תואר שני במדעי הנתונים

כללי

תיאור התכנית

גלה את העתיד שלך במדעי הנתונים

הביג דאטה חוללה מהפכה באופן בו ארגונים מקבלים החלטות אסטרטגיות. חברות, מלכ"רים וסוכנויות ממשלתיות מצפות מעובדיהן להיות מסוגלים לנתח נתונים ולהעביר ביעילות את ממצאיהם לצורך קבלת החלטות. כתוצאה מכך, ביקוש כוח האדם לאנשים בעלי כישורי נתונים מדעיים פורח.

בתגובה לדרישה הגוברת לאנשי מקצוע מתמחים בנתונים, University of Memphis מציעה MS חדשה המיועדת ל- STEM במדעי הנתונים. במהלך תוכנית זו ילמדו התלמידים כיצד להשתמש בשיטות וכלים חישוביים וסטטיסטיים מתקדמים לאיסוף, אחסון, אחזור, מניפולציה, פרשנות והדמיה של נתונים. חשוב לציין כי שיטות וכלים אלה יוצעו בהקשר לדיסציפלינות עסקיות ומדעיות בעלות דרישה גבוהה, כך שלבוגרים יש את ההבנה והחוש לתרגם את ממצאיהם לפעולות.

מדע הנתונים הוא אחד התארים המבוקשים והרב-תכליתיים ביותר הקיימים. הבוגרים יהיו מוכנים להמשיך בקריירה במגוון רחב של ארגונים בתחום העסקים, הממשל, הביו-רפואה, החינוך, ההנדסה והמדעים היישומיים.

144969_startup-photos.jpg

מה זה מדע נתונים?

"המאה הקרובה היא בוודאי המאה של הנתונים" (Donoho, 2000). מדע הנתונים מתגלה כפרדיגמה חדשה, טרנספורמטיבית במדע וטכנולוגיה. עם נפחים גדולים של נתונים שנוצרים מדי יום ממספר מקורות (כולל נתונים עסקיים, נתונים ביו-רפואיים, נתונים חינוכיים, נתונים מדעיים, נתונים הנדסיים ונתונים אישיים), החשיבות של גישות שיטתיות וקפדניות להבנת ולהצבת כמויות נתונים גדולות אלה לשימוש טוב מוכר כעת היטב. עם התפוצצות הנתונים הזו, יש דרישה משמעותית למומחים בענף, ממשל, חינוך, בריאות וכו ', בעלי הכישורים הנדרשים לאיסוף, עיבוד וניתוח נתונים. ואכן, הביקוש לתואר שני במדעי הנתונים התפוצץ בשנתיים האחרונות, כפי שמציין העובדה שמספר התארים שהוענקו בתחום זה גדל פי ארבעה מכ -5,000 לכ -20,000 בין 2016 ל 2018. יתר על כן, מדען הנתונים כבר מדורגת בעקביות כמשרה המבטיחה ביותר (מוגדרת על ידי משכורת גבוהה, ביקוש גבוה, צמיחה מתמשכת ופוטנציאל לקידום) על ידי אתרי אינטרנט גדולים בתחום חיפוש עבודה כגון Glassdoor.

הפניה: Donoho, DL (2000). ניתוח נתונים ממדי גבוה: קללות וברכות המימדיות. הרצאה שהועברה בכנס "האתגרים המתמטיים של המאה ה -21" של המתמטיקה האמריקאית. חברה, לוס אנג'לס.

על התוכנית

התואר השני במדעי הנתונים מציע הכשרה בינתחומית בתחום מדעי הנתונים על מנת לענות על הביקוש הגואה בשוק העבודה. ואכן, חשיבותן של גישות שיטתיות וקפדניות להבין ולנצל כמויות גדולות ומגוונות של נתונים מוכרת היטב. יתר על כן, מדען הנתונים דורג באופן עקבי כמשרה המבטיחה ביותר (המוגדרת על ידי משכורת גבוהה, ביקוש גבוה, צמיחה מתמשכת ופוטנציאל לקידום) על ידי אתרי אינטרנט גדולים לחיפוש עבודה כגון Glassdoor.

אופי התוכנית כולל קורסי ליבה ביסודות תיאורטיים של מדע הנתונים, כלומר מדעי המחשב וסטטיסטיקה, וקורסי בחירה בשיטות ניתוח כמותיות ספציפיות לדיסציפלינה. קורסי הבחירה מקובצים בתחומים ספציפיים כגון כלכלה או ביו-רפואה. סטודנטים שמשתתפים בתכנית ירכשו מגוון רחב של יכולות מדעי הנתונים הכוללים (1) ניהול מערכת בסיסי, תכנות ועיבוד נתונים חישובי, (2) מושגים בסיסיים מתמטיים וסטטיסטיים לניתוח נתונים, (3) מיומנויות סטטיסטיות חישוביות ומיומנויות למידה מתקדמות. לניתוח נתונים גדולים, (4) היבטים אתיים, אבטחה, היבטים לשחזור / מקורם של מדע הנתונים, ו- (5) פתרון בעיות במדע הנתונים מודל ותהליך רעיוני (מטא-יכולות).

סיוע

עוזרי הוראה ומחקר זמינים למועמדים מוסמכים. עוזרי עבודה אלה כוללים ויתור על שכר לימוד ומלגת מחיה חודשית.

דרישות התוכנית האקדמית

תואר שני במדעי המדע דורש השלמת 33 שעות אשראי לסמסטר כדלקמן: 15 נקודות זכות מקורסי הליבה (ראה להלן), 15 נ"ז מרשימת הבחירות (עם ההמלצה כי 9 נקודות זכות חייבות להיות מקבץ או ריכוז. אזור - ראה להלן), ו -3 נקודות זכות לפרויקט מאסטר. אפשרות לתזה לתואר שני (6 נקודות) זמינה, ובמקרה זה נדרשים רק 12 נקודות זכות מרשימת הבחירות. לחלופין, סטודנטים יכולים לבחור בקורס פרויקט Capstone (3 נקודות זכות) כדרך לעמוד בדרישת הבחינה המקיפה של בית הספר לתארים מתקדמים עבור סטודנטים שאינם כותבים עבודת גמר. סטודנטים רשאים לבחור לימוד עצמאי (3 נקודות זכות) אם הם בוחרים בפרויקט מאסטר או בקורס פרויקט Capstone, ובמקרה זה נדרשים רק 12 נקודות זכות מרשימת הבחירות.

קורסים מרכזיים

  • COMP 7/8150 - יסודות מדע הנתונים (היבטים חישוביים של מדע הנתונים)
  • COMP 7115 - מערכות מסדי נתונים
  • COMP 7/8745 - למידת מכונה
  • מתמטיקה 7/8785 - למידה סטטיסטית מתקדמת I
  • מתמטיקה 7/8786 - למידה סטטיסטית מתקדמת II

רשימת הבחירות (התלמידים מוזמנים לבחור לפחות 3 בחירות מתוך אשכול או אזור ריכוז)

אשכול מדע נתונים ליבה (אשכול 1)

  • COMP 7/8116 - מערכות מסדי נתונים מתקדמות
  • COMP 7/8118 - כריית נתונים
  • COMP 7/8130 - אחזור מידע / חיפוש באינטרנט
  • COMP 7/8740 - רשתות עצביות
  • COMP 7/8747 - נושאים מתקדמים בלימוד מכונה
  • COMP 7/8780 - עיבוד שפה טבעית
  • MATH 7/8670 - מודלים סטוכסטיים יישומיים
  • מתמטיקה 7/8680 - הסקת Bayesian
  • MATH 7/8657 סטטיסטיקה רב-משתנית
  • MATH 7647 סטטיסטיקה לא פרמטרית
  • MATH 7/8660 ניתוח סדרות זמן יישומיות
  • MATH 7/8685 - סימולציה ומחשוב
  • MATH 7/8695 - Bootstrap / שיטות אחרות
  • MATH 7/8759 - ניתוח קטגורי
  • ESCI 6515 מדע מידע גיאוגרפי

אשכול ביו-רפואי (אשכול 2)

  • BIOL 6490: מבוא לגנומיקה וביואינפורמטיקה
  • BIOL 7/8708: מדע נתונים לביולוגים
  • COMP 7/8295: אלגוריתמים בביולוגיה חישובית וביואינפורמטיקה
  • PUBH 7/8104 מערכי נתונים גדולים
  • PUBH 7/8205: נושאים מיוחדים, נתוני כרייה
  • PUBH 7/8153: ביוסטטיסטיקה בביואינפורמטיקה
  • PUBH7 / 8150: שיטות ביו-סטטיסטיות I
  • PUBH7 / 8152: שיטות ביו-סטטיסטיות II
  • PSYCH 7302/8302: סטטיסטיקה מתקדמת לפסיכולוגיה I

אשכול כלכלה (אשכול 3)

  • ECON 7810/8810: אקונומטריקה I (יסודות האקונומטריה)
  • ECON 7811/8811: אקונומטריקה II (שיטות פאנל ומשתנות תלויות מוגבלות, בין היתר)
  • ECON 8812: אקונומטריקה III (ניתוח סדרת זמנים)

אשכול טכנולוגיות מידע עסקי (אשכול 4)

  • ניהול נתונים מתקדם MIS 7660
  • MIS 7621 למידת מכונות עסקיות II
  • MIS 7720 בינה מלאכותית עסקית
  • MIS 7710 Web Analytics

הזדמנויות מחקר

מחקר, התמחות והזדמנויות עבודה במדעי הנתונים הם רבים בגלל החשיבות של מדע הנתונים בעולם של ימינו.

לדוגמא, זו השנה השלישית, מדען הנתונים עמד בראש הרשימה של Glassdoor כמשרה הטובה ביותר באמריקה. "מדעני הנתונים שלטו כאחד המשרות החמות ביותר מזה שנים, שהוכחו בדירוג השלישי ברציפות ברציפות מספר 1", על פי הכלכלן הראשי של Glassdoor, ד"ר אנדרו צ'מברליין. "זה נובע מהביקוש הרב (4,524 משרות פתוחות), המשכורת הגבוהה (110,000 $ שכר בסיס חציוני) ושביעות הרצון הגבוהה מהעבודה (4.2 / 5). לא רק חברות טכנולוגיה מקושקשות כדי להעסיק מדעני נתונים, אלא תעשיות בכל הלוח. , החל משירותי בריאות ועד עמותות ועד קמעונאות, מחפשים אחר הכישרון הזה. "

עבור אזור ממפיס, Glassdoor מציין משכורת ממוצעת של 111,782 $ עבור מדענים נתונים.

ואכן, נתונים ומדעי נתונים הם בעלי השפעה רחבה ויש להם פוטנציאל עצום להשפיע עוד יותר על מוצרים, שירותים ותהליכים בכל תחומי חיינו, כולל עסקים, ממשלה, עמותות, ומשתרעים על כל התחומים כמו ביו-רפואה, חינוך, מדע, הנדסה. , וחיים חברתיים ואישיים.

ה- UofM מציע הזדמנויות מחקר במדעי הנתונים באמצעות פרויקטים בודדים וכן באמצעות אשכול המחקר למדע נתונים המספק מנהיגות למחקר מדעי הנתונים ב- UofM ובקהילה המקומית על ידי יצירת סביבת מחקר תוססת והדרכת מדעני נתונים עתידיים לבנות נתונים. קהילת עיסוק מדעית הכוללת אקדמיה, ממשלה ותעשייה במערב טנסי, אמצע הדרום ומחוצה לה.

Developers working hard

סיוע

עוזרי הוראה ומחקר זמינים למועמדים מוסמכים.

אפשרויות קריירה

דיווחים רבים הנוגעים לשוק העבודה מציינים כי יהיו בארה"ב עד ארבעה עד חמישה מיליון משרות הדורשות כישורי ניתוח נתונים.

קריירות פופולרי

  • אדריכל יישומים
  • מפתח בינה עסקית (BI)
  • כלכלה
  • חיזוי
  • אנליסט מידע
  • אדריכל נתונים
  • מהנדס נתונים
  • מדען נתונים
  • מהנדס מכונות
  • מדען למידת מכונה

חברות לאומיות שכירות מדענים נתונים

  • אֲמָזוֹנָה
  • תפוח עץ
  • פייסבוק
  • אופק ראשון
  • Google
  • יבמ
  • אינטל
  • וולמארט

חברות מבוססות ממפיס שכירות מדענים נתונים

  • FedEx
  • בית החולים למחקר ילדים בסנט ג'וד
  • נייר בינלאומי
  • AutoZone
  • תומאס ובטס
  • סמית 'ואחיין
עדכון אחרון: נוב 2020

אודות בית הספר

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a differe ... קרא יותר

Located in a vibrant neighborhood in Memphis, Tennessee, the UofM is a major research institution. What you learn here builds a sense of intellectual engagement that will empower you to make a difference in life and throughout your career. Founded in 1912, we welcome more than 21,000 students to campus every year. Diversity is one of our strengths. Students and faculty come from all over the world to be a part of the UofM experience. קרא פחות