MSC במדעי המחשב - בינה מלאכותית
Eötvös Loránd University
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
Budapest, הונגריה
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
2 years
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
EUR 3,200 / per semester *
מועד אחרון להגשת בקשה
30 Apr 2024
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* שכר לימוד / סמסטר: 3000 אירו. דמי בקשה: 140 אירו. דמי הרשמה: 60 אירו
מבוא
מטרת תוכנית זו היא להכשיר מדען מחשבים עם ידע מקצועי המבוסס על ידע רקע תיאורטי מוצק. מדען המחשבים משמש לעתים קרובות כמתווך בין לקוחות מערכות המידע והיצרנים. באופן זה, עבודתו של מדען מחשבים מסנתטת את הפעילות הבונה של מהנדסים עם הגישה הכללית לפיתרון בעיות של מתמטיקאים תוך השתתפות בצוותים של פרויקטים גדולים.
התוכניות שלנו מעניקות לסטודנטים השכלה רחבה במדעי המחשב בשילוב עבודה מיוחדת בבינה מלאכותית, שפות תכנות, אבטחת סייבר, מדעי נתונים, הנדסת אינטרנט, מערכות אוטונומיות, עיצוב מולטימדיה וכו '.
התלמידים לומדים את התיאוריה כמו גם את המתודולוגיות והטכניקות בפיתוח ויישום של מערכות מחשב. קורסי התכנות המעשיים יותר נעזרים במספר קורסים במתמטיקה טהורה ויישומית ובקורסים תיאורטיים במדעי המחשב בכל תכניות הלימודים.
סטודנטים אידיאליים
תוכנית זו מומלצת למועמדים אשר:
- רוצה לצבור מומחיות באחד התחומים המרתקים והצומחים ביותר של מדעי המחשב, בינה מלאכותית. מכיוון שלמחשבים ניתנת היכולת לחשוב, ללמוד ולהסתגל, בעתיד הקרוב תשפיע בינה מלאכותית על חלקים נרחבים בחיי היומיום.
- רוצה לקחת חלק בחינוך חדשני ומבוסס היטב עבור הדור הבא של מעצבי שירות וארכיטקטי תוכנה המסוגלים לתכנן ולהנדס מערכת תוכנה חדשה.
- רוצים לבצע ניתוחים כדי לזהות, לגלות ולהבין טוב יותר את הנתונים השופעים סביבנו שנוצרים על ידי מדיה חברתית, מערכות ייצור, מכשור רפואי, שירותים לוגיסטיים ועוד אינספור אחרים על בסיס יומי.
- רוצה להיות מומחה אבטחת סייבר אחראי עם הידע והכישורים הנכונים כדי להיות מסוגל לתרום כדי להפוך את העולם הדיגיטלי למקום בטוח יותר.
קבלה
תכנית לימודים
חוזק התוכנית
רמת הכשרה גבוהה מובטחת על ידי צוות אקדמי מוסמך. ההוראה נתמכת על ידי תשתית מודרנית ומעבדות מחשבים מאובזרות (בינה מלאכותית, מאגרי מידע ורובוטיקה). הספרייה של הפקולטה מכילה כמה אלפי כרכים. סטודנטים בשנה א 'וסטודנטים לתואר שלישי עוזרים לסטודנטים בשנה א' במערכת חונכים להתגבר על האתגרים הראשונים שלהם באוניברסיטה.
בנוסף לרמה הגבוהה של ההכשרה התיאורטית, קשרי הפקולטה עם הקהילה העסקית, המחקר המשותף ופרויקטי הפיתוח מציעים לתלמידים ידע וידע מעשיים מעודכנים. הפקולטה חתמה על הסכמים בילטראליים עם אוניברסיטאות רבות בעולם, המאפשרת לסטודנטים ללמוד סמסטר אחד או שניים או להשתתף בפרויקטים מחקריים במוסד שותף.
לימודי מחקר לתואר ראשון של הסטודנטים נתמכים ומפוקחים על ידי מדענים מובילים בפקולטה. תלמידים אלה מציגים את ממצאיהם בכנס השנתי של הפקולטה מדי שנה. סדנאות מאורגנות גם עם שותפים בינלאומיים.
תוצאת התוכנית
תוכנית זו מאפשרת לתלמידים:
- קבל ידע עדכני באחת המגמות הטכנולוגיות הדומיננטיות ביותר על ידי השגת מיומנויות בתכנון והטמעה של הדור הבא של פתרונות תוכנה שניחנו ביכולות דמויות אנוש.
- יישם מושגים של למידת מכונה, תכנן רשתות עצביות כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי עם יישומי מודיעין.
- עבודה בצוותים כדי להנחות את תהליך פיתוח התוכנה (מתודולוגיות הנדסת תוכנה מודרניות וזריזות המשולבות בחשיבה עיצובית ושיטות User-Centric/Service Design) של מערכות מידע מורכבות.
- השג מיומנויות טכניות מעמיקות בטכניקות איסוף נתונים ניתנות להרחבה ושיטות ניתוח נתונים. הם לומדים כיצד להשתמש ולפתח חבילה של כלים וטכנולוגיות העוסקות בלכידת נתונים, עיבוד, אחסון, העברה, ניתוח, הדמיה ומושגים קשורים (למשל, גישה לנתונים, תמחור נתונים ופרטיות נתונים).
- להיות בעל ערך במסגרות חדשנות פתוחות שבהן היבטים שונים (שוק, משתמשים, היבטים חברתיים, טכנולוגיות מדיה) מתאחדים, באמצעות הגישה הרב-תחומית שלהם.
אפשרויות קריירה
סטודנטים בוגרים מתקבלים בברכה בעבודות פיתוח של מערכות תוכנה אוטונומיות וחכמות במגזרים רבים של אינפורמטיקה, פיננסים, בריאות, תחבורה ולוגיסטיקה, שירות לקוחות ועוד אינספור אחרים.
דוגמאות לעבודות
- מומחה בינה מלאכותית
- מהנדס תוכנה למידת מכונה
- מומחה ללמידה עמוקה