MSC בטכנולוגיות מידע - מסלול במדעי נתונים (DS)

תוכנית זו MSC מכוונת מומחים עתידיים בתכנון של מערכות תמיכה ביצועים גבוהים עבור כריית נתונים, מיצוי ידע, וכן סיוע החלטה.

תוכנית זו מאסטרס גם מציעה שער Ph.D. לימודים.

מגיסטר למדעים בטכנולוגיית מידע - התמחות במדעי המידע נמשך 2 שנים, המכונה M1 ו- M2. שני M1 ו- M2 מאורגנים בקמפוס שלנו בברסט. מאסטר זה מוכר על ידי משרד החינוך והחינוך הצרפתי וממלא באופן מלא את מערכת EHEA.

סביבה

בעשורים האחרונים, חברות צברו כמויות עצומות של נתונים, בין אם הן טקסטואליות (דוחות, אימיילים, תמלילי שיחת טלפון וכו '), מספרי (נתוני מכירות, נתונים מטאורולוגיים וכו') או נתונים בינאריים (תמונות, אודיו, חיישנים) , וכו.). באמצעות שיטות סטטיסטיות "כריית נתונים", ניתן לזהות נטיות, דפוסים נסתרים, וגושי ידע, ולהשתמש בהם כדי לקבל החלטות אסטרטגיות. לתהליך זה חשיבות מכרעת בכל תחומי הפעילות, ובמיוחד לעסקים, מדע, פוליטיקה, ביטחון, בריאות ועוד.

מיומנויות שנרכשו

בזכות מומחיותה של IMT Atlantique בחינוך ובמוסדות לתואר שני, יכולות ברמה גבוהה נרכשות לא רק בתחומים טכניים / מדעיים, אלא גם בעבודה צוותית, תקשורת בכתב ובעל פה, חדשנות וניהול פרויקטים.

ואחרון חביב, השפה הצרפתית היא גם אחת הכישורים שנרכשו, מועיל לעבודה בצרפת ומדינות אחרות דוברות צרפתית או עבור חברות צרפתיות בחו"ל.

מבנה הקורס

זהו קורס במשרה מלאה, בן שנתיים, מחולק לארבעה סמסטרים.

הסמסטר הראשון הוא ליבה משותפת שניתנה באנגלית בברסט.

החל מסמסטר ב ', התלמידים יכולים להתמקד ב- Intelligent Decision Systems (IDS) בברסט או בהנדסת החלטות סטטיסטית (SDE) בוואנס.

הסמסטר הראשון (בברסט)

• יסודות מדעי המחשב
• מתמטיקה
• מבוא למדעי הנתונים
• יסודות ברשת
• מחקר ביבליוגרפי
• סדנאות בין-תרבותיות
• צרפתית (6 שעות בשבוע)

הסמסטר השני (IDS)

• תוכנה
• יסודות מדעי המחשב
• מתמטיקה ותיאוריה של מידע
• פרויקט הנדסי בקבוצות עבודה של 5 או 6, התמקד ברכישת ניסיון בניהול פרויקטים ויישום ידע שנרכש בקורסים
• צרפתית (3 שעות בשבוע)

הסמסטר השני (SDE)

• כריית נתונים ולמידה ממוחשבת
• דוגמנות משך ניתוח הישרדות
• מערכות תומכות החלטה ומחסן נתונים
• פרויקטים וייעוץ
• שפה צרפתית

הסמסטר השלישי (IDS)

• סטטיסטיקה תכופים והסתברותי
• רשתות גרפיות
• מערכות מידע החלות על קבלת החלטות
• הנדסת ידע
• נתונים, טקסט וכריית אינטרנט
• סיוע החלטה
• פרויקט במערכות תומכות החלטה
• צרפתית (3 שעות בשבוע)
• במהלך הסמסטר השלישי, נעשה שימוש בכלי התוכנה החדישים הבאים: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ועוד.

הסמסטר השלישי (SDE)

• מודלים מורכבים של נתונים
• תמיכה במכונת וקטור (SVM)
• סטטיסטיקה ביטוח וניתוח אנליטי
• למידה עמוקה ובינה מלאכותית
• מערכות מידע גיאוגרפי (GIS)
• פרויקט בהנדסת החלטות סטטיסטית

סמסטר רביעי

סמסטר זה מוקדש לביצוע פרויקט פיתוח או מחקר במעבדה תעשייתית או אקדמית בצרפת או בחו"ל.

עם השלמת ארבעה סמסטרים, התלמידים להגן על תזה יחידת שלהם.

הזדמנויות עבודה

• כורה נתונים / אנליסט
• מנהל Analytics
• R
• מומחה ייעוץ
• מערכת תמיכה החלטה החלטה
• מפתח תוכנה
• מנתח עסקי
• חוקר ואקדמי

דרישות קבלה

תנאי הכניסה כוללים תואר ראשון ראשון או תואר ארבע שנים באחד הנושאים האקדמיים המוצעים על ידי הקורס. המועמדים צריכים להראות שיא אקדמי מצטיינים עבור היישום שלהם להיחשב.

עלויות

שכר לימוד לתכנית מלאה של שנתיים:

• € 10,200
• € 5,200 (אירופה וארסמוס אזור)

דמי כניסה חלקיים אפשריים

מלגות

מלגות זמינים בהתאם שיא האקדמי ואת ארץ המוצא (חברות, ממשלות, שגרירויות, וכו '). יש לציין כי התמחויות משולמות ומכסות הוצאות מחיה במהלך הסמסטר האחרון.

סביבה

בעשורים האחרונים, חברות צברו כמויות עצומות של נתונים, בין אם זה טקסטואלי (דוחות, מיילים, תמלול שיחות טלפון וכו'), מספרי (נתוני מכירות, נתונים מטאורולוגיים וכו') או בינארי (תמונות, אודיו, נתוני חיישנים). , וכו.). באמצעות שיטות "כריית נתונים" סטטיסטיות, ניתן לזהות נטיות, דפוסים נסתרים וגושי ידע, ולהשתמש בהם כדי לקבל החלטות אסטרטגיות. לתהליך זה חשיבות מכרעת בכל מגזרי הפעילות, ובפרט עבור עסקים, מדע, פוליטיקה, ביטחון, בריאות וכו'.

מבנה הקורס

מדובר בקורס שנתיים במשרה מלאה המחולקת לארבעה סמסטרים.

הסמסטר הראשון הוא ליבה נפוצה הניתנת באנגלית בברסט.

מהסמסטר השני, הסטודנטים יכולים להתמקד במערכות החלטה אינטליגנטיות (IDS) בברסט או בהנדסת החלטות סטטיסטית (SDE) בואן.

סמסטר ראשון (בברסט)

• יסודות מדעי המחשב
• מתמטיקה ועיבוד אותות
• מבוא למדעי הנתונים
• יסודות הרשת
• מחקר ביבליוגרפי
• סדנאות בין-תרבותיות
• שפה צרפתית (6 שעות שבועיות)

סמסטר ב' (IDS)

• הנדסת תוכנה ונתונים
• יסודות מדעי המחשב
• מתמטיקה ותורת המידע
• פרויקט הנדסי בקבוצות עבודה של 5 או 6, המתמקד ברכישת ניסיון בניהול פרויקטים ויישום ידע שנרכש בקורסים
• שפה צרפתית (3 שעות שבועיות)

סמסטר ב' (SDE)

• כריית נתונים ולמידת מכונה
• דוגמנות משך וניתוח הישרדות
• מערכות תומכות החלטות ומחסן נתונים
• פרויקטים וייעוץ
• שפה צרפתית

סמסטר ג' (IDS)

• סטטיסטיקה תדיר והסתברות
• רשתות גרפיות
• מערכות מידע מיושמות לתמיכה בהחלטות
• הנדסת ידע
• כריית נתונים, טקסט ורשת
• סיוע להחלטות
• פרויקט במערכות תומכות החלטות
• שפה צרפתית (3 שעות שבועיות)
• במהלך הסמסטר השלישי נעשה שימוש בכלי התוכנה החדישים הבאים: SAS, RapidMiner, R, Weka, Diviz, GATE, Python NLTK ואחרים.

סמסטר שלישי (SDE)

• מודלים מורכבים של נתונים
• תמיכה במכונה וקטורית (SVM)
• סטטיסטיקות ביטוח ושיווק אנליטי
• למידה עמוקה ובינה מלאכותית
• מערכות מידע גיאוגרפיות (GIS)
• פרויקט בהנדסת החלטות סטטיסטית

סמסטר רביעי

סמסטר זה מוקדש לביצוע פרויקט פיתוח או מחקר במעבדה תעשייתית או אקדמית בצרפת או בחו"ל.

עם השלמת ארבעת הסמסטרים, התלמידים מגנים על עבודת המאסטר שלהם.

למידע נוסף על IMT Atlantiqueדירוגים בינלאומיים ולאומיים

מיומנויות נרכשות

הודות למומחיות של IMT Atlantique בחינוך ומחקר לתואר שני, מיומנויות ברמה גבוהה נרכשות לא רק בתחומים טכניים/מדעיים אלא גם בעבודת צוות, תקשורת בכתב ובעל פה, חדשנות וניהול פרויקטים.

אחרון חביב, השפה הצרפתית היא גם אחת מהמיומנויות הנרכשות, המועילות לעבודה בצרפת ובמדינות אחרות דוברות צרפתית או לחברות צרפתיות בחו"ל.

הזדמנויות עבודה

• כורה נתונים/אנליסט
• מנהל אנליטיקס
• מהנדס מו"פ
• מומחה לייעוץ
• מעצב מערכת תמיכת החלטות
• מפתח תוכנה
• מנתח עסקי
• חוקר ואקדמאי