MS במדעי מחשב

תוכנית MS, באמצעות עבודה כמובן ותזה אפשרויות, מאפשר לתלמידים לחזק את החינוך הבסיסי שלהם, להתכונן קריירה טכנית בתעשייה, או להתכונן ללימודים מתקדמים ברמת הדוקטורט. עבודת הסגל של המחלקה בתחומי האלגוריתמים, בינה מלאכותית, ביואינפורמטיקה, אבטחת מחשבים ומאגרי נתונים, מערכות מסדי נתונים, כריית נתונים, אלגוריתמים מבוזרים, מערכות מבוזרות, אבטחת מידע, אחזור מידע, למידה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית, עבודה ברשת, מחשוב מקבילי ואלגוריתמים מקבילים.

תנאי קבלה

מועמדים לתואר שני למדעים חייבים להיות בעלי תואר ראשון במדעי המחשב, בהנדסת מחשבים, במערכות מידע, בהנדסת חשמל או בתחום הדוק של מוסד אקדמי מוכר. המועמדים חייבים לקחו קורסים לתואר ראשון על תכנות, מבני נתונים, חומרה, אדריכלות, אלגוריתמים ומתמטיקה, כגון מתמטיקה דיסקרטית, חצץ, אלגברה ליניארית, הסתברות וסטטיסטיקות.

הם חייבים להיות ממוצע כיתה ממוצע של לפחות 3.0 בלימודי הסמכה שלהם. על המועמדים למסור את המסמכים הבאים:

• טופס בקשה ללימודים מתקדמים.
• הצהרת מטרות אקדמיות, מקצועיות ואישיות.
• שלוש מכתבי המלצה.
• תמלילים רשמיים מכל המוסדות האקדמיים הקודמים.
• ציונים רשמיים של GRE.
• ציונים רשמיים של TOEFL או IELTS, במידת הצורך (ראה סעיף 7 ברשימת הבדיקה של בית הספר למוסמכים בציון המינימום הנדרש).

מועמדים לתכנית המאסטר חייבים להירשם באופן מקוון.

שימו לב לנוהלי הבקשה ולדרישות הדרישות של בית הספר למוסמכים, ולתשובותינו לשאלות נפוצות. כל המועמדים ללא קשר הכישורים שלהם חייבים להגיש ציונים רשמיים GRE. בנוסף לשליחת תמלילים רשמיים נדרשים וציוני מבחנים, אנו ממליצים בחום על המבקשים להעלות עותקים לא רשמיים של תמלילי ציונים ולבדוק ציונים עם היישום שלהם.

מועמדים פוטנציאליים, שחסרים להם את הרקע הנדרש במדעי המחשב והמתמטיקה, ייחשבו להרשמה רק לאחר שהשלימו בהצלחה קורסי הכנה במדעי המחשב והמתמטיקה. אנשים בקטגוריה זו יכולים לחול על תוכנית תעודת הפוסט-באקלאורט של המחלקה במדעי המחשב.

אמצעי ממון

אנו מספקים מלגות מבוססות-תועלת לתלמידי המאסטר. אלה מספקים תמיכה עבור שכר הלימוד סטודנט, בדרך כלל נע בין קורס אחד לשלושה קורסים. מעונות מחקר והוראה שונים עשויים להיות זמינים לסטודנטים לתואר שני, אך אנו מקבלים החלטות לגבי הסיוע רק לאחר שהסטודנטים השתתפו בתכנית בסמסטר אחד לפחות.

דרישות לתואר

הסטודנטים בוחרים להשלים את הדרישות לקבלת התואר על-ידי לקיחת עשרה קורסים (30 נ"ז) או על-ידי לקיחת שמונה קורסים (24 ​​נ"ז) וכתיבת תזה. כל התלמידים חייבים לקחת אלגוריתמים (COSC-540) וארכיטקטורה (COSC-520). סטודנטים הרוצים באופציית הקורס-עבודה לוקחים סך של שמונה קורסי בחירה כדי להשלים את התואר. לוח זמנים כללי לסטודנט במשרה מלאה הרודף את אופציית הקורס מופיע בלוח 1, המוביל למספר קורסי לימוד אפשריים.

הערה: המידע בדף זה מיועד לסטודנטים פוטנציאליים. על התלמידים הנוכחיים להתייחס למדריך התוכניות לתארים מתקדמים עבור דרישות, נהלים ומדיניות.

טבלה 1: לוח זמנים היפותטי לעבודה מלאה, קורס עבודה.

התלמידים יכולים לבחור בתור בחירה כל קורס מספר 400 או גבוה יותר, אבל לפחות חמישה סוגים אלה חייבים להיות ממוספרים 500 ומעלה. המחלקה מציעה באופן קבוע קורסי מבוא או מתקדמים בתחומי הבינה המלאכותית, אבטחת המחשבים והרשת, קריפטוגרפיה, מערכות מסדי נתונים, כריית נתונים, אבטחת מידע, אחזור מידע ולמידה ממוחשבת.

כמו כן ניתן לבחור להחליף שני קורסים ממחלקה אחרת לחטיבות ממוספרות, בתנאי שהקורסים תומכים בתוכנית הלימודים של הסטודנט ואושרו על ידי יועץ הסגל של הסטודנט. הכנו רשימה של קורסי בחירה חיצוניים מאושרים, ותלמידים רשאים להגיש עתירות לשימוש בקורסים אחרים כחומרים חיצוניים.

OPTION תזה

הסטודנטים בוחרים לכתוב תזה הדומה לדרישות דומות, אבל תחליף מחקר תזה בוגר (COSC-999) עבור שני בחורים אלקטיביים 400 או יותר. כלומר, תלמידים אלה להשלים את דרישות הליבה, ולקחת שישה electives ממוספרים 400 ומעלה, עבור סכום כולל של עשרים וארבע שעות אשראי. סטודנטים אשר בוחרים את התזה חייבים להיות במצב אקדמי טוב כאשר מתחילים את התזה. לוח זמנים היפותטי לתלמיד במשרה מלאה המנסה את התזה מופיע בטבלה 2.

טבלה 2: לוח זמנים היפותטי למשרה מלאה, תזה.

בוגר מטרות, תוצאות, הערכות

מטרות תכנית

1. כדי לפתח, לשפר ולתחזק את מעמדה המוביל של התכנית ברמה הלאומית והבינלאומית, התוכנית שואפת:
   להיות תחרותי ארצית למשוך תלמידים באיכות גבוהה (P).
   מציעים תוכנית לימודים עכשווית וחדשה הכוללת את התחומים הבסיסיים של אלגוריתמים, מערכות ותיאוריה ותחומי בעלות הברית המשקפים את מחקרו של הסגל שלו (P).
   לספק הדרכה יעילה המעודדת את התלמידים לסיים את הלימודים במועד (P).
   (ב) אקדמאים לתפקידי תעשיה ואקדמיה (P).
   לשמור על סגל מוכר ארצית (P).
2. כדי להכשיר את התלמידים למחקר אפקטיבי במדעי המחשב, מטרת התכנית היא לספק מגוון של חוויות חינוכיות שיפתחו את היכולת:
   לפתח ידע שוטף בתחומי הליבה של מדעי המחשב, כולל היכולת לקרוא ולסקור ספרות בתחום לימוד (S)
   לזהות שאלות מחקר ובעיות רלוונטיות לתחום (S)
   לאסוף, לארגן, לנתח ולדווח על נתונים באמצעות מסגרת מושגית המתאימה לשאלת המחקר (S)
3. כדי לאפשר לתלמידים לפתח מקצוענים מצליחים למשרות תחרותיות בתעשייה, בממשלה ובאקדמיה, מטרת התכנית היא לספק מגוון של חוויות המסייעות לסטודנטים:
   להשיג רמות גבוהות של מומחיות הליבה שלנו ואת תחומי הברית של CS (S)
   המחקר הנוכחי לקהלים אזוריים, לאומיים ובינלאומיים (S)
   להשתתף בפעילויות פיתוח מקצועי (P)

תוצאות תכנית

• תוכנית הלימודים במדעי המחשב תהיה תחרותית ברמה הארצית ותמשוך תלמידים איכותיים.

הערכה. הנתונים הבאים יאספו כדי להעריך את איכות המבקש, את הצלחת הגיוס ואת שימורו:

• סטודנט לתואר ראשון ו GPA הורים ו GRE עשרות מועמדים ומגויסים.
• מזינים של מועמדים ומגייסים.
• מספר הסטודנטים המועמדים למלגות (לדוגמה, NSF).
• שיעורי מימון סגל (מענקים, חוזים).
• הפקולטה מחקר פרודוקטיביות.
• דירוג לאומי של תוכניות לתואר שני במדעי המחשב.

יישום. DGS יאסוף נתונים מדי שנה לבדיקה על ידי ועדת בוגר.

• התוכנית תציע תכנית לימודים עכשווית ומודרנית הכוללת את תחומי היסוד של האלגוריתמים, המערכות, התיאוריה ותחומי הריכוז המשקפים את מחקרו של סגל ההוראה.

הערכה. תכנית הלימודים תוערך על ידי בחינת סוג ומספר הקורסים המוצעים ברמת התואר השני ותואר ראשון / בוגר, על מנת להעריך זמינות וקשיחות של קורסים בתחומי היסוד והאלקטיב. הקורסים יוערכו על ידי סקירת ממצאים עבור מרכיבים מרכזיים, כגון סקירת ספרות נוכחית ובעיות מתפתחות, וכן באמצעות הערכות סטודנטים שפותחו באוניברסיטה. חברי הסגל יקיימו תיקי עבודה הכוללים דוגמאות של עבודות סטודנטים (מוצרים נמוכים, בינוניים וקטנים).

יישום. DGS יאסוף נתונים על סוג וזמינות של קורסים על בסיס שנתי לבדיקה על ידי ועדת בוגר. הסילבוסים והערכות הסטודנטים של קורסים בתחומים יסודיים ייאספו על ידי המדרשה ויועברו על ידי ועדת הבוגרים בשנה, ולקורסי הבחירה כל שלוש שנים. תיקי עבודות הסטודנטים ייאספו על ידי המדרשה לבחינת ועדת הבוגרים בכל שנתיים.

• התוכנית תספק הדרכה יעילה המעודדת את התלמידים לסיים את הלימודים במועד.

הערכה. התקדמות התלמיד לתואר יהיה במעקב באמצעות נתונים על דפוסי ההרשמה קורסים הליבה, זמן בחינות ההסמכה, זמן להגנה הצעה תזה, ואת הזמן להגנה על עבודת הדוקטורט. חברי הסגל יפתחו ויקיימו לוחות זמנים עם תלמידים בודדים.

יישום. ה- DGS ישמור מידע על לוחות זמנים בכל קובץ של התלמיד ויעדכן אותו מדי שנה. צירי זמן ידווחו לועדת הבוגרים על בסיס שנתי.

• התוכנית תעמיד את הבוגרים במשרות בתעשייה, בממשלה ובאקדמיה.

הערכה. התוכנית תשמור נתונים על התמחויות סטודנט, ראיונות עבודה, והשמה עבודה של בוגרי דרך היציאה ו בוגרים / ae סקרים.

יישום. ה - DGS יערוך סקר שנתי של התמחות וראיונות עבודה וכן סקר יציאה לכל תלמיד. DGS ינהל בוגר / ae סקרים כל 5 שנים. ועדת הבוגרים תסקור את כל הנתונים בשנה.

• התוכנית תגייס ותחזיק סגל מוכר ארצית.

הערכה. גיוס הפקולטה יוערך על ידי בחינת נתוני המועמדים וגיוסם מחיפושי סגל. שימור הפקולטה יוערך על ידי עיון בנתוני קביעות וקידום ואריכות ימים של סגל במחלקה.

יישום. היושב ראש יאסוף וידווח על נתוני גיוס ושימור סגל רלוונטיים לועדת הבוגרים באמצעות מפגשים מחלקתיים.

• התכנית תפתח ותתמוך בהשתתפות התלמידים בפעילות הפיתוח המקצועי.

הערכה. השתתפות הסטודנטים בתוכניות פיתוח מקצועיות תכלול פעילויות המתמקדות בהוראה, התמחות בתעשייה וחונכות. מספרם ורבם של חוויות התלמידים ייקחו. הערכות סטודנטים על הניסיון שלהם, כמו גם הערכות של ביצועי התלמיד (אם זמין) ייאספו.

יישום. ה - DGS יסקור את התלמידים על השתתפותם בפעילות הפיתוח המקצועי בשנה. עבור אותם תלמידים שהשתתפו בפעילויות אלה, DGS תיישם סקר סטודנטים. DGS יאסוף נתוני הערכה על ביצועי התלמיד כפי שהוא זמין. נתונים אלה ייבדקו על ידי ועדת הבוגרים בשנה.

סטודנט תוצאות

• הסטודנטים יהיו בעלי ידע שוטף במדעי המחשב בתחומים הבסיסיים של אלגוריתמים, מערכות ותיאוריה.

הערכה . הישגי התלמידים יוערכו בקורסי ליבה המבוססים על ציונים ועבודת התלמיד וכן על שיעורי ההצלחה במרכיב הליבה בבחינות ההסמכה.

יישום . DGS יעבד הערכות קורס, שיעורי המעבר, והפצה כיתה של קורסים הליבה של רכיב הליבה של בחינת ההסמכה לבדיקה על ידי ועדת בוגר מדי שנה. תיקי עבודות הסטודנטים ייבדקו על ידי הועדה מידי שנתיים.

• התלמידים יהיו בעלי ידע בבעיות מחקר עכשוויות ובתרגול בשני תחומי בחירה במדעי המחשב.

הערכה . ה- DGS יעבד נתונים על ביצועי תלמידים והערכה בקורסים ובסמינרים בתחום המחקר הנבחר שלהם וביצועיהם על מרכיבי המבחן של הבחינה.

יישום . בכל שנה תבחן ועדת הבוגרים את שיעורי הקורס, את שיעורי המעבר ואת התפלגות הכיתות של קורסי הבחירה ואת מרכיבי הבחינה.

• לתלמידים יהיו כישורי תקשורת אוראליים, כתובים ומתמטיים המספיקים לביטוי מושגים במדעי המחשב.

הערכה. לקבלת הצעות לתזה, מצגות הצעה, דיסרטציות, הגנות עבודת הדוקטורט ופרוייקטים בקורסים, חברי הסגל יעריכו את כישורי התקשורת של התלמידים, בכתב, ומתמטיים לפי הצורך. עבור כל תלמיד, המעריכים ישלימו טופס המציין אם כישורי התקשורת של התלמידים, בכתב, ומתמטיים אינם מקובלים, מקובלים או זקוקים לשיפור. בנוסף, טופסי הערכה הכוללים פריטים המתמקדים במיומנויות תקשורת יחולקו במצגות בעל פה.

יישום. ה- DGS יערוך הערכות של כישורי תקשורת של תלמידים מקורסים, הצעות, עבודות מחקר ומצגות לבחינת הועדה לתואר שני בכל שנה.

• לתלמידים תהיה היכולת לערוך מחקר עצמאי, כולל היכולת לזהות שאלות מחקריות ובעיות רלוונטיות לתחום שנבחר, ולאסוף, לארגן, לנתח ולדווח על נתונים באמצעות מסגרת מושגית המתאימה לשאלת המחקר.

הערכה. עבור פרויקטים מחקריים בקורסים, חברי הסגל יעריכו את יכולתו של התלמיד לבצע מחקר עצמאי באמצעות טופס הערכה הכולל פריטים כגון זיהוי שאלות ובעיות רלוונטיות, יכולת לאסוף ולנתח נתונים, וליכולת לדווח על נתונים ותוצאות. להצעות לתזה, להצגת הצעות, לדיסרטציות ולהגנות על עבודת הדוקטורט, יועצו יועץ התזה וחברי הוועדה למכשיר הערכה המעריך את יכולתו של התלמיד לערוך מחקר עצמאי ברמה של עבודת הדוקטורט. בנוסף, טופסי הערכה הכוללים פריטים המתמקדים במיומנויות מחקר יופצו במצגות בעל פה. הנתונים ייאספו על איכות ומספר פרסי מחקר של סטודנטים ועל פרסומי סטודנטים בכתבי עת והליכי הכנס.

יישום. DGS יאסוף חומרי הערכה הקורס לבדיקה על ידי ועדת בוגר מדי שנה. הערכות של כתבי תזה / מסה ייאספו כפי מיושם נבדק מדי שנה. ה DGS יציג גם נתונים פרסומיים ופרסומליים בכל שנה. נתונים שנאספו מצגות אוראליות פומביות יועברו על ידי המדרשה לאחר הצגה ונסקרו באסיפה הבאה של ועדת המחקר. תוצאות ההערכות יועברו ליועץ התזה על ידי היו"ר תוך שבועיים מיום ישיבת הוועדה.

• התלמידים יהיו מסוגלים להפגין את המחקר האקדמי שלהם כולל היכולת לתכנן ולכתוב מחקרים ולעצב ולספק מצגות מחקר בעל פה.

הערכה. עבור הצעות לתזה, דיסרטציות ופרויקטים בקורסים, חברי הסגל יעריכו את יכולתו של התלמיד לתכנן ולהעביר מידע על מחקריו האקדמיים בצורה כתובה באמצעות טופס הערכה. ייאספו נתונים על איכות ומספר פרסומי הוועידה והפרסומים. עבור מצגות בעל פה בקורסים, מצגות להצעות תזה והגנות על עבודת הדוקטורט, חברי הסגל יעריכו את התכנון ואת המסירה של המצגות באמצעות טופס הערכה. בנוסף, טופסי הערכה הכוללים פריטים המתמקדים בתכנון מצגת ומסירה יחולקו לקהל הרחב במצגות בעל פה.

יישום. DGS יאסוף הערכות על ניירות הקורס מצגות, כמו גם הערכות של עבודת הדוקטורט / עבודת הדוקטורט שנכתב על ידי ועדת בוגר בשנה. ה DGS יציג גם נתונים פרסומיים ופרסומליים בכל שנה. נתונים שנאספו מצגות אוראליות פומביות יועברו על ידי המדרשה לאחר הצגה ונסקרו באסיפה הבאה של ועדת המחקר. תוצאות ההערכות יועברו ליועץ התזה על ידי היו"ר תוך שבועיים מיום ישיבת הוועדה.

קורסים חיצוניים עבור MS

סטודנטים יכולים להחליף עד שני קורסים ממחלקה אחרת לחטיבות ממוספרות, בתנאי שהקורסים תומכים בתוכנית הלימודים של הסטודנט ואושרו על ידי יועץ הסגל של הסטודנט. רשימה של קורסי בחירה חיצוניים מאושרים תופיע בהמשך. סטודנטים רשאים להגיש ערעור על שימוש בקורסים אחרים כאל קורסי בחירה חיצוניים, אך בנוסף לקריטריונים הקודמים, יש לאשר קורסים אלה על-ידי ועדת הלימודים של המחלקה. על התלמידים לקבל את כל האישורים הדרושים לפני ההרשמה לכיתה.

רשימת קורסי בחירה חיצוניים מאושרים

תקשורת, תרבות וטכנולוגיה

• CCTP-674 E-Government 2.0
• CCTP-728 רשתות & תהליך יצירתי

ביוסטטיסטיקה ואפידמיולוגיה

• BEST-510 הסתברות ודגימה
• BEST-511 הסקה סטטיסטית
• BIST-530 Biostatistics עבור ביואינפורמטיקה
• BIST-531 זיהוי תבנית

בַּלשָׁנוּת

• LING-420 עיבוד שפה סטטיסטית

מתימטיקה

• MATH-501 תורת ההסתברות והיישומים
• MATH-502 מודלים מתמטיים דטרמיניסטיים
• MATH-503 סטטיסטיקה מתמטית
• MATH-504 שיטות נומריות
• MATH-605 מבוא למתמטיקה פיננסית
• MATH-656 חיפושי מידע וכריית נתונים

פיסיקה

• PHYS-503 טכניקות חישוביות
• PHYS-504 טכניקות סימולציה נומרית

פילוסופיה

• אפיסטמולוגיה של פיל-402: סקירה היסטורית
• פילוסופיה של הנפש
• פילוסופיה ומדע קוגניטיבי
• פילוסופי לוגיקה פילוסופית
• לוגיקה מתמטית
• פילוסופיה של שפה

מדע, טכנולוגיה ועניינים בינלאומיים

• STIA-402 טכנולוגיה וצדק חברתי

לימודי ביטחון

• SEST-552 טכנולוגיית המידע והאבטחה
• SEST-562 טכנולוגיות מתעוררות וביטחון