MSc במדעי נתונים יישומיים
University Of L'Aquila
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
L'Aquila, איטליה
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
2 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
בקש מידע
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
מלגות
חקור הזדמנויות למלגות כדי לעזור במימון הלימודים שלך
מבוא
מדע נתונים יישומי
- החוג: הנדסת מידע, מדעי המחשב ומתמטיקה
- רמה: מאסטר
- מחלקה: LM91
- טיפולוגיית קבלה: קבלה פתוחה עם הערכה של כישורים וכישורים אישיים
- בינלאומי: קורס בינלאומי לתואר
מטרת הקורס Laurea Magistrale (קורס תואר במחזור ב') במדעי נתונים יישומיים היא להכשיר מומחים המסוגלים לעבד, לנתח ולהשתמש בנתונים בהקשרי יישום ספציפיים ומובחנים. קורס התואר ב-Applied Data Science מאפשר לבצע שלב והכשרה בחברות כחלק בלתי נפרד מהמסלול החינוכי, מה שמקל על העברת מיומנויות מהאוניברסיטה לחברות.
קבלה
תכנית לימודים
הקורס לתואר נועד להכשיר מומחים המסוגלים לעבד, לנתח ולהשתמש בנתונים בתחומי יישומים ספציפיים. בין אלה, מדעי החיים, שירותים דיגיטליים לקהילה, חדשנות תהליכים ומוצרים לחברות ומנהל ציבורי עשויים להיחשב כבעלי עניין. תופעל תכנית לימודים ספציפית לכל תחום. לתכניות הלימודים יש מסלול חינוכי משותף ראשוני ולאחר מכן שונות על מנת לספק כלים הולמים להפקה, עיבוד וניתוח נתונים הקשורים לתחום היישום הספציפי.
הדרך המשותפת מורכבת בעיקרה מיחידות חובה שמטרתן לספק ו/או להרמוני את הידע המתודולוגי הבסיסי לעיבוד וניתוח נתונים, ידע בנושאי אבטחת מידע וכן ידע הנוגע לרעיון הדאטום והייצוג בחברה, משפטי ולוגי-פילוסופי. אזורים. חשיבות רבה ניתנת לידע טכנולוגי בעיבוד ביג דאטה ולידע משפטי הדרוש להבנה ולטפל בבעיות אתיות ומשפטיות הנוגעות לעיבוד ושימוש בנתונים בתחומי היישום הקשורים.
ידע והבנה
בוגרי מדעי נתונים יישומיים מכירים טכניקות אינפורמטיקה, הנדסה, סטטיסטיקה ומתמטיקה הרלוונטיות לעיבוד וצפייה בנתונים. הם מודעים לשיטות לאיסוף נתונים ומסוגלים להבין מקורות אפשריים של אי ודאות שעלולים להשפיע על איכותם. הם מכירים טכניקות ניתוח נתונים וכיצד ליישם אותן על נתונים מתחומים שונים. הם מכירים את כלי האינפורמטיקה ופלטפורמות התוכנה לעיבוד נתונים ומבינים בעיות הנוגעות לנתונים כמו גם אמינות ואבטחה של מערכות תוכנה. הם מכירים כלי מידול מתמטי הנחוצים להבנת שיטות שימוש בנתונים על מנת לייעל תהליכים בחברות, מוסדות ומנהלים ציבוריים. הם מכירים סטנדרטים משפטיים לגבי איסוף, עיבוד ושימוש בנתונים, כמו גם את הסוגיות האתיות הקשורות לתחומי היישום השונים של הנתונים המטופלים בקורס הלימוד.
התוצאות הצפויות מתקבלות באמצעות שיעורים כיתתיים, פרויקטים אישיים או קבוצתיים ופעילויות מעבדה, והמבחן הסופי. מיומנויות הידע וההבנה נבדקות באמצעות מבחנים בכתב ובעל פה ועל ידי הערכת עבודות שהוכנו לפעילות הפרויקט והמעבדה ולמבחן הסופי.
יישום ידע והבנה:
בוגרים במדעי נתונים יישומיים מסוגלים לאסוף, לסווג ולנתח נתונים במספר תחומי יישומים. הם מסוגלים להעריך את איכות הנתונים ולזהות את הכלים האינפורמטיים המתאימים ביותר לעיבודם גם בהתייחס לאבטחתם. הם יכולים ליישם את כישורי המודלים המתמטיים שהושגו ולהשתמש בנתונים כדי לפתח מוצרים ושירותים המוצעים על ידי חברות, מוסדות ומנהלים ציבוריים. הידע שלהם בתקנים על נתונים מאפשר להם לתכנן ולבצע ניסויים, לפרש את תוצאותיהם, ובמידת הצורך לפתח פתרונות ומתודולוגיות מקוריות בהתאם לכללים והאתיקה הרלוונטיים. הודות לתכונה הבין-תחומית של הכשרתם, מומחי Data Science מסוגלים גם לתאם פרויקטים רב-תחומיים המבוססים על שימוש מאסיבי בנתונים.
יישום ידע ומיומנויות הבנה מתקבלות באמצעות תרגילים ופעילויות פרויקטים בהן התלמידים יישמו שיטות וטכניקות שנלמדו וכן באמצעות קורסי הכשרה והמבחן הסופי.
התוצאות הצפויות מתקבלות באמצעות:
- בחינות, מבחנים בכתב ובעל-פה, הנוגעים גם לפעילויות פרויקט שבהן התלמידים יישמו שיטות וטכניקות שנלמדו.
- הערכת דוחות ועבודות שהוגשו לעבודה קבוצתית, לשלב ולמבחן הסופי.
ביצוע פסקי דין
בוגרים במדעי נתונים יישומיים רוכשים מידה גבוהה של מיומנויות חשיבה ושיפוט ביקורתי אשר יאפשרו להם לזהות את המודלים והטכניקות המתאימים ביותר לטיפול וניתוח נתונים ביחס לתהליכים ולפעילויות של ארגון על מנת לשאוב ידע וערך חדשים.
מומחי Data Science מסוגלים להעריך את ההשפעה של הפתרונות המוצעים בהקשר היישום בכל הנוגע לסוגיות טכניות וניהוליות כאחד. יתרה מכך, הם מסוגלים לזהות ולהעריך את ההשלכות הרחבות והלא טכניות של מדע נתונים יישומי בתחום האתיקה, המשפט, הכלכלה והתעשייה.
הם מסוגלים להבין את גבולות הידע שלהם ולזהות כלים מתודולוגיים אפשריים הדרושים לשילוב כישוריהם.
על מנת לפתח את שיקול הדעת העצמאי של הסטודנטים, יאומצו שיטות למידה המבוססות על השתתפותם הפעילה, כגון: א) פעילות מעבדה ולימוד מעמיק של מקרים ספציפיים ומופתים; ii) הכשרה והתמחות בהקשרי עבודה; iii) פעילויות הכשרה מעשית הקשורות למבחן הסופי.
עצמאות השיפוט תאומת באמצעות בחינות בעל פה והערכה של עבודות בודדות שהוגשו הן ביחידות קורס בודדות והן במבחן הסופי.
כישורי תקשורת
מומחי מדעי הנתונים מסוגלים:
- להעביר בצורה ברורה את התוצאות והאסטרטגיות המתאימות ביותר הנובעות מניתוח הנתונים, גם באמצעות הצגה נאותה של התוצאות;
- לדון בהיתכנות וביעילות של הפתרונות המוצעים במונחים טכנולוגיים, כלכליים ומשפטיים;
- דיבור וכתיבה שוטף באנגלית, תוך שליטה בטרמינולוגיה טכנית;
- לדבר, על ידי שימוש בכלי שפה מתאימים, מידע, רעיונות, בעיות ופתרונות לבעלי עניין מומחים ולא מומחים;
- לתקשר ביעילות עם גורמים אחרים, במיוחד אם הם רכזי הקבוצה;
- השתמש במיומנויות התקשורת הנחוצות כדי להבין את דרישות הבעיה באמצעות האינטראקציה עם לקוחות ומומחים מתחום העניין.
מטרות אלו מתקבלות באמצעות פעילויות הדרכה הכוללות עבודה קבוצתית, דוחות פרויקטים בכתב ובעל פה באנגלית, ולבסוף, הצגת מבחן הסופי בכתב ובעל פה.
השגת יעדים אלה תאומת באמצעות מבחני בחינה והערכת דוחות ועבודות שהוגשו לעבודה קבוצתית, לשלב או למבחן הסופי.
מיומנויות למידה
בוגרים במדעי נתונים יישומיים:
- בעלי יכולות למידה הנחוצות להמשך אוטונומי בלימודים וכן לעדכן את הידע שלהם בהתאם להתפתחות הטכנולוגיה והמערכות החברתיות, המשפטיות, הכלכליות והייצוריות;
- מסוגלים לקרוא ולהבין ספרות מדעית ברמת תואר שני ושלאחר תואר, להשתמש בספרי עזר טכניים הנוגעים לתוכנה ליישומים שונים;
- מסוגלים להיכנס לקורסי לימוד לתארים מתקדמים כגון תואר שני ברמה שניה, Ph.D. ו/או מקצועות בתחום המחקר;
- יש את הכישורים לקרוא וללמוד באנגלית.
מיומנויות הלמידה הנרכשות במהלך הקורס מאומתות על ידי הערכת פרויקטי יישום אישיים או קבוצתיים ומבחן סופי מקורי, בו יוכל הבוגר לבחור באופן אוטונומי את המתודולוגיות והטכנולוגיות שיאומצו.
תוצאת התוכנית
מטרת הקורס Laurea Magistrale (קורס תואר במחזור ב') במדעי נתונים יישומיים היא להכשיר מומחים המסוגלים לעבד, לנתח ולהשתמש בנתונים בהקשרי יישום ספציפיים ומובחנים. הבוגרים מוכשרים ל:
- לזהות, לסווג ולעבד נתונים המטופלים על ידי ארגון בתחום יישום ספציפי, תוך שימת לב לאיכות הנתונים ולכללים הנוגעים לעיבודם;
- לזהות אילו נתונים יירכשו מחוץ לארגון ודרכי איסוף נלוות, במונחים כלכליים ומשפטיים;
- לחקור, לאמת, לדגמן ולנתח נתונים על מנת להעניק ערך מוסף לארגון הן מבחינת העיבוד והן מבחינת המוצר;
- להיות מסוגל לדון ולהוכיח את יעילות הפתרונות המוצעים.
הקורס לתואר במחזור השני מספק את הידע המתודולוגי הבסיסי לעיבוד וניתוח נתונים, כמו גם את מיומנויות האינפורמטיקה המוכוונות למדעי נתונים וביג דאטה (תכנות, מסדי נתונים, שירותי אינטרנט, נתונים פתוחים); מיומנויות לגבי אבטחת מידע, מיומנויות מתמטיות לרשתות וקבלת החלטות; מיומנויות בסטטיסטיקה ובלמידה סטטיסטית. הקורס לתואר שני במדעי הנתונים השימושיים מקנה גם מיומנויות בתחום ניהול חברות ומשפט הקשורים להיבטים ניהוליים, כלכליים ומשפטיים הנוגעים לעיבוד ושימוש בנתונים. דגש מיוחד ניתן להכשרה שמטרתה לפתח את ההבנה של בעיות אתיות ומשפטיות הקשורות לעיבוד נתונים ושימוש בתחומי האפליקציות. לבסוף, הקורס מקנה מיומנויות בתחום הסוציולוגי לניתוחים חברתיים, בעיות לוגיות-פילוסופיות, מושגי נתונים וייצוג.
קורס התואר מאופיין במספר יוצא דופן של יחידות מעבדה, שהן תכונות היסוד, המאפיינות והחיוניות שלו. יתר על כן, הוא כולל פעילויות מעשיות בתחומי יישום ספציפיים שבהם ניתן ליישם תיאוריות ושיטות שנלמדו. פעילות כזו תתבצע במעבדות ייעודיות.
קורס התואר ב-Applied Data Science מאפשר לבצע שלב והכשרה בחברות כחלק בלתי נפרד מהמסלול החינוכי, מה שמקל על העברת מיומנויות מהאוניברסיטה לחברות.
שכר לימוד בתוכנית
אפשרויות קריירה
תפקיד בסביבת עבודה
בוגרים במדעי נתונים יישומיים ממלאים תפקידים טכניים וניהוליים בעלי פרופיל גבוה בתחומים הדורשים ידע טוב באינפורמטיקה, מתמטיקה ומדעי החברה וידע מעמיק בעיבוד נתונים. לדמות מקצועית כזו מתייחסים לפעילויות של איסוף, ניתוח, עיבוד, פרשנות, הפצה וקריאה של נתונים כמותיים ואיכותיים של ארגון למטרות אנליטיות, חיזוי או אסטרטגי. הם מזהים, אוספים, מכינים, מאמתים, מנתחים, מפרשים נתונים רלוונטיים לפעילויות שונות של ארגון על מנת לשאוב מידע (שנובע מסינתזה או ניתוח), גם על ידי פיתוח מודלים של חיזוי ליצירת מערכות ידע מאורגנות.
כישורים הקשורים לפונקציה
כישורי תפקיד:
מומחי מדעי הנתונים מסוגלים:
- לזהות, לסווג ולעבד נתונים המטופלים על ידי ארגון בתחום יישום ספציפי תוך הקפדה על איכות הנתונים והסטנדרטים השולטים בטיפול בהם;
- לזהות אילו נתונים יירכשו מחוץ לארגון ודרכי רכישה רלוונטיות הן מבחינה כלכלית והן מבחינה משפטית;
- לחקור, לאמת, לדגמן ולנתח נתונים כדי להוסיף ערך לארגון הן מבחינת התהליך והן מבחינת המוצר;
- לדון ולהוכיח את יעילות הפתרונות המוצעים.
מומחי מדעי הנתונים הם אפוא האנליסטים של מספר רב של נתונים מורכבים ביותר (Big Data ו-Open Data), אשר בכל מקרה מסוגלים לשלב את השיטות והטכניקות של ניהול חברות ומינהל במגזר הציבורי, הפרטי והשלישוני עם הטכנולוגיות והמתודולוגיות. של אינפורמטיקה ומדעי החברה, בעלי מומחיות בכל תחום.
מעמד מקצועי
הזדמנויות מקצועיות:
- גופים ציבוריים ופרטיים
- גופי מחקר ציבוריים ופרטיים
- תעשיות ייצור אוטומטיות
- בנק ומוסדות ביטוח
- מינהלים ציבוריים
- מוסדות בריאות ציבוריים ופרטיים
- ספקי שירות עיר חכמה
- נותני שירותי תיירות
- נותני שירותי אמנות ותרבות
- נותני שירותי הסעות
- חברות IT
- חברות תקשורת
- כְּלֵי תִקְשׁוֹרֶת
- מסחר קמעונאי בקנה מידה גדול
- ספקי שירותי מסחר אלקטרוני
- מפיצי אנרגיה
- מפיצי מים