MSc בניתוח נתונים וכלכלה עסקית

סקירת תוכנית

האם שמת לב כיצד נטפליקס ויוטיוב שולחות לך הצעות על סמך הצפיות הקודמות שלך, או כיצד Spotify מציעה הצעות על סמך מה שהאזנת לו בעבר, או כיצד אמזון מציגה מוצרים דומים שאולי תתעניינו בהם על סמך רכישות קודמות, או כיצד המודעות המוצגות בדף הפייסבוק שלך קשורות למה שרכשת או צפית באינטרנט?

מדובר בחברות שידועות בשימוש שלהן ב'ביג דאטה' ואנליטיקה כדי לחזות ולנווט התנהגות לקוחות. אבל האמת היא שכיום רוב הארגונים מסתמכים מאוד על ביג דאטה. וככל שעסקים צוברים יותר נתונים, כך חשוב יותר לארגונים להיות מסוגלים לרתום את המידע שהנתונים שלהם מספקים ולהשתמש בו אסטרטגית כדי לשפר את הפעילות שלהם. הפיתוח הזה הוליד ביקוש עצום לאנשים מוכשרים טכנית שיכולים למנף אנליטיקה כדי לתרגם ביג דאטה לתובנות עסקיות חשובות.

בפרט, ארגונים מחפשים אנשים מוכשרים מבחינה אנליטית עם כישורי סטטיסטיקה ותכנות שמבינים גם את ההקשר העסקי-כלכלי שבו הם יעבדו, כמו גם את הגבולות המשפטיים והאתיים הרלוונטיים של אותה עבודה. מטרת התואר השני בניתוח נתונים וכלכלה עסקית היא לענות על ביקוש זה בשוק העבודה.

התכנית היא רב תחומית ונועדה לפתור בעיות עסקיות על ידי שילוב סטטיסטיקה, כלכלה, עסקים, אינפורמטיקה ומשפטים.

כסטודנט, תלמד כיצד לכתוב קוד מחשב משלך, כיצד לנהל נתונים, כיצד להשתמש בכלי למידת מכונה סטטיסטית על מנת לחקור ולגזור דפוסים נסתרים מהנתונים וכיצד לשלב את התוצאות המתקבלות בקבלת החלטות אסטרטגית .

כמו כן, תלמדו על חקיקת הנתונים הרלוונטית, ומדוע חשוב להבטיח עמידה ברגולציה בעת עבודה עם נתונים רגישים.

תוכלו לפתח את כישורי התקשורת והשיתופיות שלכם. תלמדו לא רק איך לעבוד על המספרים ולהסיק מסקנות, אלא גם איך להעביר את התוצאות שלכם בצורה ברורה לטכנאי נתונים ומנהלי עסקים כאחד.

התוכנית מספקת הכשרה קפדנית ומעשית, והיא עושה זאת באמצעות שילוב קפדני של הרצאות, סמינרים, מטלות מקרה, מעבדות מחשבים ולימודים עצמיים.

ההכשרה מתבצעת בפיקוח של מספר חוקרים שנבחרו בקפידה מכל מחלקות בית הספר, הפועלים בשיתוף פעולה הדוק עם חברות ומוסדות שותפים בתחום ניתוח הנתונים על מנת למקסם את הרלוונטיות של התוכנית עבור המעסיקים.

מבנה התוכנית

תואר שני שנתי זה כולל 60 נ"ז. השנה מחולקת לשני סמסטרים בני 30 נ"ז.

סמסטר 1:

תקופה 1

• תכנות ב-R (3.5 נ"ז)
• הדמיית נתונים (4 נקודות זכות)
• למידת מכונה מנקודת מבט של רגרסיה (7.5 נ"ז)

תקופה 2

• היבטים משפטיים של ניתוח נתונים (4 נקודות זכות)
• עבודה עם מאגרי מידע, (3.5 נ"ז)
• למידת מכונה מתקדמת (7.5 נ"ז)

סמסטר 2:

תקופה 3

• ניהול אסטרטגי מבוסס אנליטיקס (7.5 נקודות זכות)
• קורס בחירה (7.5 נ"ז)

תקופה 4

• עבודת גמר לתואר שני (15 נ"ז)

סיכויי קריירה

הפיכת נתונים לתובנות שיכולות לשפר את קבלת ההחלטות היא אתגר מרכזי עבור חברות בכל סדר גודל, בכל הענפים.

בין אם זה תעשיית הנסיעות, הטכנולוגיה, הקמעונאות, הבריאות, הייצור, הייעוץ, הבנקאות, הפיננסים או הביטוח, נעשה שימוש בנתונים שנוצרו מאינטראקציה בשוק כדי לקבוע ולהשפיע על מגמות ולהשיג יתרון תחרותי על פני שחקנים אחרים בתחום. לכן חברות מחפשות מומחים שיש להם את היכולת להשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות אסטרטגיות מושכלות. כך גם בממשלה. היכולת למזער עלויות ובו בזמן לספק שירותים טובים יותר לאזרחים מחייבת להפיק את המרב מהמידע הזמין.

בוגרי התואר השני בניתוח נתונים וכלכלה עסקית נמצאים ביתרון תחרותי שכן ארגונים מחפשים אנשים שלא רק שולטים בשפת הנתונים אלא גם מבינים כיצד ליישם את הנתונים הללו בהקשר העסקי-כלכלי. מערך מיומנויות שכבות זה מאפשר להם לתקשר ביעילות עם לקוחות, מתכנתים, מנהלים, מדעני נתונים וקובעי מדיניות כדי להניע קבלת החלטות אסטרטגיות.