות את האפליקציות שלהם לחברות.

על התלמידים לאמת כמות מסוימת של נקודות זכות ליחידת הוראה בכל סמסטר. תכנית הלימודים מציעה גמישות רבה בכך שהיא מציעה קורסים בחירה רבים. אנא עיין בתכנית האקדמית ובשאלות הנפוצות למידע נוסף על ארגון לוח הזמנים.

סמסטר א 'בסתיו (אוקטובר-ינואר)

יסודות למידת מכונה

• למידת מכונה ומערכות חכמות

יסודות במדעי הנתונים

• מערכות מבוזרות ומחשוב ענן
• הטמעת מערכת ניהול מסדי נתונים

מדעי המחשב למערכות

• דחיסת תמונות ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• מדעי מידע קוונטיים
• מתודולוגיות פיתוח תוכנה
• אינטראקציה עיצוב ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

מדעי הרוח והחברה 1

• איך לאמץ את התנוחה הנכונה ולעבור מרעיון לשוק!
• האתגרים של כלכלה בת קיימא
• מבוא לניהול
• דיני קניין רוחני
• חדשנות דיגיטלית אחראית: סיכונים, אתיקה וטכנולוגיה
• פיתוח אישי ומנהיגות צוותית

פתיחה מדעית וטכנית 1

• נושאים מתקדמים בתקשורת אלחוטית
• העלאת מודעות למחקר
• ארכיטקטורת מחשב
• תקשורת דיגיטלית
• אמולציה וסימולציה
• דחיסת תמונות ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• שיטות מתמטיות חיוניות עבור מהנדסים
• טכניקות תקשורת ניידת
• מודלים ניידות
• יישומים ושירותים ניידים
• מערכות תקשורת ניידות
• מערכות סלולריות ואבטחת סמארטפונים
• מערכות הפעלה
• תורת אופטימיזציה עם יישומים
• מדעי מידע קוונטיים
• עיבוד אותות סטטיסטי
• תקשורת מאובטחת
• מתודולוגיות פיתוח תוכנה
• מערכת אבטחת רשת
• תכנון מערכות משובצות עם UML
• עיצוב ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

יחידת שפה ECTS: 1.00

סמסטר ב 'אביב (פברואר-יוני)

מתקדם בלמידת מכונה

• מחשב למידה אלגוריתמי
• הסקה סטטיסטית מתקדמת
• למידה עמוקה

מדעי הרוח והחברה 2

• סימולציה עסקית
• משפט מבוא כללי למשפט: חוזים, הקמת עסק
• ניהול פרוייקט
• גישות סוציולוגיות לטלקום טכנולוגיות
• פיתוח אישי ומנהיגות צוותית
• אסטרטגיית אינטרנט וביצועים ארגוניים

כלים מתמטיים ומדעי האינטרנט

• 3-D ו הדמיה וירטואלית (ניתוח וסינתזה)
• פרוטוקולי יישום IoT
• סטטיסטיקה מתקדמת
• שיטות פורמליות-פירוט פורמלי ואימות מערכות
• אבטחת הדמיה
• למידת מכונות למערכות תקשורת
• פרוטוקולי תקשורת Iot
• עיבוד דיבור ועיבוד אודיו
• טכנולוגיות אינטרנט סמנטיות וחילוץ מידע

פתיחה מדעית וטכנית 2

• 3-D ו הדמיה וירטואלית (ניתוח וסינתזה)
• פרוטוקולי יישום
• סטטיסטיקה מתקדמת
• העלאת מודעות למחקר
• שיטות חישוביות לתקשורת דיגיטלית
• מערכות דיגיטליות, שילוב חומרה ותוכנה
• Cyber- פשע המחשב פלילי
• שיטות פורמליות-מפרט פורמלי ואימות מערכות
• אבטחה חומרה
• אבטחת הדמיה
• תורת המידע
• מבוא לסטטיסטיקה
• למידת מכונות למערכות תקשורת
• נייד רשתות מתקדמות
• טכנולוגיות גישה אלחוטית
• רשת Softwerization
• תכנון תחבורה
• פרוטוקולי תקשורת
• הנדסת רדיו
• Projet de recherche
• עיבוד אותות לתקשורת
• עיבוד דיבור ועיבוד אודיו
• פליטה יעילות התנועה
• טכנולוגיות אינטרנט סמנטיות וחילוץ מידע
• אבטחה אלחוטית

שפה (צרפתית, או שפה אחרת אם התלמיד כבר שולט בצרפתית)

סמסטר סמסטר 3 (אוקטובר-ינואר)

יישומים במדעי הנתונים

• דחיסת תמונות ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• יישומים ושירותים ניידים
• תורת אופטימיזציה עם יישומים
• מדעי מידע קוונטיים
• מערכת אבטחת רשת
• אינטראקציה עיצוב ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

אבטחת ענן ובלוקצ'יין

• אבטחה ופרטיות עבור Big Data וענן
• חישוב רב צדדי ובלוקצ'יין

מדעי הרוח והחברה 3

• איך לאמץ את התנוחה הנכונה ולעבור מרעיון לשוק!
• האתגרים של כלכלה בת קיימא
• מבוא לניהול
• דיני קניין רוחני
• חדשנות דיגיטלית אחראית: סיכונים, אתיקה וטכנולוגיה
• פיתוח אישי ומנהיגות צוותית

פתיחה מדעית וטכנית 3

• נושאים מתקדמים בתקשורת אלחוטית
• העלאת מודעות למחקר
• ארכיטקטורת מחשב
• תקשורת דיגיטלית
• אמולציה וסימולציה
• דחיסת תמונות ווידאו
• עיבוד תמונה דיגיטלי
• שיטות מתמטיות חיוניות עבור מהנדסים
• טכניקות תקשורת ניידת
• מודלים ניידות
• יישומים ושירותים ניידים
• מערכות תקשורת ניידות
• מערכות סלולריות ואבטחת סמארטפונים
• רשת דוגמנות
• מערכות הפעלה
• תורת אופטימיזציה עם יישומים
• מדעי מידע קוונטיים
• עיבוד אותות סטטיסטי
• תקשורת מאובטחת
• מתודולוגיות פיתוח תוכנה
• פעילויות תקינה
• מערכת אבטחת רשת
• תכנון מערכות משובצות עם UML
• עיצוב ופיתוח של יישומי אינטרנט מודרניים

שפה (צרפתית, או שפה אחרת אם התלמיד כבר שולט בצרפתית)

פרויקט סמסטר

פרויקטי סמסטר מפוקחים מבוססים על מחקרים אמיתיים בעלי רלוונטיות תעשייתית. הם משלבים שילוב של עבודה תיאורטית ומעשית (פיתוח אבות טיפוס וכלים חדשים, בדיקת טכנולוגיות חדשות, הערכת מערכות ופתרונות קיימים...). התלמידים יכולים לעבוד בנפרד או בקבוצות של 2/3. עומס העבודה הצפוי הוא 200 שעות עבודה פרטניות בסמסטר. הגנה מסודרת בסוף. פרויקטים מספקים לתלמידים כישורים מעשיים בכך שהם מאפשרים להם ליישם מושגים. (200 שעות)

סמסטר 4 אביב (פברואר-אוגוסט)

התמחות במחקר / תעשייה

ההתמחות אמורה להתבצע בחברה או במעבדה בצרפת או בחו"ל. זה מאפשר לסטודנטים להתנסות מעשית ולהקל על כניסתם לשוק העבודה. התלמידים עובדים על פרויקט מחקר/פיתוח בהנחיית פרופסור ומנטור תעשייתי. הסטודנטים משתלבים כחלק מהצוות ומקבלים קצבה חודשית, גובה הקצבה תלוי בחברה ובתפקיד. EURECOM עוזרת לסטודנטים למצוא התמחות על ידי מתן מסד נתונים מעודכן של הזדמנויות התמחות בתשלום המוצעות על ידי חברות.