MSC מדע נתונים

למה לבחור את הקורס הזה

איסוף, ניהול וניתוח נתונים הוא חיוני בכל תחומים רבים - החל ממימון לפוליטיקה ופרסום וכלה בבריאות. קורס זה ייתן לך את כישורי החישוב והמתמטיקה המתקדמים שתצטרך לעבוד כדי להתפתח בתחום הצומח של מדעי הנתונים.

הקורס MSc למדעי נתונים, שתוכנן בשיתוף פעולה עם התעשייה ומתבסס על המחקר המוביל שלנו, מכין אתכם לקריירה כמדען נתונים, מנתח נתונים, מהנדס נתונים, אדריכל נתונים או אנליסט עסקי.

קורס זה עוסק באופן ייחודי ביסודות הנתונים כמו גם בשיקולים הטכניים הדרושים לטיפול בנתונים בהיקף ובמורכבות גוברים.

מה תלמד

קורס זה משלב לימוד מעמיק של התיאוריה והפרקטיקה של מדעי הנתונים עם מיקום אופציונאלי למשך שנה בתעשייה, שם תקבל הזדמנות ליישם את הידע שלך על אתגרים רלוונטיים בענף. מיקום יאפשר לך גם לגלות את הערך העסקי של מחקר ופיתוח מונחי נתונים.

תוכלו לפתח ידע טכני מוצק של עקרונות ושיטות מדעי נתונים, למידת מכונות וכריית נתונים, ניתוחים מעשיים של עסקים, מערכות מסדי נתונים ומחשוב ענן. אתה יכול גם להתאים אישית קורס זה עם מודולים אופציונליים בתחום אבטחת מידע, חיישנים ובינה מלאכותית.

לבסוף תשלים עבודת עבודת גמר בה תוכלו להמשיך לחקור את האזור שמעניין אתכם. זה שימושי במיוחד אם אתה מחפש להתקדם לדוקטורט.

העברת אשראי

University of Surrey מכירה בכך שתלמידים רבים נכנסים לקורס ההשכלה הגבוהה שלהם עם ידע ומיומנויות יקרי ערך שפותחו באמצעות מגוון של הקשרים מקצועיים, מקצועיים וקהילתיים. אם זה חל עליכם, תהליך שנקרא הכרה בלמידה קודמת (RPL) עשוי לאפשר לכם להיכנס לקורס שלכם בנקודה המתאימה ללמידה וניסיונכם הקודמים, או להצטרף לתחילת קורס ללא דרישות הכניסה הרשמיות. המשמעות היא שאתה עשוי להיות פטור מאלמנטים מסוימים של לימודים בקורס שעבורו הגשת מועמדות ולקבל זיכוי על סמך הכישורים / הניסיון הקודמים שלך. קיימות מגבלות על RPL בחלק מהקורסים וייתכן שיש לשלם אגרות עבור תביעות מסוימות.

מבנה שנת הלימודים האקדמית

אם אתה לומד את הקורס הזה במשרה מלאה, תלמד שמונה מודולים לאורך השנה - ארבעה בכל סמסטר.

סטודנטים שמתחילים בספטמבר ילמדו תחילה את המודולים של סמסטר 1, בעוד שסטודנטים שמתחילים בפברואר ילמדו שילוב של מודולים של סמסטר 1 וסמסטר 2 בסמסטר הראשון שלהם, ומודול סמסטר 1 וסמסטר 2 בספטמבר.

תעבוד על הפרויקט שלך במשרה מלאה בתקופת הקיץ במשך כחודשיים וחצי, ולפני כן, במהלך סמסטר, תעבוד על השלבים הראשוניים של הפרויקט במשרה חלקית ותסיים ביניים להגיש תלונה. המשמעות היא שאם תתחיל את הקורס בפברואר, תסיים את הפרויקט שלך בין שני הסמסטרים, ואם תתחיל את הקורס בספטמבר, תסיים את הפרויקט לאחר שני הסמסטרים.

מודולים

המודולים המפורטים הם אינדיקטיביים, המשקפים את המידע הזמין בזמן הפרסום. שים לב שהמודולים עשויים להיות כפופים לזמינות ההוראה, לדרישת התלמידים ו/או למכסות גודל הכיתה.

האוניברסיטה מפעילה מסגרת אשראי לכל התכניות הנלמדות על בסיס תעריף של 15 נ"ז. מודולים יכולים להיות 15, 30, 45 או 60 נ"ז, ובנוסף עבור כמה עבודות מאסטר, 90 נ"ז.

מבנה התוכניות שלנו עוקב אחר מטרות חינוכיות ברורות המותאמות לכל תוכנית. כל אלה מפורטים במפרטי התוכנית הכוללים פרטים נוספים כגון תוצרי הלמידה:

משרה מלאה: שנה 1

• עקרונות ושיטות מדעי נתונים, חובה
• מערכות מסדי נתונים, חובה
• ניהול אבטחת מידע, אופציונלי
• אינטרנט של דברים, אופציונלי
• ניתוח עסקי מעשי, חובה
• תכנות AI ו- AI, אופציונלי
• מחשוב ענן, חובה
• בינה חישובית, אופציונלית
• עיבוד תמונה ולמידה עמוקה, אופציונלי
• אבטחת מידע לעסקים וממשל, אופציונלי
• למידת מכונות וכריית נתונים, חובה
• יישומים ניידים ושירותי אינטרנט, אופציונלי
• עבודת תואר שני, חובה

מודולים אופציונליים לשנה 1 (משרה מלאה) - FHEQ רמות 6 ו-7

• 4 מודולים של 15 נ"ז כל אחד (60 נ"ז בסך הכל), סמסטר 1: על התלמידים לבחור מודול אחד מתוך 2 אופציונלי
• 4 מודולים של 15 נ"ז כל אחד (60 נ"ז בסך הכל), סמסטר 2: על התלמידים לבחור 2 מודולים מתוך 5 אופציונליים
• מודול מסה 1 של 60 נ"ז, קיץ

משרה מלאה עם השמה - שנתיים: שנה 1

• עקרונות ושיטות מדעי נתונים, חובה
• מערכות מסדי נתונים, חובה
• ניהול אבטחת מידע, אופציונלי
• אינטרנט של דברים, אופציונלי
• ניתוח עסקי מעשי, חובה
• תכנות AI ו- AI, אופציונלי
• מחשוב ענן, חובה
• בינה חישובית, אופציונלית
• עיבוד תמונה ולמידה עמוקה, אופציונלי
• אבטחת מידע לעסקים ולממשלה, אופציונלי
• למידת מכונות וכריית נתונים, חובה
• יישומים ניידים ושירותי אינטרנט, אופציונלי

מודולים אופציונליים לשנה 1 (משרה מלאה עם מיקום - שנתיים) - רמות FHEQ 6 ו -7

• 4 מודולים של 15 נ"ז כל אחד (60 נ"ז בסך הכל), שנה א ', סמסטר א': על התלמידים לבחור מודול אחד מתוך 2 אופציונלי
• 4 מודולים בני 15 נ"ז כל אחד (60 נ"ז בסך הכל), שנה א ', סמסטר ב': על התלמידים לבחור 2 מודולים מתוך 5 אופציונליים

משרה מלאה עם השמה - שנתיים: שנה 2

• יישור ערך עסקי עם מחקר ופיתוח, ליבה
• עבודת תואר שני, חובה
• תואר ראשון מקצועי, ליבה של דוח שנה

מודולים אופציונליים לשנה 2 (משרה מלאה עם מיקום - שנתיים) - רמות FHEQ 6 ו -7

• מודול אחד בן 30 נ"ז המשקף למידת השמה, שנה ב '
• מודול אחד בן 30 נ"ז המשקף את הרלוונטיות העסקית, שנה ב '
• מודול עבודת גמר של 60 נ"ז, שנה ב 'וקיץ

לוח זמנים

לוחות זמנים לקורס זמינים בדרך כלל חודש לפני תחילת הסמסטר. שימו לב כי בעוד שאנו עושים כל מאמץ להבטיח כי לוחות הזמנים יהיו ידידותיים ככל האפשר לתלמידים, הוראה מתוכננת יכולה להתקיים בכל ימות השבוע (שני עד שישי). ימי רביעי אחר הצהריים שמורים בדרך כלל לפעילויות ספורט ותרבות. שיעורים במשרה חלקית נקבעים בדרך כלל ליום אחד או יומיים בשבוע, פרטים עליהם ניתן לקבל ממנהלי הקורס.

אנו מציעים מידע, ייעוץ והכוונה לקריירה לכל הסטודנטים בזמן הלימודים אצלנו, המורחבים לבוגרינו לשלוש שנים לאחר עזיבת האוניברסיטה.

לבוגרי קורס זה יש ביקוש רב במגזרים רבים, וממשיכים לתפקידים כמו מדען נתונים, מנתח נתונים, מהנדס נתונים, ארכיטקט נתונים או מנתח עסקי.

בוגרי סארי הצטרפו לחברות כגון:

• Allianz Partners
• בנק אמריקה
• פלורו
• Healthera
• יבמ
• KPMG
• NBCUniversal
• רולס רויס
• S&P גלובל.

94 אחוז מהסטודנטים שלנו לתואר שני במדעי המחשב ממשיכים לעבודה או ללימודים נוספים (תוצרים בוגרים 2023, HESA).