תואר שני במדע בראיית מחשבים
DigiPen - Institute of Technology Singapore
מידע מפתח
מיקום הקמפוס
שפות
אנגלית
פורמט לימוד
בקמפוס
מֶשֶׁך
בקש מידע
לִפְסוֹעַ
זמן מלא
שכר לימוד
בקש מידע
מועד אחרון להגשת בקשה
בקש מידע
תאריך ההתחלה המוקדם ביותר
בקש מידע
* לכל אשראי
מלגות
חקור הזדמנויות למלגות כדי לעזור במימון הלימודים שלך
מבוא
ראיית מחשב היא תחום לימוד דינאמי המאפשר למחשבים לרכוש, לעבד ולנתח נתונים מתמונות או סרטונים דיגיטליים בזמן אמת. ההתפתחות המהירה של ראיית המחשבים השפיעה בצורה עצומה על טכנולוגיות כמו כלי רכב אוטונומיים, רובוטיקה תעשייתית, ניתוח נתונים, מערכות מעקב ועוד. ככל שהביקוש למדענים ומהנדסים המיומנים בתחום זה יגדל, המאסטר למדע בראיית מחשבים יכין אתכם לשגשג בעידן הטכנולוגי החדש הזה.
בתוכנית זו, תוכלו לבנות על בסיס היסוד שלך במתמטיקה ותכנות ברמה גבוהה ותינתן לך האפשרות לבנות טכנולוגיות חזון מחשב משלך כדי לפתור בעיות בעולם האמיתי. לאחר שתשלים את התוכנית, תוכלו להיות רהוט בכלים וטכניקות שיש להם יישומים מרובים בענפים כמו ייצור, רפואה, ביג דאטה ואבטחה, רק אם נזכיר כמה.
אם אתה נרגש להשתתף במאמצי המחקר וההתקדמות המתרחבים במהירות בראיית מחשבים, תוכנית MS in Vision Computer היא בשבילך.
מי צריך להמשיך בתואר זה?
תכנית זו מיועדת לבוגרים בעלי תואר ראשון במדעי המחשב או תחום קשור. מטרתו לגשר על פער הידע בין יסודות בסיסיים בלימוד מכונות ויישומים סטנדרטיים בתעשייה של ראיית מחשב על ידי קידום נוסף להבנתכם במתמטיקה ובעקרונות מדעי המחשב. בנוסף, תלמדו לעצב ולפתח תוכנת ראיית מחשב משלכם.
כסטודנט בתכנית זו, תוכלו:
- הפוך למהנדס ראיית מחשב מיומןצלול לעומק שפות תכנות ליבה כשאתה מתמודד עם שיעורי הלימוד במבני נתונים, בינה מלאכותית, רשתות עצביות ועוד.
- יישם פרויקטים של ראיית מחשב מהיסודהחלת אלגוריתמים וטכניקות ראייה ממוחשבות ליישום אבות-טיפוס עובדים כדי לפתור בעיות רלוונטיות בענף.
- צברו ניסיון בסביבת מעבדה שיתופיתעבדו יחד עם אנשים דומים ושותפים בתעשייה בכדי להתמודד עם האתגרים של מחקר ראיית מחשב.
מפת דרכים אקדמית
כסטודנט ללימודי MS לראיית מחשב , תקדיש זמן לעבודה במתמטיקה ומדעי המחשב כדי להשיג ידע מעמיק ויסודי בחזון מחשב. פרויקט אבן הקצה בסוף התוכנית ייתן לך את ההזדמנות לקדם את הקריירה המקצועית שלך באמצעות ניסיון מעשי ויישומים מעשיים של הלימוד שלך, תוך כדי בניית אב טיפוס מלא ופועל של הפרויקט שלך.
התוכנית ללימודי MS ב Vision Computer דורשת השלמה של לפחות 31 נ"ז עם GPA מצטבר של 3.0 ומעלה. תכנית זו במשרה מלאה כוללת בדרך כלל שנה עם שלושה טרימסטרים של 15 שבועות כל אחד.
תנאי קבלה
על מנת להגיש מועמדות לתכנית ללימודי MS בחזון מחשבים, היית צריך לסיים תואר ראשון, באופן אידיאלי במדעי המחשב או תחום קרוב זה כמו הנדסה, IT או מתמטיקה מיושמת.
הוכחת בקיאות בשפה האנגלית
זה נחוץ אם אנגלית אינה השפה הראשונה של המבקש. ניתן לוותר על דרישה זו אם יש למבקש הוכחה להשלים ארבע שנים לפחות מהשכלתם האחרונה במוסד בו אנגלית היא שפת ההוראה הראשית.
דוברי אנגלית שאינם דוברי אנגלית חייבים לספק הוכחות למיומנות באנגלית באחת מהדרכים הבאות:
- מבחן מינימלי של אנגלית כשפה זרה (TOEFL) של 550 (בחינת נייר), 213 (בחינת מחשב) או 80 (iBT - מבחן מבוסס אינטרנט). קוד TOEFL: 1493
- מערכת בדיקת שפות אנגלית בינלאומית מינימלית (IELTS) היא 6.5 ומעלה. (www.ielts.org)
- ציון מינימלי בקיימברידג ': מתקדם (ידוע גם כ תעודה באנגלית מתקדמת או CAE) של C1 ומעלה.
- השלמת ארבע שנות לימודי תיכון או חינוך תיכוני בבית ספר דובר אנגלית, או בית ספר בינלאומי בו שפת ההוראה העיקרית היא אנגלית.
- השלמת תואר ראשון במוסד דובר אנגלית.
נושאים מכוסים
סטודנטים ללימודי MS בחזון מחשב יזכו להבנה מקיפה של ראיית מחשב ולמידת מכונה. עם סיום התוכנית בהצלחה, תוכלו לרכוש ו / או לשפר את הדברים הבאים:
- ידע מעמיק במתמטיקה החל מאלגברה לינארית לחישוב וקטורי שיעזור לך להרחיב או לפתח אלגוריתמים קיימים של ראיית מחשב.
- ידע בעבודה בניתוח תמונות ווידאו ליישום מערכות חכמות.
- כישורי מחקר אקדמיים בחזון מחשב ולמידה במכונה.
קריירה אאוטלוק
MS בוגרי חזון מחשבים יכולים לבצע בחירות קריירה מתקדמות והזדמנויות עבודה בתחומים קיימים ומתעוררים כמו מערכות פיזיות-סייבר, ניתוח מדיה חברתית, תעשיה 4.0 והדמיה רפואית, שם יש ביקוש רב למיומנויות בראיית מחשבים.
קריירה פוטנציאלית
מהנדס ראיית מחשבים
מהנדס ראיית מחשבים אחראי על תכנון ופיתוח אלגוריתמים מתקדמים של ראיית מחשב לעיבוד תמונה ווידאו.
מתכנת בינה מלאכותית
מתכנת בינה מלאכותית אחראי על תכנון ופיתוח דגמי AI ותוכנה שעשויים להיות בעלי יישומי ראייה ממוחשבים כמו ראייה רובוטית.
מדען נתונים (נתוני תמונה ווידאו)
מדען נתונים אחראי על תכנון ויישום של ניתוח נתונים הכוללים תמונות וסרטונים.