MSc בלמידת מכונה, מערכות ובקרה

סקירת תוכנית

כמות הנתונים הזמינים בעולם מתפוצצת ומשמשים באלגוריתמים מתקדמים כדי לחלץ מידע לשימוש ביישומים שונים כמו מכוניות בנהיגה עצמית, ייצור אופטימלי, טיפול רפואי משופר ומערכות חסכוניות יותר באנרגיה. תכנית המאסטר בלמידת מכונה, מערכות ובקרה מכינה את הסטודנטים לקריירה גמישה מוגנת עתיד בתחום כללי זה שבו משתמשים באלגוריתמים מתקדמים לניתוח מערכי נתונים גדולים במגוון רחב של יישומים המשלבים שיטות של ניתוח סטטיסטי, מתמטיקה, עיבוד אותות, תמונה תורת הניתוח והבקרה. הביקוש למומחים בעלי ידע כזה הולך וגדל, כלומר שוק עבודה אופטימי לבוגרים.

התוכנית היא תוצאה של שיתוף פעולה בין המחלקות למתמטיקה, בקרה אוטומטית, מדעי המחשב וטכנולוגיית חשמל ומידע ב- Lund University .

דירוג שנחאי (ARWU) מדורג Lund University במקום 17 בין האוניברסיטאות המובילות בעולם בתחום הנדסת חשמל ואלקטרוניקה לשנת 2018 ובמקום 49 בתחום הבקרה האוטומטית. Lund University יש משאבים מצוינים והוא יכול להציע לתלמידים את ההזדמנות ללמוד מחוקרים מובילים בעולם. מחקר וחינוך קשורים קשר הדוק, ולארבע המחלקות המעורבות יש מסורת ארוכה של שיתוף פעולה מוצלח בתחום החינוך והמחקר. לכל המורים שלנו יש תואר שלישי ומעלה והם עוסקים באופן פעיל במחקר.

יהיה לך קצת חופש לבחור קורסים המתאימים לעניין האישי שלך ותוכל לבחור בין שני מסלולים עם קורסי חובה שונים במקצת ומערכת של קורסי בחירה המאפשרים העדפה לכיוון למשל למידת מכונה, מערכות בקרה, ניתוח תמונות, בינה מלאכותית, רובוטיקה. הקורסים הכלולים בתכנית נשמרים ברמה בינלאומית גבוהה. התוכנית כוללת למידה תיאורטית ומעשית כאחד, כמו גם מטלות ומצגות קבוצתיות.

בנוסף לקורסים, כל הסטודנטים שלנו מבצעים פרויקט מחקר עבור עבודת המאסטר שלהם. הפרויקט יכול להיעשות בשיתוף פעולה עם התעשייה או להיות בעל אופי אקדמי ויכול להתבצע גם מקומית או בחו"ל. בסמוך לפקולטה להנדסה ישנו פארק מדע תוסס, Ideon, עם מסורת ארוכת שנים של חידושים בתוכנה, האינטרנט של הדברים, טלקומוניקציה, אנרגיה וחומרים חדשים.

מבנה התוכנית

קורסי חובה:

• מבוא ללמידת מכונה, מערכות ובקרה (7.5 נ"ז)
• מודלים ולמידה מנתונים (7.5 נ"ז)
• ניתוח תמונה (7.5 קרדיטים)
• מבוא לרשתות עצביות מלאכותיות ולמידה עמוקה (7.5 נ"ז)
• בקרה רב משתנים (7.5 קרדיטים)
• פרויקט לתואר שני (30 נ"ז)

בנוסף חובה במסלול 1:

• בינה מלאכותית (7.5 נקודות זכות)
• למידת מכונה (7.5 נ"ז)
• מונטה קרלו שיטות להסקה סטטיסטית (7.5 נ"ז) ו
• קורסי בחירה (סה"כ 30 נ"ז)

חובה נוספת במסלול 2:

• מערכת בזמן אמת (7.5 נקודות זכות)
• פרויקט במערכות, בקרה ולמידה (7.5 נ"ז) ו
• קורסי בחירה (37.5 נ"ז בסך הכל)

ניתן לבחור את קורסי הבחירה מתוך רשימה ארוכה של חלופות

סיכויי קריירה

תואר שני במדעים בלמידת מכונה, מערכות ובקרה מספק לסטודנטים בסיס איתן לקריירה הן בתעשייה והן באקדמיה ואת הכישורים הדרושים הן למחקר והן לפיתוח בתחומי התעשייה השונים. התוכנית גם מהווה בסיס טוב ללימודי דוקטורט בתחום.

האזור שמסביב הוא ביתם של מספר מותגים עולמיים כגון סוני, אריקסון, ציר. חברות אחרות עם פעילות קרובה ל- Lund University כוללות את Volvo, DB Schneider, Tetra Pak ו-ARM Sweden. חלק גדול מהסטודנטים להנדסה שלנו מתחילים לעבוד עם חברות אלו ישירות לאחר סיום הלימודים או יוצרים חברת סטארט-אפ משלהם, לפעמים בעזרת החממה העסקית של Venture Lab. בעתיד הקרוב, יהיו שני מרכזי מחקר אירופיים ובינלאומיים בקנה מידה גדול - ESS ו-MAX IV - המציעים הזדמנויות מרגשות אפילו יותר לסטודנטים שלנו.