קרא את התיאור הרשמי

החלטות טובות מבוססות תמיד על נתונים

לפתח את המומחיות שלך במדעי הנתונים על ידי מינוף מערכי נתונים של העולם האמיתי ולמידה ממומחים בתעשייה עם תוכנית פייתון מבוססת. הורים את הכלים והטכניקות הרלוונטיות כדי לפתור בעיות עסקיות אמיתיות לקדם את הקריירה שלך היום.

קבל תוצאות אמיתיות

צוות הקריירה שלנו עוזר לך לזהות את נקודות החוזק שלך, לחדד את המטרות שלך ולחבר אותך עם יותר מ 200 שותפים Nuclio להפוך את השאיפות המקצועיות שלך למציאות.

ידע מומחה

לפתור בעיות עם תלמידים בעלי ביצועים גבוהים עם רקע מגוונים במדע, ניתוח נתונים, הנדסה, מתמטיקה ועוד. יצירת קשרים משמעותיים, לפגוש מעסיקים פוטנציאלים להצטרף לקהילה של לומדים לאורך החיים.

מושגים, פלטפורמות וטכניקות בקורס.

  • תכנות: R, Python
  • ויזואליזציה של נתונים: ggplot2, seaborn, matplotlib
  • סטטיסטיקה סטטיסטית,
  • הפצות הסתברות,
  • ניתוח רגרסיה
  • סיווג אלגוריתמים
  • קיבוץ והמלצה.
  • מיומנויות תקשורת: הם חיוניים כדי להסביר כראוי לדמיין את כל מה שנלמד לפני.
  • מעבדות נתונים
  • פרויקט גמר

יסודות של נתונים מדע: Python וסטטיסטיקות

התלמידים משולבים באופן ישיר בתכנית לימודים המבוססת על Python, שבה אנו חוקרים ולומדים שיטות עבודה מומלצות בניתוח סטטיסטי, כולל שיטות תכופות ושיטות בייסיאניות. על ידי שימוש בשיטות העבודה המומלצות של הנדסת תוכנה בזוגות עם עמיתים מרקע שונה, התלמידים שולטים במושגים הבסיסיים של מדעי הנתונים.

  • הקדמה
  • התקנת כלי העבודה שלנו
  • מבוא לניתוח מנבא וללמידה ממוחשבת
  • ניקוי נתונים

למידה ממוחשבת ומקרים אמיתיים

בבלוק השני התחלנו להשתלב בלמידה של מכונות, תוך כדי עבודה על בעיות אמיתיות של סיווג, רגרסיה וקיבוץ תוך שימוש במערכי נתונים מובנים ולא מובנים. אנו נגלה ספריות כמו scikit-learn, NumPy ו- ​​SciPy, ונשתמש במחקרי מקרה אמיתיים כדי לשלב את ההבנה שלנו של ספריות אלו ביישומים בעולם האמיתי.

  • פעולות טיפול בנתונים
  • מושגים בסיסיים של סטטיסטיקה למידול חזוי
  • רגרסיה ליניארית עם Python
  • רגרסיה לוגיסטית עם Python
  • אשכולות וסיווג
  • עצים ויערות אקראיים

עיבוד שפה טבעית ויזואליזציה של נתונים

בבלוק השלישי שלנו, אנו מוסיפים עיבוד שפה טבעית ומערכות המלצה לגוף הידע שלנו במדעי הנתונים. אנחנו לומדים את העיבוד של נתונים גדולים בקוד פתוח, ומסיימים את הבלוק עם השילוב של אמנות ההדמיה והידע של הנתונים. בסוף בלוק זה, התלמידים חייבים להיות בקיאים בידע מושגי ומוכנים לצאת לפרויקטים עצמאיים.

  • מכונות תמיכה וקטוריות
  • K השכנים הקרובים
  • מערכות המלצה
  • ניתוח מרכיבים עיקריים
  • מבוא לרשתות עצביות ולמידה עמוקה עם TensorFlow
  • הצטרפות R וקוד Python עם הספרייה rpy2

פרוייקט קרטון והכנה לשוק העבודה

כדי להשלים את תוכנית הטבילה שלנו, התלמידים עובדים באופן עצמאי על פרויקט מדעי נתונים מיושם, כי הוא ייחודי לאינטרסים שלהם או שאיפות הקריירה בפרויקט Capstone. פרויקטים אלה משקפים את סט של מיומנויות טכניות כי התלמידים למדו במהלך הקורס להפגין את הכשרון שלהם ואת כישרון כמו נתונים אמיתיים מדענים.

בשנת 2020, מוערך 1 מיליון משרות דיגיטליות וטכנולוגיות חדשות באירופה.

הפרופיל של נתונים מדע יהיה אחד הרלוונטיים ביותר עבור הפרודוקטיביות של החברות, נותן את המידע הדרוש אלה כדי להיות מסוגל לקבל יתרון על פני המתחרים.

שפת ההוראה של התוכנית:
ספרדית

ראה עוד 1 תוכניות שמוצעות על ידי Nuclio Digital School »

עדכון אחרון: December 6, 2018
This course is מבוסס קמפוס
Start Date
Duration
16 שבועות
תכנית חלקית
Price
5,900 EUR
לפי מיקום
לפי תאריך
Start Date
מועד אחרון להגשת בקשה
Location
מועד אחרון להגשת בקשה
End Date